首发地址:Python中的6个三维可视化工具!
专注于3D可视化和mesh分析,底层是VTKVTK: 三维图像处理和可视化利器
Orbiting
支持GIF/MP4小电影
多种主题配色
Compute Gradients of a Field
Add Background
Plot with Opacity
还能干更多事,
进一步学习:https://github.com/pyvista/pyvista
作者为Nicolas P. Rougier,Glumpy是Python、Numpy和OpenGL的完美结合,支持GPU加速,让可视化变得快速、美观、动态、可交互等。
银河系动态模拟
3D曲面图
更多功能,见下图,
进一步学习:https://github.com/glumpy/glumpy
itkwidgets是 Jupyter的一个交互式小部件,主要运用于可视化图像、点集和mesh。
例如,这类,
进一步学习:https://github.com/InsightSoftwareConsortium/itkwidgets
几行代码实现3D point clouds, meshes and volumes。
Advanced 1D, 2D and 3D histogramming
更多,
进一步学习:https://github.com/marcomusy/vedo
可在Jupyter Notebook中渲染3D图,基于WebGL,功能较少。
例如,
进一步学习: https://github.com/widgetti/ipyvolume
mayavi主要有两大部分功能:
mayavi.mlab用于处理图形可视化和图形操作,类似于matlab和matplotlib;
mayavi.tools.pipeline用于操作管线对象窗口对象。
例如,
z-warped surface
protein graph structure
modify the data visualized via an interactive dialog.
不一一举例,
进一步学习:http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/index.html