python3个函数式编程的函数：map、filter和reduce

Python提供了一些有助于进行这种函数式编程的函数：map、filter和reduce。
在较新的Python版本中，函数map和filter的用途并不大，应该使用列表推导来替代它们。你可使用map
将序列的所有元素传递给函数。

1.map

list(map(str, range(10))) 
# 与[str(i) for i in range(10)]等价

2.fliter

#(1) 你可使用filter根据布尔函数的返回值来对元素进行过滤。
def func(x):
    return x.isalnum()
seq = ["foo", "x41", "?!", "***"]
print(list(filter(func, seq)) )# ['foo', 'x41']

#(2)就这个示例而言，如果转而使用列表推导，就无需创建前述自定义函数。
print([x for x in seq if x.isalnum()] )# ['foo', 'x41']


# (3)实际上，Python提供了一种名为lambda表达式的功能，让你能够创建内嵌的简单函数
# （主要供map、filter和reduce使用）。
seq = ["foo", "x41", "?!", "***"]
lst=list(filter(lambda x: x.isalnum(), seq))
print(lst) # ['foo', 'x41']

要使用列表推导来替换函数reduce不那么容易，而这个函数提供的功能即便能用到，也
用得不多。它使用指定的函数将序列的前两个元素合二为一，再将结果与第3个元素合二为
一，依此类推，直到处理完整个序列并得到一个结果。例如，如果你要将序列中的所有数相加，可结合使用reduce和lambda x, y: x+y。

3、reduce 相加

numbers = [72, 101, 108, 108, 111, 44, 32, 119, 111, 114, 108, 100, 33]
from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x + y, numbers))

就这个示例而言，还不如使用内置函数sum。