良心免费算力平台——Google Colab使用记录

前言

实验室服务器不让外网连了，发现没了算力啥都做不了。于是对比多个国内外算力平台，最终选择很良心的免费算力平台：Google Colab，记录一些使用技巧，以便今后科研之用。

1 初次使用Colab的配置

一般每天第一次打开Colab都需要重复如下操作：

1.1 选择gpu

菜单栏 - 代码执行程序 - 更改运行时类型 - 硬件加速器 - GPU
选择GPU之后便可以用!nvidia-smi命令查看当前正使用的GPU。一般现在都是Tesla T4，很不错

1.2 挂载Google云端硬盘

既可以直接鼠标点击挂载图标，也可以按照如下方式挂载：
在cell中输入：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

运行后按提示操作即可

1.3 选择相应库的版本

例： Colab默认的tensorflow版本是2.x的，如果需要使用1.x版本就需要手动切换，即在cell中输入以下代码：

%tensorflow_version 1.x

运行后重启Colab即可。
遇到没有的库，直接!pip install即可

1.4 切换到当前工作路径

右键一个文件或目录，即可看到复制路径的选项，有两种方法切换到该目录：
法1： 使用%cd命令
法2： 使用os.chdir()方法

2 一些需要注意的地方

1. 在cell中，其他linux命令都可以通过在前面加!使用(如!ls)，但cd命令需要用%cd才可以
2. 目录名中最好不要有空格。如果有空格，用到此目录名时需要在空格前加\进行转义

参考资料

1. Colab配置: 使用gpu训练模型