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DBA（数据库管理员）常用的 Linux 命令笑远 dba linux 数据库
DBA（数据库管理员）常用的Linux命令作为数据库管理员（DBA），熟练掌握Linux命令对于日常的数据库管理、维护和故障排除至关重要。以下是分类整理的一些常用Linux命令，涵盖文件管理、进程管理、性能监控、网络管理等多个方面，帮助DBAs高效地完成工作。1.文件和目录管理列出文件和目录ls：列出目录内容。ls-l：以长格式显示详细信息。ls-a：显示所有文件，包括隐藏文件。ls-la/hom
oracle 01476,GoldenGate 常见错误分析（一）来来来看看 oracle 01476
(1)解决GoldenGate错误的一个关键点就是通过错误分析工具(包括report文件，ggserr.logdiscard文件logdump工具，GGSCI命令行)确定错误的根源是哪个组件引起的。系统或者网络？数据库报错或者应用报错？GoldenGate安装报错？GoldenGate的某个进程报错？GoldenGate的参数配置文件报错？SQL语句或者存储过程报错？然后再确定错误的原因，逐个排查
RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成 hy098543 AIGC
目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展，数据呈现出多模态的特性，即包含文本、图像、音频、视频等多种形式。在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV
网络高手，早就把ping命令玩得很6了！大侠之运维网络
网络高手，早就把ping命令玩得很6了！当谈到网络故障排除工具时，Ping（PacketInternetGroper）是其中最常用和最基本的之一。它是一个用于测试网络连接的命令行工具，可以帮助确定计算机是否能够与另一个计算机或网络设备进行通信。本文将深入介绍Ping命令，包括其基本用法、高级选项以及如何解释Ping的结果。第一部分：Ping命令的基本用法什么是Ping命令？Ping命令是一个网络工
理解深度学习1-简介 shangjg3 PyTorch深度学习实战深度学习人工智能
人工智能（AI）旨在打造模仿智能行为的系统。它覆盖了众多方法，涵盖了基于逻辑、搜索和概率推理的技术。机器学习是AI的一个分支，它通过对观测数据进行数学模型拟合来学习决策制定。这个领域近年来迅猛发展，现在几乎（虽不完全准确）与AI同义。深度神经网络是一类机器学习模型，将其应用到数据上的过程称为深度学习。目前，深度网络是最强大和最实用的机器学习模型之一，常见于日常生活中。我们常常用自然语言处理（Nat
web端口 myjzwsz django flask
端口号是用来标识网络服务的，它们允许不同的应用程序在同一台机器上通过网络进行通信。端口号的范围是从0到65535，分为三类：熟知端口（Well-KnownPorts）：从0到1023，这些端口通常被系统或一些常见的服务所保留使用。例如，HTTP服务默认使用80端口，HTTPS使用443端口，FTP使用21端口等。非特权用户通常不能绑定这些端口。注册端口（RegisteredPorts）：从1024
[网络]https的概念及加密过程姜西西_ javaEE初阶网络 https 网络协议
文章目录一.HTTPS二.https加密过程一.HTTPShttps本质上就是http的基础上增加了一个加密层,抛开加密之后,剩下的就是个http是一样的s=>SSLHTTPS=HTTP+SSL这个过程,涉及到密码学的几个核心概念明文要传输的真正意思是啥2)密文加密之后得到的数据这个密文,即使被拿到了,也不知道真正的含义密钥用来加密和解密的重要的数据把明文通过密钥变成密文=>加密把密文通过密钥变成
防火墙配置错误导致的服务不可用问题排查网硕互联的小客服服务器网络 apache
当防火墙配置错误导致服务不可用时，以下是一些排查步骤和解决方法：1.确认防火墙配置错误：首先确认防火墙是否存在配置错误，可能是规则设置不当、端口未正确开放或关闭等。2.检查防火墙日志：查看防火墙日志，检查是否有任何异常或拦截的日志记录，以确定配置错误导致的服务不可用问题。3.暂时禁用防火墙：如果可能，暂时禁用防火墙以验证是否是防火墙配置错误导致的服务不可用问题。4.检查网络连接：确保防火墙规则允许
每日一题--计算机网络秋凉づᐇ 计算机网络
一、基础概念类问题1.TCP和UDP的区别是什么？回答示例：TCP：面向连接、可靠传输（通过三次握手建立连接，丢包重传）、保证数据顺序（如文件传输、网页访问）。UDP：无连接、不可靠传输（不保证数据到达或顺序）、低延迟（如视频通话、实时游戏）。加分点：补充实际应用场景（如HTTP/3基于UDP优化性能）。2.HTTP和HTTPS的区别？核心区别：HTTP：明文传输，端口80，无安全性。HTTPS：
如何计算一个7B的模型训练需要的参数量以及训练时需要的计算资源 yxx122345 算法
计算理论过程见：transformer中多头注意力机制的参数量是多少？1.模型参数量的计算7B参数模型的总参数量是70亿（7billion）。这些参数主要分布在以下几个部分：Transformer层：多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNetwork）嵌入层（EmbeddingLayer）：词嵌入（TokenEmbeddings）位置编码（
Ultralytics包引起的编码报错问题 Xylokrysen 深度学习深度学习 YOLO
安装完Ultralytics包后，加载YOLO相关模型，执行报错：UnicodeEncodeError:'gbk'codeccan'tencodecharacter'\u0467'inposition3:illegalmultibytesequence这个错误是由于文件编码问题引起的，Ultralytics在初始化时会尝试创建或更新配置文件settings.yaml，而Windows系统默认使用G
基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN Evaporator Core #深度学习强化学习生成模型生成对抗网络人工智能神经网络
图像超分辨率（ImageSuper-Resolution）是一种通过算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的技术，广泛应用于医学影像、卫星图像和视频增强等领域。生成对抗网络（GAN）是图像超分辨率的经典方法，而增强型超分辨率生成对抗网络（ESRGAN）则通过引入残差网络和感知损失进一步提升了图像质量。本文将通过一个完整的实战案例，展示如何使用SRGAN和ESRGAN进行图像超分辨率，并提供详细的代码
【Java】已解决：`java.sql.SQLSyntaxErrorException: SQL` 屿小夏 java sql 开发语言
个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
AIGC带来数据革命：R语言如何成为数据科学家的秘密武器？程序边界 AIGC r语言开发语言
文章目录一、R语言的基础特性1.1R语言的起源与发展1.2R语言的核心优势二、R语言在AIGC中的应用场景2.1数据预处理与清洗2.2文本分析与生成2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、R语言在AIGC中的具体案例3.1金融数据分析与预测3.2医疗数据分析与建模3.3社交媒体数据分析与情感分析四、R语言在AIGC中的未来展望4.1与深度学习框架的集成4.2与云计算平台的集成4.3与
关于xshell和todesk两种远程控制电脑的区别以及核心原理白雪落青衣运维
Xshell和ToDesk都是远程控制工具，但它们在功能、应用场景以及核心原理上存在显著差异。一、核心原理Xshell原理概述：Xshell是一款终端仿真器，主要凭借SecureShell（SSH）协议来实施远程控制和管理。SSH是一种加密的网络协议，用于在不太安全的网络环境中安全地开展系统管理以及数据传输。具体步骤：构建加密连接：用户启动Xshell并输入远程服务器的地址以及登录凭据后，Xshe
PyTorch 深度学习实战（12）：Actor-Critic 算法与策略优化进取星辰 PyTorch 深度学习实战深度学习 pytorch 算法
在上一篇文章中，我们介绍了强化学习的基本概念，并使用深度Q网络（DQN）解决了CartPole问题。本文将深入探讨Actor-Critic算法，这是一种结合了策略梯度（PolicyGradient）和值函数（ValueFunction）的强化学习方法。我们将使用PyTorch实现Actor-Critic算法，并应用于经典的CartPole问题。一、Actor-Critic算法基础Actor-Cri
PyTorch 深度学习实战（17）：Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) 算法与并行训练进取星辰 PyTorch 深度学习实战深度学习 pytorch 算法
在上一篇文章中，我们深入探讨了SoftActor-Critic(SAC)算法及其在平衡探索与利用方面的优势。本文将介绍强化学习领域的重要里程碑——AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)算法，并展示如何利用PyTorch实现并行化训练来加速学习过程。一、A3C算法原理A3C算法由DeepMind于2016年提出，通过异步并行的多个智能体（Worker）与环境交互
现代密码学 | 具有数字签名功能的安全方案 He_Donglin 密码学安全网络
1.案例背景1.1冒用签名触发信任危机，360安全大脑率先截杀解除警报2020年8月，360安全大脑独家发现冒用数字签名的网络攻击再度活跃，且继此前360安全大脑披露过的GoDaddy、StarfieldSecure、赛门铁克、Verisign和DigiCert等国际知名CA证书颁发机构，SectigoRSACodeSigningCA纷纷沦陷，成为不法攻击者冒用的新目标。与以往披露信息略显不同的是
DoS攻击防范 C7211BA dos攻击网络安全
一、网络架构优化使用CDN或反向代理通过内容分发网络（CDN）或反向代理（如Nginx）分散流量，将请求分发到多个服务器节点，减轻单点压力，同时过滤异常请求。负载均衡技术部署负载均衡设备（如云服务商的负载均衡器），动态分配流量，避免单台服务器过载，并在遭受攻击时快速切换节点。二、防火墙与流量控制配置防火墙规则设置防火墙策略过滤非法IP、限制连接频率、封禁威胁IP，并开启SYNCookies防御SY
F12抓包用于做postman接口测试的全过程解析自动化测试君软件测试自动化测试接口测试 postman 测试工具软件测试经验分享职场和发展
一、为什么抓包从功能测试角度通过抓包查看隐藏字段Web表单中会有很多隐藏的字段，这些隐藏字段一般都有一些特殊的用途，比如收集用户的数据，预防CRSF攻击，防网络爬虫，以及一些其他用途。这些隐藏字段在界面上都看不到，如果想检测这些字段，就必须要使用抓包工具。通过抓包工具了解协议内容方便开展接口和性能测试性能测试方面，性能测试其实就是大量模拟用户的请求，所以我们必须要知道请求中的协议内容和特点，才能更
最新NPU芯片详解及应用场景美好的事情总会发生 AI 嵌入式硬件硬件工程 linux 人工智能 ai
近年来，NPU（神经网络处理器）技术快速发展，各大厂商推出多款高性能AI加速芯片，覆盖从端侧设备到云端数据中心的多样化需求。以下是NPU芯片及其核心特点与应用场景的详细说明：1.苹果M3系列芯片（M3/M3Pro/M3Max）NPU架构：第二代16核神经网络引擎，采用台积电3nm工艺。算力：18TOPS（每秒万亿次操作），较M2提升40%。技术亮点：支持混合精度计算（FP16/INT8），动态分配
Flask应用调试模式下外网访问的技巧带娃的IT创业者 flask python 后端
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网络基础，IOS七层模型架构与TCP/IP协议 bob_gem 网络架构
目录网络基础什么是网络网络的形成及规模常见的网络设备OSI七层与TCP/IP协议OSI参考模型7.应用层6.表示层5.会话层4.传输层3.网络层2.数据链路层：1.物理层TCP/IP协议数据封装理想的网络设计网络基础什么是网络网络：计算机网络是一组计算机或网络设备通过有形的线缆或无形的媒介如无线，连接起来，按照一定的规则，进行通信的集合。通信：是指人与人，人与物，物与物之间通过每种媒介和行为进行的
小白怎么入门网络安全？看这篇就够啦！ Hacker_LaoYi web安全安全
由于我之前写了不少网络安全技术相关的故事文章，不少读者朋友知道我是从事网络安全相关的工作，于是经常有人在微信里问我：我刚入门网络安全，该怎么学？要学哪些东西？有哪些方向？怎么选？不同于Java、C/C++等后端开发岗位有非常明晰的学习路线，网路安全更多是靠自己摸索，要学的东西又杂又多，难成体系。常读我文章的朋友知道，我的文章基本以故事为载体的技术输出为主，很少去谈到职场、面试这些方面的内容。主要是
《前端监控与性能优化全景指南：构建企业级高性能应用》前端极客探险家前端性能优化 sentry prometheus grafana
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Java Web开发核心内容全解析（上）风铃儿~ java servlet mybatis
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yolov4 zzh- 笔记
V4贡献：亲民政策，单GPU就能训练的非常好，接下来很多小模块都是这个出发点两大核心方法，从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验，感觉能做的都让他给做了，这工作量不轻全部实验都是单GPU完成，不用太担心设备了Bagoffreebies(BOF)只增加训练成本，但是能显著提高精度，并不影响推理速度数据增强：调整亮度、对比度、色调、随机缩放、剪切、翻转、旋转网络正则化的方法：Dropout、Dro
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现） wlz249 python pytorch 算法
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的
【保姆级视频教程（一）】YOLOv12环境配置：从零到一，手把手保姆级教程！| 小白也能轻松玩转目标检测！一只云卷云舒 YOLOv12保姆级通关教程 YOLO YOLOv12 flash attention GPU 计算能力算力
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yolov8的第一次实验报告算法宇宙 YOLO 人工智能计算机视觉
1.实验概述实验名称:占道经营目标检测模型实验目标:提高模型的精确率（Precision）和召回率（Recall），使其接近1。实验日期:[2025-01-16]2.数据集数据集名称:[datasets]数据集大小:[2.68Gb]数据集描述:[数据集主要分两个类别：zdjy_ld,zdjy_gd]注释：占道经营流动，占道经营固定3.模型配置3.1基础配置·模型类型:YOLOv8·预训练模型:YO
Spring中@Value注解，需要注意的地方无量 spring bean @Value xml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac
mongoDB 分片开窍的石头 mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。第一步启动两台以上的mongo服务 &nb
OVER(PARTITION BY)函数用法 0624chenhong oracle
这篇写得很好，引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍开窗函数 &nb
Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法一炮送你回车库 Android开发
首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 &nb
canvas中的像素绘制问题换个号韩国红果果 JavaScript canvas
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编码乱码问题灵静志远 java jvm jsp 编码
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想学工作流怎么入手 atongyeye jbpm
工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 1 首先要
Context和SQLiteOpenHelper创建数据库百合不是茶 android Context创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper 一:SQLiteOpenHelper创建数据库: 1,SQLi
浅谈group by和distinct bijian1013 oracle 数据库 group by distinct
group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。譬如：统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta
vi opertion 征客丶 mac opration vi
进入 command mode （命令行模式）按 esc 键再按 shift + 冒号注：以下命令中带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行数字
【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API bit1129 spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？ val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect reduceByKey在这里的操作，是把
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java类加载机制 1.java类加载器的树状结构引导类加载器 ^ | 扩展类加载器 ^ | 系统类加载器 java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。虚拟机区分一个Cla
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读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton
iOS应用打包发布常见问题 chenhbc ios iOS发布 iOS上传 iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。 1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
工作流复杂拓扑结构处理新思路 comsci 设计模式工作算法企业应用 OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
oracle 11g新特性Flashback data archive daizj oracle
1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
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