Image.open(path_img).convert(‘RGB‘)

使用Image.open读出图像，加convert('RGB')的作用。

读出来的图像是RGBA四通道的，A通道为透明通道，该通道值对深度学习模型训练来说暂时用不到，因此使用convert(‘RGB’)进行通道转换

import os
from PIL import Image

path_img = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "picture.png")
img1 = Image.open(path_img)
img2 = Image.open(path_img).convert('RGB')

print("img1:", img1)
print("img2:", img2)

参考： https://blog.csdn.net/qq_48939666/article/details/108959038

补充：convert的转化模式有九种不同模式: 1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。

# 为二值图像，非黑即白。每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。
image.convert('1')

# 为灰度图像，每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。
# 转换公式：L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000。
image.convert('L')


from PIL import Image
def convert_P():
    image = Image.open("图片路径")
    image_L = image.convert('L')
    image.show()
    image_L.show()

...这里笔者没有做测试了，感兴趣的同学自己测试下