时序数据库InfluxDB详解

问题导读

1.什么是InfluxDB？
2.InfluxDB与常见关系数据有哪些不同？
3.InfluxDB有哪些需要注意的地方？

InfluxDB（时序数据库），常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；

可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然后制作图表做统计；

目前（2019-09-29）建议使用InfluxDB V1 版本



1、什么是InfluxDB
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。

2、对常见关系型数据库（MySQL）的基础概念对比
 

概念	MySQL	InfluxDB
数据库（同）	database	database
表（不同）	table	measurement
列（不同）	column	tag(带索引的，非必须)、field(不带索引)、timestemp(唯一主键)

 

• tag set：不同的每组tag key和tag value的集合；
• field set：每组field key和field value的集合；
• retention policy：数据存储策略（默认策略为autogen）InfluxDB没有删除数据操作，规定数据的保留时间达到清除数据的目的；
• series：共同retention policy，measurement和tag set的集合；
• 示例数据如下： 其中census是measurement，butterflies和honeybees是field key，location和scientist是tag key

 

1 2 3 4 5 6 7

name: census ———————————— time                 butterflies     honeybees     location     scientist 2015-08-18T00:00:00Z      12             23           1         langstroth 2015-08-18T00:00:00Z      1              30           1         perpetua 2015-08-18T00:06:00Z      11             28           1         langstroth 2015-08-18T00:06:00Z      11             28           2         langstroth

示例中有三个tag set

3、注意点

• tag 只能为字符串类型
• field 类型无限制
• 不支持join
• 支持连续查询操作（汇总统计数据）：CONTINUOUS QUERY
• 配合Telegraf服务（Telegraf可以监控系统CPU、内存、网络等数据）
• 配合Grafana服务（数据展现的图像界面，将influxdb中的数据可视化）

4、常用InfluxQL

01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18

-- 查看所有的数据库 show databases; -- 使用特定的数据库 use database_name; -- 查看所有的measurement show measurements; -- 查询10条数据 select * from measurement_name limit 10; -- 数据中的时间字段默认显示的是一个纳秒时间戳，改成可读格式 precision rfc3339; -- 之后再查询，时间就是rfc3339标准格式 -- 或可以在连接数据库的时候，直接带该参数 influx -precision rfc3339 -- 查看一个measurement中所有的tag key show tag keys -- 查看一个measurement中所有的field key show field keys -- 查看一个measurement中所有的保存策略(可以有多个，一个标识为default) show retention policies;

 

InfluxDB Java Demo下载：

https://download.csdn.net/download/ytp552200ytp/11989819