异常与错误
目录
一.异常的概念
1.1python中,错误触发的异常如下
二.异常处理
2.1什么是异常？
2.2 什么是异常处理
2.3为什么要进行异常处理？
2.4如何进行异常处理？
2.5 简单的捕获异常语法
2.5.1单个异常
2.5.2多个异常 异常类型捕获演练 —— 要求用户输入整数
2.5.3捕获未知异常
2.5.4异常捕获完整语法
2.6抛出异常
2.7自定义异常
类
2.8 断言
三.try..except的方式比较if的方式的好处
一.异常的概念
程序在运行时，如果python解释器遇到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误信息，这就是异常。
程序停止执行并且提示错误信息，这个动作，我们通常称为：抛出（raise）异常
异常和错误的区别
- 语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）
- 异常 就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下
简单来说，异常就是程序已经运行时发生的错误，而语法错误必须在程序执行前改正否则无法运行程序。
1.1python中,错误触发的异常如下
在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误
- AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
- IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
- ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
- IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
- IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
- KeyError 试图访问字典里不存在的键
- KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
- NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
- SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
- TypeError 传入对象类型与要求的不符合
- UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量导致你以为正在访问它
- ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的常用异常
- 等等很多
二.异常处理
2.1什么是异常？
异常发生之后 异常之后的代码就不执行了
2.2 什么是异常处理
python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）
程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理
2.3为什么要进行异常处理？
python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性
2.4如何进行异常处理？
首先须知，异常是由程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正
2.5 简单的捕获异常语法
2.5.1单个异常
- 在程序开发中，如果 对某些代码的执行不能确定是否正确，可以增加try(尝试) 来 捕获异常
- 捕获异常最简单的语法格式：
-
try: 尝试执行的代码 except: 出现错误的处理
-
- try 尝试，下方编写要尝试代码，不确定是否能够正常执行的代码
- except 如果不是，下方编写尝试失败的代码
简单例子： 要求用户输入整数
try :
num = int(input("请输入数字："))
except:
print("请输入正确数字！")先执行try如果报错即try里面的代码已经无法执行则执行except这样程序不会停止执行
2.5.2多个异常 异常类型捕获演练 —— 要求用户输入整数
这个就需要注意except 后面需要跟上错误类型系统自动执行
try:
num = int(input("请输入一个整数："))
reslt = 8 / num
print(reslt)
except ZeroDivisionError:
#除零错误
print("除数不能为0！")
except ValueError:
print("类型不正确，请输入整数！")2.5.3捕获未知异常
- 在开发时，要预判到所有可能出现的错误，还是有一定难度的如果希望程序
- 无论出现任何错误，都不会因为 Python 解释器 抛出异常而被终止，可以再增加一个 except
语法：
except Exception as result:
print("未知错误 %s" % result)result这个位置可以随便命名无关紧要
try:
num = int(input("请输入一个整数："))
reslt = 8 / num
print(reslt)
except ZeroDivisionError:
print("除数不能为0！")
# except ValueError:
#
# print("类型不正确，请输入整数！")
except Exception as result:
print('未知错误%s'%result)2.5.4异常捕获完整语法
- 在实际开发中，为了能够处理复杂的异常情况，完整的异常语法如下：
- 提示：
- 有关完整语法的应用场景，在后续学习中，结合实际的案例会更好理解
- 现在先对这个语法结构有个印象即可
try:
# 尝试执行的代码
pass
except 错误类型1:
# 针对错误类型1，对应的代码处理
pass
except 错误类型2:
# 针对错误类型2，对应的代码处理
pass
except (错误类型3, 错误类型4):
# 针对错误类型3 和 4，对应的代码处理
pass
except Exception as result:
# 打印错误信息
print(result)
else:
# 没有异常才会执行的代码
pass
finally:
# 无论是否有异常，都会执行的代码
print("无论是否有异常，都会执行的代码")- else 只有在没有异常时才会执行的代码
- finally 无论是否有异常，都会执行的代码
- 一个演练的 完整捕获异常 的代码如下：
try:
num = int(input("请输入一个整数："))
res = 8/num
print(num)
except ZeroDivisionError:
print("除数不能为0！")
except ValueError:
print("类型不正确，请输入整数！")
except Exception as re:
print("未知错误！%s"%re)
else :
print(666)
finally:
print('keke666')else 只有在没有异常时才会执行的代码
finally 无论是否有异常，都会执行的代码
2.6抛出异常
- 在开发中，除了 代码执行出错 Python 解释器会 抛出 异常之外
- 还可以根据 应用程序 特有的业务需求 主动抛出异常
try:
raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
print(e)这个就相当于try里面判断了错误类型并且给了except一个返回值
2.7自定义异常
class EvaException(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg=msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise EvaException('类型错误')
except EvaException as e:
print(e)类
2.8 断言
用于判断一个表达式，在表达式条件为 false 的时候触发异常。
断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误，而不必等待程序运行后出现崩溃的情况，例如我们的代码只能在 Linux 系统下运行，可以先判断当前系统是否符合条件。
assert 1 == 1
三.try..except的方式比较if的方式的好处
try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性
异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性
使用try..except的方式
1：把错误处理和真正的工作分开来
2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；