图像识别系统服务器,一种目标检测方法、图像识别服务器及系统专利_专利查询 - 天眼查...

1. 一种目标检测方法，其特征在于：

51. 接收监测图像，所述监测图像分为Rol区域和非Rol区域，所述Rol区域以第一压缩 率压缩，所述非R〇I区域以第二压缩率压缩，所述第一压缩率小于所述第二压缩率；

52. 通过预设的图像识别模型对所述监测图像进行图像识别，并根据所述图像识别的 结果向所述监测图像的发送端设备发送调整所述第一压缩率和/或第二压缩率的压缩率更 新参数。

2. 根据权利要求1所述的目标检测方法，其特征在于：当识别到所述监测图像中存在未 知目标时，将所述监测图像上传至云端进行识别，并接收云端识别的结果。

3. 根据权利要求1所述的目标检测方法，其特征在于：当所述监测图像中没有被识别的 区域的热力图的总分数大于预设的阈值时，则判断所述没有被识别的区域中包含有未知目

4. 根据权利要求1所述的目标检测方法，其特征在于：还包括图像识别模型更新步骤 S3:通过网络共享图像识别模型参数，并且从网络中接收图像识别模型参数来更新图像识 别模型。

5. 根据权利要求1至4任一项所述的目标检测方法，其特征在于:在所述步骤S2中，还包 括根据所述图像识别的结果，向所述监测图像的发送端设备发送用于调整所述发送端设备 的R〇I提取模型的R〇I参数。

6. —种图像识别服务器，其特征在于:包括处理器和存储器，所述存储器上存储上图像 处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的目标 检测方法的步骤。

7. —种图像识别服务器，其特征在于:包括通讯模块和识别模块； 所述通讯模块用于接收监测图像，所述监测图像分为R〇I区域和非R〇I区域，所述R〇I区 域以第一压缩率压缩，所述非R〇I区域以第二压缩率压缩，所述第一压缩率小于所述第二压 缩率;并用于向所述监测图像的发送端设备发送调整所述第一压缩率和/或第二压缩率的 压缩率更新参数； 所述识别模块用于通过预设的图像识别模型对所述监测图像进行图像识别，并根据所 述图像识别的结果确定压缩率更新参数。

8. 根据权利要求7所述的图像识别服务器，其特征在于:所述识别模块在进行图像识别 时，当所述监测图像中没有被识别的区域的热力图的总分数大于预设的阈值时，则判断所 述没有被识别的区域中包含有未知目标； 所述通讯模块还用于当识别到所述监测图像中存在未知目标时，将所述监测图像上传 至云端进行识别，并接收云端识别的结果。

9. 根据权利要求8所述的图像识别服务器，其特征在于:还包括更新模块，用于从网络 中接收图像识别模型参数来更新图像识别模型； 所述识别模块还用于根据所述图像识别的结果确定用于调整所述发送端设备的R〇I提 取模型的R〇I参数;所述通讯模块还用于向所述监测图像的发送端设备发送所述R〇I参数。

10. —种监测图像处理系统，其特征在于:包括多个图像获取终端和多个如权利要求6 至9任一项所述的图像识别服务器;所述任一个图像获取终端与一台图像识别服务器网络 连接，所述图像识别服务器之间网络连接； 所述图像获取终端用于获取监测图像，将所述监测图像分为R〇I区域和非R〇I区域，所 述R〇I区域以第一压缩率压缩，所述非R〇I区域以第二压缩率压缩，并将所述监测图像发送 给所述图像识别服务器，所述第一压缩率小于所述第二压缩率。