MySql学习笔记（一）

预备

MySql安装 参加大佬 https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106661080
MySql安装示例数据 参加大佬 https://blog.csdn.net/kikajack/article/details/80181263

1. 基础

1.1 注释

1.单行注释可以使用#注释符，#注释符后直接加注释内容。格式如下：
#注释内容

2. 单行注释可以使用--注释符，--注释符后需要加一个空格，注释才能生效。格式如下：
-- 注释内容

3. 多行注释使用/* */注释符。/*用于注释内容的开头，*/用于注释内容的结尾。多行注释格式如下：

/*多行注释
  第一行注释内容
  第二行注释内容
  第n行注释内容
*/

1.2 登录

cmd终端登录MySql

mysql -u root -p1234   -- 1234是密码（安装时自己设置的）

MySql终端登录，直接输入密码 1234（安装时自己设置的） 即可

1.3 导入外源数据world；

source D:/world.sql    -- 先在本地下载官网示例数据，再导入

1.4 查看数据库

SHOW databases;

1.5使用world 数据

USE world;

1.6 查看world数据下的表

SHOW TABLES;

+-----------------+
| Tables_in_world |
+-----------------+
| city            |
| country         |
| countrylanguage |
+-----------------+

1.7 查看表city的表头名称

SHOW COLUMNS FROM city;  
 
# 等价于查看数据表的结构

DESCRIBE city; 

#结果如下：
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| ID          | int      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| Name        | char(35) | NO   |     |         |                |
| CountryCode | char(3)  | NO   | MUL |         |                |
| District    | char(20) | NO   |     |         |                |
| Population  | int      | NO   |     | 0       |                |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+

2. 简单查询

2.1 对表city的观测数量进行计数

SELECT COUNT(*) FROM city;

2.2 显示表city的所有内容

SELECT * FROM city;

2.3 不重复地显示表city中的Name列

SELECT DISTINCT Name FROM city;

2.4 计算每个Distinct的平均人口数

SELECT District ,AVG(Population) FROM city GROUP BY District;

使用country表

2.5 根据Region分组，查看每组人口最大值,指定最大值列名为p_max

SELECT Region, MAX(Population) AS p_max
FROM country
GROUP BY Region;

2.6 根据Region分组，查看每组人口平均值，指定平均值列名为p_avg

SELECT Region, AVG(Population) AS p_avg
FROM country
GROUP BY Region;

2.7 根据Region分组，查看每组人口平均值，指定平均值列名为p_avg，并按p_avg大小进行排序

SELECT Region ,AVG(Population) AS p_avg
FROM country
GROUP BY Region
ORDER BY p_avg;

2.8根据Region分组，查看每组人口平均值，指定平均值列名为p_avg，选择p_avg 在1000000 到100000000 之间的Region，并按p_avg大小进行排序展示出

SELECT Region ,AVG(Population) AS p_avg
FROM country
GROUP BY Region
HAVING AVG(Population) >1000000 AND AVG(Population) <100000000    
# HAVING AVG(Population) BETWEEN 1000000 AND 100000000  -- 上一行使用该命令同理
ORDER BY p_avg;   
# ORDER BY AVG(Population);  -- 上一行使用该命令同理
#结果如下：
+---------------------------+---------------+
| Region                    | p_avg         |
+---------------------------+---------------+
| Melanesia                 |  1294400.0000 |
| Caribbean                 |  1589166.6667 |
| Baltic Countries          |  2520633.3333 |
| Nordic Countries          |  3452342.8571 |
| Australia and New Zealand |  4550620.0000 |
| Southern Africa           |  9377200.0000 |
| Southern Europe           |  9644946.6667 |
| Middle East               | 10465594.4444 |
| Central Africa            | 10628000.0000 |
| Eastern Africa            | 12349950.0000 |
| Western Africa            | 13039529.4118 |
| Central America           | 16902625.0000 |
| Western Europe            | 20360844.4444 |
| South America             | 24698571.4286 |
| Northern Africa           | 24752285.7143 |
| Eastern Europe            | 30702600.0000 |
| British Islands           | 31699250.0000 |
| Southeast Asia            | 47140090.9091 |
| North America             | 61926400.0000 |
+---------------------------+---------------+

/* HAVING和WHERE的差别 
这里有另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。
这是一个重要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。
这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。
*/

2.9 根据Region分组，查看每组人口平均值，指定平均值列名为p_avg，选择p_avg 在1000000 到100000000 之间的Region，并按p_avg大小进行排序展示出前5行/从第3行开始，展示10行。

SELECT Region ,AVG(Population) AS p_avg
FROM country
GROUP BY Region
HAVING AVG(Population) >1000000 AND AVG(Population) <100000000    
ORDER BY p_avg
LIMIT 5;
# LIMIT 2,10;  #从第3行开始，展示10行。*** 注意，MySql和Python一样，第一行行序号为0。

SELECT Region ,AVG(Population) AS p_avg
FROM country
GROUP BY Region
HAVING AVG(Population) >1000000 AND AVG(Population) <100000000    
ORDER BY p_avg
LIMIT 2,5;

# 结果如下;
+---------------------------+--------------+
| Region                    | p_avg        |
+---------------------------+--------------+
| Baltic Countries          | 2520633.3333 |
| Nordic Countries          | 3452342.8571 |
| Australia and New Zealand | 4550620.0000 |
| Southern Africa           | 9377200.0000 |
| Southern Europe           | 9644946.6667 |
+---------------------------+--------------+

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5、撤销操作：Ctrl + z （返回上一步操作结果）

6、恢复操作：Ctrl + y （恢复下一步操作结果）

THE END