mysql 5.7 单表_mysql 5.7单表300万数据，性能严重下降，如何破？

环境：

DB: mysql 5.7.xx

OS: windows server 2012 r2

CPU: E3 1220-V5

内存: 4G。

数据库配置(基本上是默认配置)：

join_buffer_size = 128M

sort_buffer_size = 2M

read_rnd_buffer_size = 2M

innodb_buffer_pool_size = 128M

表现：

有个表service_log，

其中有ID, DIAL_NUMBER, contact_name, contact_result, remark, CREATE_TIME等20多个常规字段。ID是PK，在contact_name，create_time等列上建有单独索引。

此表每日产生的新数据大概在1万左右，目前有数据近300万。

有一个查询，查询字段较多：

select id, dial_number, contact_name ….

from service_log

where create_time between ‘2016-10-01’ and ‘2016-10-02’

从300万数据中，查询出近8000条数据，耗时大概在40秒左右。

查看执行计划，已经用了create_time上的索引。

显然这个效率很难接受，但是索引已经用上，实在想不出其他办法了。

请问除了分区，还有什么好办法吗？

innodb_buffer_pool_size 这个太小了改成2G先试试，

磁盘和内存的性能差了几十倍，128M让你的数据操作对磁盘进行了IO, innodb_buffer_pool_size这个加大应该就好好多了

这个和索引已经没有关系了，是磁盘io造成的问题，你看看任务管理器的磁盘性能，随着buffer加大，磁盘负载会下降，这个就和系统内存小会卡一样，给mysql的内存小也会卡。别的也会造成卡，应该没有innodb_buffer_pool_size这个明显

一次性取到太大的结果集不一定就是好。

除了加大对应的配置参数之外，可以考虑把一条sql查分为N条sql，这个可以具体的自己测试，比如每次取三个小时四个小时这样试试看得到一个平衡。

并发高吗，重复查询的概率高不高，可以尝试打开或者关闭查询缓存。

你要看时间花在哪里，是查找上，还是传输上。。。查找的话就说明优化没做好

建立组合索引，最频繁使用的列放在左边；查看列的选择性(即该列的索引值数量与记录数量的比值)，比值越高，效果越好。