数据库LeetCode每日练习(一)

目录

前言

题目1: 合并两个表

顺便回顾一下几种连接

总结:

题目2:超过经理收入的员工

题目三:查找重复的电子邮件

总结


 

前言

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  • 上面这个是一些基础的mysql入门必知必会,可以帮助sql语法不熟悉的友友快速回顾和入门各种操作
  • 这个系列是小杰针对mysql的每日练习,如果您觉得对您有所帮助,麻烦关注小杰,让我们一起练习sql题目,熟练各种查询表合并操作        ---  为将来的面试打基础

题目1: 合并两个表

175. 组合两个表

数据库LeetCode每日练习(一)_第1张图片数据库LeetCode每日练习(一)_第2张图片

  • 题目要求: 

    编写一个SQL查询来报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和状态。如果 personId 的地址不在 Address 表中,则报告为空  null 。

    以 任意顺序 返回结果表。

  • 题目分析: 因为如果personId 的地址不存在 Address表中报告为 null 但是还是需要输出personId 表信息, 故而是一种外连接的方式: 

 

select 
    FirstName, LastName, city, state
from 
    person p left outer join address a
    on p.personid = a.personid

顺便回顾一下几种连接

  • inner join : 内连接  2表值都存在

  • outer join : 附表中值可能存在null的情况

总结:

  1. A inner join B : 取交集数据库LeetCode每日练习(一)_第3张图片
  2. A left join B : 取A全部,B没有对应的值,则为null数据库LeetCode每日练习(一)_第4张图片
  3. A right join B : 取B全部,A没有对应的值,则为null数据库LeetCode每日练习(一)_第5张图片
  4. A full outer B : 取并集, 彼此没有对应的值为 null

 数据库LeetCode每日练习(一)_第6张图片

筛选条件   写在 on 后面

题目2:超过经理收入的员工

181. 超过经理收入的员工

数据库LeetCode每日练习(一)_第7张图片

  •  题目要求

编写一个SQL查询来查找收入比经理高的员工。

  • 题目分析:要求查找收入高于经理的员工,这个是很明显的自连接问题,我们需要对比的信息是处在同一个表的,这种关系我们可以理解为自连接的题目
  • 自联结:自联结字面的意思就是,自己和自己联结。此时联结所用到的表只有一张,此时我们可以把自联结想象成两张一模一样的表在进行联结。
  • 这种题目常常是两条连接的信息处在同一张表中。员工经理都处在employee表中, 明显自连接题目

 

# 形式1
select 
    a.name as Employee
from 
    Employee a inner join Employee b
    on a.managerid = b.id
where 
    a.salary > b.salary; 
# 形式2

/*
select 
    a.name as Employee
from 
    Employee a inner join Employee b
    on a.managerid = b.id &&  a.salary > b.salary;
*/ 

# 形式3

/*
select 
    a.name as Employee
from 
    Employee a, Employee b
where
    a.managerid = b.id && a.salary > b.salary;
*/ 

题目三:查找重复的电子邮件

182. 查找重复的电子邮箱

 

 数据库LeetCode每日练习(一)_第8张图片

  • 要求: 查找表中所有重复的电子邮件
  • 思路: 竟然是重复的电子邮件,说明按照email分组之后会进行去重count,我们将count(email) > 1 的结果保留就是ans了 

 

select 
    email
from
    person
group by
    email
having 
    count(email) > 1;

总结

  • 今日份的题目主要是回顾了几种表连接方式,表连接如何理解使用集合的交并这些来理解,内连接交集,全外连接并集,左外右外连接:左右表全部信息,没有关联的写null
  • 表自连接查询,相同的一张表可以自己跟自己形成自连接进行查询
  • 还有分组查询   请注意一个优先顺序:     where > group by > having > order by 

 

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