BM50 两数之和

1. 问题描述

2. 样例说明

3. 思路

不可行的简单方法：如果直接使用暴力解法，用两个for循环判断两个数的和是否等于target，必然会超时。

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正确的思路：使用哈希表，因为哈希表查找时间为O(1)。

• 建立一个哈希表，键值对为<数组某个值，对应下标>
• 从开始处遍历数组，对于第i个位置，在哈希表中寻找target-nums[i]是否存在，若存在，将两个下标放入数组中返回；若不存在，将其添加至表中，继续遍历。

4. 代码

class Solution {
public:
    /**
     * 
     * @param numbers int整型vector 
     * @param target int整型 
     * @return int整型vector
     */
    vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
        // write code here
        vector<int> ans;
        unordered_map<int,int> hashmap;
        for(int i=0;i<numbers.size();i++){
             if(hashmap.find(target-numbers[i])!=hashmap.end()){
                 ans.push_back(hashmap[target-numbers[i]]+1);
                 ans.push_back(i+1);
                 return ans;
             }   
            else {
                hashmap[numbers[i]]=i;
            }
        }
        return ans;
    }
};

5. 时间空间复杂度分析

只遍历数组一次，且在哈希表中查找的时间复杂度为O(1)，因此总时间复杂度为O(N)；该方法需要构建哈希表，因此空间复杂度为O(N)。