oracle 加条件 向上递归查询_Oracle数据库递归查询

Oracle数据库递归查询

最近在做一个树状编码管理系统，其中用到了oracle的树状递归查询(关键字：SELECT ... WHERE... START WITH ... CONNECT BY PRIOR)

以后开发树状菜单、树状评论、树状文件结构，只要和树扯得上关系的都可以应用，前提是你用的是oracle数据库

数据准备

-- 建表

CREATE TABLE TB (

ID NUMBER(10) NOT NULL, --主键

PID NUMBER(10) , --父id

NAME VARCHAR(128) --名称

)

-- 插数据

-- 一级节点

INSERT INTO TB VALUES (1,0,'查询');

INSERT INTO TB VALUES (2,0,'咨询');

INSERT INTO TB VALUES (3,0,'办理');

-- 二级节点

INSERT INTO TB VALUES (4,1,'余额查询');

INSERT INTO TB VALUES (5,1,'话费查询');

INSERT INTO TB VALUES (6,1,'城市查询');

INSERT INTO TB VALUES (7,1,'租房查询');

INSERT INTO TB VALUES (8,1,'公交查询');

INSERT INTO TB VALUES (9,1,'地铁查询');

INSERT INTO TB VALUES (10,2,'疑问咨询');

INSERT INTO TB VALUES (11,2,'报障咨询');

INSERT INTO TB VALUES (12,2,'话费咨询');

INSERT INTO TB VALUES (13,2,'余额咨询');

INSERT INTO TB VALUES (14,2,'活动咨询');

INSERT INTO TB VALUES (15,3,'公交办理');

INSERT INTO TB VALUES (16,3,'地铁办理');

INSERT INTO TB VALUES (17,3,'银行办理');

-- 三级节点

INSERT INTO TB VALUES (18,7,'一手房东查询');

INSERT INTO TB VALUES (19,7,'二手房东查询');

INSERT INTO TB VALUES (20,7,'三手房东查询');

INSERT INTO TB VALUES (21,7,'中介房东查询');

以上数据PID为0的表示根节点，根节点可以有多个，根节点的PID最好不要用NULL，此时会引起全表扫描。

按照层级关系展示如下：

ID |父ID|层级|名称 |

---|----|----|-------------------|

1 |0 |1 |--查询 |

4 |1 |2 |----余额查询 |

5 |1 |2 |----话费查询 |

6 |1 |2 |----城市查询 |

7 |1 |2 |----租房查询 |

18 |7 |3 |------一手房东查询 |

19 |7 |3 |------二手房东查询 |

20 |7 |3 |------三手房东查询 |

21 |7 |3 |------中介房东查询 |

8 |1 |2 |----公交查询 |

9 |1 |2 |----地铁查询 |

2 |0 |1 |--咨询 |

10 |2 |2 |----疑问咨询 |

11 |2 |2 |----报障咨询 |

12 |2 |2 |----话费咨询 |

13 |2 |2 |----余额咨询 |

14 |2 |2 |----活动咨询 |

3 |0 |1 |--办理 |

15 |3 |2 |----公交办理 |

16 |3 |2 |----地铁办理 |

17 |3 |2 |----银行办理 |

查找根节点

SELECT * FROM TB WHERE PID = 0;

ID |PID |NAME |

---|----|-----|

3 |0 |办理 |

1 |0 |查询 |

2 |0 |咨询 |

查找某节点一级子节点

查询ID为1的节点的儿子

SELECT * FROM TB WHERE PID = 1;

ID |PID |NAME |

---|----|---------|

4 |1 |余额查询 |

5 |1 |话费查询 |

6 |1 |城市查询 |

7 |1 |租房查询 |

8 |1 |公交查询 |

9 |1 |地铁查询 |

查询某节点直系父节点

SELECT * FROM TB C,TB P WHERE C.PID=P.ID AND C.ID=20;

ID |PID |NAME |ID |PID |NAME |

---|----|-------------|---|----|---------|

20 |7 |三手房东查询 |7 |1 |租房查询 |

查询某节点所有兄弟节点

查询ID为6的节点的所有亲兄弟节点

SELECT * FROM TB A WHERE EXISTS (SELECT ID FROM TB B WHERE A.PID=B.PID AND B.ID=6);

ID |PID |NAME |

---|----|---------|

9 |1 |地铁查询 |

8 |1 |公交查询 |

7 |1 |租房查询 |

6 |1 |城市查询 |

5 |1 |话费查询 |

4 |1 |余额查询 |

查找某节点所有子节点(自顶向下的树状)

从ID为1的节点开始，查询所有属于它的子节点，包括儿子，儿子的儿子，儿子的儿子的儿子，儿子的儿子的儿子....无限个儿子

SELECT * FROM TB START WITH ID = 1 CONNECT BY PRIOR ID=PID;

ID |PID |NAME |

---|----|------------|

1 |0 |查询 |

4 |1 |余额查询 |

5 |1 |话费查询 |

6 |1 |城市查询 |

7 |1 |租房查询 |

18 |7 |一手房东查询|

19 |7 |二手房东查询|

20 |7 |三手房东查询|

21 |7 |中介房东查询|

8 |1 |公交查询 |

9 |1 |地铁查询 |

当然，你也可以加WHERE条件，不要名称中含有房东的儿子节点

SELECT * FROM TB WHERE NAME NOT LIKE '%房东%' START WITH ID = 1 CONNECT BY PRIOR ID=PID;

ID |PID |NAME |

---|----|---------|

1 |0 |查询 |

4 |1 |余额查询 |

5 |1 |话费查询 |

6 |1 |城市查询 |

7 |1 |租房查询 |

8 |1 |公交查询 |

9 |1 |地铁查询 |

甚至可以指定多个根节点

SELECT * FROM TB START WITH ID IN (1,3) CONNECT BY PRIOR ID=PID;

ID |PID |NAME |

---|----|-------------|

1 |0 |查询 |

4 |1 |余额查询 |

5 |1 |话费查询 |

6 |1 |城市查询 |

7 |1 |租房查询 |

18 |7 |一手房东查询 |

19 |7 |二手房东查询 |

20 |7 |三手房东查询 |

21 |7 |中介房东查询 |

8 |1 |公交查询 |

9 |1 |地铁查询 |

3 |0 |办理 |

15 |3 |公交办理 |

16 |3 |地铁办理 |

17 |3 |银行办理 |

查找某节点所有父节点(自下向上的树状)

这个和上面查找某节点所有子节点(自顶向下的树状)的唯一区别就是PID和ID的位置交换了，上面能用的WHERE和IN这里也能用，不再赘述

SELECT * FROM TB START WITH ID = 18 CONNECT BY PRIOR PID=ID;

ID |PID |NAME |

---|----|-------------|

18 |7 |一手房东查询 |

7 |1 |租房查询 |

1 |0 |查询 |

查询同一层级的所有节点

不管节点是属于哪个根节点的，只要在同一层级都可以查询出来，和查询某节点所有兄弟节点的不同之处在于，前者是查询亲兄弟，后者是所有兄弟，不管是亲兄弟，堂兄弟，表兄弟

用临时表保存层级信息(LEAF)，然后从临时表中查询传入ID的层级，最后查询所有在同一层级的节点

WITH TMP AS( SELECT A.*, LEVEL LEAF

FROM TB A START WITH A.PID = 0 CONNECT BY PRIOR A.ID = A.PID)

SELECT * FROM TMP

WHERE LEAF = ( SELECT LEAF FROM TMP WHERE ID = 7);

ID |PID |NAME |LEAF |

---|----|---------|-----|

4 |1 |余额查询 |2 |

5 |1 |话费查询 |2 |

6 |1 |城市查询 |2 |

7 |1 |租房查询 |2 |

8 |1 |公交查询 |2 |

9 |1 |地铁查询 |2 |

10 |2 |疑问咨询 |2 |

11 |2 |报障咨询 |2 |

12 |2 |话费咨询 |2 |

13 |2 |余额咨询 |2 |

14 |2 |活动咨询 |2 |

15 |3 |公交办理 |2 |

16 |3 |地铁办理 |2 |

17 |3 |银行办理 |2 |

可以看到，上面的所有节点都是2层级，本文最开始的层级关系展示图可以用下面的SQL查询出来，LPAD函数可适当调整

WITH TMP AS( SELECT A.*, LEVEL LEAF

FROM TB A START WITH A.PID = 0 CONNECT BY PRIOR A.ID = A.PID)

SELECT ID,PID AS 父ID,LEAF AS 层级,LPAD(NAME,LEAF * 6,'-') AS 名称

FROM TMP

其他查询自顶向下路径查询

SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH (NAME, '/') AS PATH FROM TB

WHERE ID = 18 START WITH PID = 0 CONNECT BY PRIOR ID=PID;

PATH |

----------------------------|

/查询/租房查询/一手房东查询 |自下向上路径查询

注意和自顶向下的在效率上的区别，引用别人的一句话在这里我又不得不放个牢骚了。oracle只提供了一个sys_connect_by_path函数，却忘了字符串的连接的顺序。在上面的例子中，第一个sql是从根节点开始遍历，而第二个sql是直接找到当前节点，从效率上来说已经是千差万别，更关键的是第一个sql只能选择一个节点，而第二个sql却是遍历出了一颗树来。再次ps一下。https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3152674.html

SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH (NAME, '/') AS PATH FROM TB

START WITH ID = 18 CONNECT BY PRIOR PID=ID;

PATH |

----------------------------|

/一手房东查询 |

/一手房东查询/租房查询 |

/一手房东查询/租房查询/查询 |查询树状始终显示根节点

SELECT CONNECT_BY_ROOT NAME,TB.* FROM TB START WITH ID = 7 CONNECT BY PRIOR ID = PID;

CONNECT_BY_ROOTNAME |ID |PID |NAME |

------------------------|---|----|-------------|

租房查询 |7 |1 |租房查询 |

租房查询 |18 |7 |一手房东查询 |

租房查询 |19 |7 |二手房东查询 |

租房查询 |20 |7 |三手房东查询 |

租房查询 |21 |7 |中介房东查询 |动态查询是否是叶子节点

是叶子节点表示该节点没有儿子了，否则有儿子，ORACLE自带的CONNECT_BY_ISLEAF能动态显示是否叶子节点，1是0否

SELECT CONNECT_BY_ISLEAF AS IS_LEAF,TB.*

FROM TB START WITH ID = 1 CONNECT BY PRIOR ID = PID;

IS_LEAF |ID |PID |NAME |

--------|---|----|-------------|

0 |1 |0 |查询 |

1 |4 |1 |余额查询 |

1 |5 |1 |话费查询 |

1 |6 |1 |城市查询 |

0 |7 |1 |租房查询 |

1 |18 |7 |一手房东查询 |

1 |19 |7 |二手房东查询 |

1 |20 |7 |三手房东查询 |

1 |21 |7 |中介房东查询 |

1 |8 |1 |公交查询 |

1 |9 |1 |地铁查询 |