文宇肃然
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机器学习实战应用案例100篇（十二）-樽海鞘算法从原理到实战应用案例

樽海鞘算法(原理)

1 算法简介

樽海鞘(salp)属于纽鳃樽科，身体呈透明的桶状，身长在 1 厘 米到 10 厘米之间，其透明的特性可以让樽海鞘在水中很好地隐藏自己，保护樽海鞘免 受天敌的伤害。它们的组织与水母非常相似。它们的运动也非常类似于水母，水被泵过身体作为向前移动的推动力。

樽海鞘的形状如下图所示。关于这种生物的生物学研究处于早期的里程碑，主要是因为它们的生存环境极其难以接近，而且很难把它们放在实验室环境中。

机器学习实战应用案例100篇（十二）-樽海鞘算法从原理到实战应用案例_第1张图片

海鞘最有趣的行为之一是它们的群集行为。其自然界中的大多数生物以群的方式移动、觅食，但樽海鞘却是首尾相连，组成链的形式，靠海洋中的浮游生物为食，几十亿地成群浮游在海水中。

这个链如下图所示。这种机制有助于它们在海洋中能够快速的运动及协同捕食。

机器学习实战应用案例100篇（十二）-樽海鞘算法从原理到实战应用案例_第2张图片

正是受到这种樽海鞘群体智能行为的启发，澳大利亚学者 S. Mirjalili 等人于 2017 年提出樽海鞘群算法<

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