软件配置 | mac M1安装tensorflow踩坑不完全记录

本文记录在mac上安装tensorflow的过程。
Last Modified: 2022/1/13

---

---

pycharm

因为我自己已经在先前安装好了pycharm，pycharm的安装这里不再赘述和记录相关的flow。

---

miniconda

去官网下载适配自己电脑系统的安装文件。
然后cd进入安装文件所在的路径
执行sh Miniconda3-py38_4.10.1-MacOSX-arm64.sh
之后一路follow提示就好

安装完毕后，使用conda -V来判断conda环境是否准备就绪，如果就绪应该出现如下提示，如果并未出现可以根据这里来解决：

接下来分别source /bin/activate, conda init zsh, 和conda init来完成conda的初始化
在pycharm中配置conda，如下所示：

tensorflow

这里记录先后尝试使用pycharm和pip安装tensorflow的过程，建议直接跳转至本章节最后附上的源自知乎的一篇攻略。

• 升级virtualenv虚拟环境
  pip install --upgrade virtualenv
  
• 执行下列命令执行virtualenv虚拟环境
  virtualenv --system-site-packages -p python targetDirectory
• 在激活的虚拟环境中安装tensorflow及其所有依赖
  
  看这里的意思是…没有指定版本。
  本来想着用命令行来安装会比较方便，现在看来还是pycharm自带的方式比较香…

下面转投pycharm的怀抱…
假装下面是个分割线 ——

• preferences -> python interpreter -> +
  
  
  
  
  似乎和上面通过命令行来安装的时候碰到的结果别无二致…
  这时候我又开始考虑conda环境来做了…
  安装miniconda的步骤见上。
  但是还是以芭比q结局了，conda install tensorflow也还是不行。

最后查到的解决方案是：
先升级pip工具，通过pip install --upgrade pip；
再安装macos版本tensorflow，通过pip install tensorflow-macos

最后还是以失败告终…
偶然发现了一个苹果官方的tensorflow安装攻略，根据其中对arm64部分的安装攻略描述继续安装，结果还是以失败告终…
又让我发现这个，发现苹果官方安装攻略中的miniforge3在安装结束后应该在系统中添加环境变量的。
以下省略一些试错的过程，建议参考这篇攻略。
安装完毕后的检验tensorflow是否成功安装，可以参考这篇。

最后想说…
M1不香。下一次还是坚持intel based不动摇…

---

总结

写本文时有参考以下链接：
PyTorch VS TensorFlow：细数两者的不同之处

miniconda

Miniconda
MAC安装miniconda及其基本使用

tensorflow

Mac上安装tensorflow以及pycharm配置
Mac中pycharm中安装tensorflow
“No matching distribution found for tensorflow” when installing with pip on macOS 11
这次真的搞定了在Mac M1上安装tensorflow，踩坑踩的我脚都断了
macOS M1(AppleSilicon) 安装TensorFlow环境
Getting Started with tensorflow-metal PluggableDevice
Can’t install tensorflow-macos (M1)
I can’t install TensorFlow-macos and TensorFlow-metal
tensorflow2 AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’问题解决方法
Python错误：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’（已解决）