人工智能学习资料之2021图灵大会笔记

人工智能学习资料之2021图灵大会笔记_第1张图片

题图为笔者拍摄。 

从2017年开始参加图灵大会,我分别记录了以下笔记

【国际会议】ACM图灵奖五十年中国大会之5月12日笔记

【国际会议】ACM图灵奖五十年中国大会之5月13日笔记

【国际会议】ACM图灵奖五十年中国大会之5月14日笔记

【计算机教育】从图灵大会教育论坛到软件工程实践教学研讨会

2021年7月30日到8月1日我在合肥参加了筹备两年的图灵大会,能戴着口罩上大课,深感不易。我收获颇丰,也做了贡献,学了数学还听了交响乐。

会议信息请访问

https://www.acmturc.com/2021/cn/program.html

我来为大家分享以下讲者的相关资料和信息。

通用人工智能

朱松纯提出高效交流式学习,比强化学习更全面。

朱松纯:计算机视觉应以大任务为导向

“当前计算机视觉研究过于集中在少数任务, 而且各个任务是预设的、相互割裂的,例如图像分割、搜索、推荐、识别、三维点云重建等。计算机视觉应该服务于通用人工智能所需要的“大任务”,不同任务的需求的结果与精度是不同的,一个通用的视觉系统必须能够根据智能体(AI Agents)实时变化的任务来动态调整其损失函数,调度计算的进程。”

Bigai,公众号:通院BIGAI朱松纯:计算机视觉应以大任务为导向

领先神经网络,超越人类:朱松纯团队提出首个基于符号推理的几何数学题求解器

朱松纯有一篇人工智能的科普文章,浅显易懂,非常值得一读

浅谈人工智能:现状、任务、构架与统一 | 正本清源

我写这篇文章的动机在于三点:  (1)为在读的研究生们、为有志进入人工智能研究领域的年轻学者开阔视野。  (2)为那些对人工智能感兴趣、喜欢思考的人们,做一个前沿的、综述性的介绍。  (3)为公众与媒体从业人员,做一个人工智能科普,澄清一些事实。

朱松纯 ,公众号:视觉求索浅谈人工智能:现状、任务、构架与统一 | 正本清源

如果想保存原文,也可以到朱教授的博客下载

http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/Blog_articles/%E6%B5%85%E8%B0%88%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD.pdf

机器学习与科学应用

机器学习在科学研究中得到一些应用。

机器学习与科学应用大会官网如下

https://c2sml.cn/

鄂维南院士讲数学理论,介绍结合机器学习与基于第一性原理的建模。详细信息可以参考

鄂维南院士 | 机器学习:数学理论和科学应用

鄂维南院士最新论文

Machine-learning-assisted modelingBy integrating artificial intelligence algorithms and physics-based simulations, researchers are developing new models that are both reliable and interpretable.访问链接如下

https://physicstoday.scitation.org/doi/full/10.1063/PT.3.4793

开源与开放式创新

中国计算机学会理事长梅宏院士讲到了开放式创新

开源模式不仅仅是一种商业模式,也是一种生态构建方法,是一种复杂系统开发方法,更蕴含着一种精神。开源是一种共享共治的精神。可参考以下文章。

CCCF卷首语 | 孙凝晖:论开源精神

艺术与科学的交汇

为什么音乐旋律服从幂律关系?没有受过专业音乐训练的非音乐人为什么喜欢优美的音乐旋律?管院士解释了原因,并且提醒我们要有想象力。具体内容可以参考

管晓宏院士主讲姚班素质教育专题系列讲座 解构艺术与科学的交汇

2022年,期待在西安召开的图灵大会上再次听到管院士指挥的交响乐。

数据库

A One-Stop Large-Scale Graph Computing System 

https://graphscope.io/    

开源代码 https://github.com/alibaba/graphscope 

深圳计算科学研究院  樊文飞报告 《顺序思考,并行执行》回答了以下两个问题。

(1) 是否可以通过把并行思考转化为顺序思考来简化并行编程?即我们想要一个可以插入顺序图算法的并行系统,该系统可以在集群上并行计算并且不会降低或减少现有图查询引擎的性能或功能。

(2) 是否可以通过在 BSP(整体同步并行计算)和 AP(异步并行计算)模型之间自适应切换来优化计算来设计并行模型?即该模型保留了 BSP 和 AP 的优点,同时减少了 BSP 和 AP 中固有的慢速节点和冗余计算问题。也可以查看以下访谈获取更多信息

CCCF人物专访 | 樊文飞教授访谈

樊院士也邀请有才华的人们加入他的团队,一起打造GraphScope。

计算教育

关于计算教育的内容,请查看

ACM中国图灵大会SIGCSE China  专题研讨会成功举办

另外,我也第一次在图灵大会上做了分享,欢迎大家访问以下链接获取我的报告《美国高中计算教育对我们的启发》。中英双语,请知悉。

https://www.researchgate.net/publication/353686795_The_Enlightenment_of_Computer_Education_in_Current_US_High_Schools_to_Corresponding_Education_in_China

欢迎留言,一起讨论人工智能学习、发展和应用落地。

你可能感兴趣的:(学习资源,人工智能,神经网络,深度学习)