opencv-python 画直线、圆、矩形、椭圆形、多边形以及参数介绍

opencv-python画直线、圆、矩形、椭圆形、多边形以及参数介绍

画直线

cv2.line(img,pt1,pt2,color,thickness)

• img：画布
• pt1：直线起点(x,y)（opencv中图像的坐标原点在左上角,横轴为x轴，纵轴为y轴）
• pt2：直线终点
• color：直线的颜色
• thickness=1：线条粗细,默认是1

实现代码：

img = np.zeros((200,200,3), dtype=np.uint8)
img = cv2.line(img, (25, 189), (99, 18), (0, 0, 255), 2)

显示结果：

画圆

cv2.circle(img,center,radius,color, thickness)

• img：画布
• center：圆心
• radius：半径
• color：直线的颜色
• thickness=1：线条粗细,默认是1.如果一个闭合图形设置为-1，那么整个图形就会被填充。

当不填充圆形时：

img = np.zeros((200,200,3), dtype=np.uint8)
img = cv2.circle(img,(100,100), 63, (100,0,255), 2)#最后一个参数代表线宽

显示结果：

当填充圆形时：

img = np.zeros((200,200,3), dtype=np.uint8)
img = cv2.circle(img,(100,100), 63, (100,0,255), -1)# 最后一个参数为-1时，表示填充

显示结果：

画矩形

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thicknes)

• img：画布
• pt1：矩形的左上顶点
• pt2：矩形的右下顶点
• color：直线的颜色
• thickness=1：线条粗细,默认是1。等于-1时表示填充

实现代码：

img = np.zeros((170,200,3), dtype=np.uint8)
img = cv2.rectangle(img,(32,10),(168,128),(0,255,0),3)

显示结果：

画椭圆

cv2.ellipse(img,center, axes,angle,startAngle,endAngle,color,thickness)

• img：画布
• center：椭圆中心点的坐标
• axes：长轴和短轴的长度
• angle：椭圆沿逆时针选择角度
• startAngle：椭圆沿顺时针方向起始角度
• endAngle：椭圆沿顺时针方向结束角度
• color：颜色
• thickness：线条的粗细

实现代码：

img = np.zeros((200,200,3), dtype=np.uint8)
img = cv2.ellipse(img,(100,100),(80,30),100,-180,180,(100,0,255),-1)

显示结果：

画多边形

cv2.polylines(img, pts, isClosed, color, thickness)

• img：画布
• pts：包含多边形上点的数组,pts reshape为(-1, 1, 2)后，显示的是点，[pts]显示的是多边形
• isClosed：bool型，决定所绘制的多边形是否闭合。若为 True ，则画若干个闭合多边形；若为 False ，则画一条连接所有点的折线
• color：多边形颜色
• thickness：多边形线的粗细,这里thickness不能取-1

实现代码：

img = np.zeros((200,200,3), dtype=np.uint8)
pts = np.array([[20, 10], [40, 180], [140, 140], [80, 20]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))  
img = cv2.polylines(img,pts=[pts],isClosed=True, color=(0, 0, 200), thickness=2)
Image.fromarray(img)

显示结果：

填充多边形

cv2.fillPoly(img, pts, color)

• img：画布
• pts：包含多边形上点的数组
• color：多边形颜色

实现代码：

img = np.zeros((200,200,3), dtype=np.uint8)
pts = np.array([[20, 10], [40, 180], [140, 140], [80, 20]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))  
img = cv2.fillPoly(img,[pts],(255,255,255))
Image.fromarray(img)

显示结果：