学术报告系列(三) - 复杂海况无人艇虚实迁移学习方法

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  • 报告声明:资料整理于2022年模式识别高峰论坛上海大学谢少荣教授报告(报名题目:复杂海况无人艇虚实迁移学习方法)

文章目录

  • 一、研究背景与解决思路
    • 1、研究背景
    • 2、虚实迁移难点
    • 3、解决思路
  • 二、面向复杂任务自学习难的智能体策略学习方法
    • 1、技术难点
    • 2、技术路线及实现
      • 2.1 融合知识的初级智能体生成方法
      • 2.2 基于渐进式网络的策略学习方法
      • 2.3 复杂环境中稀疏奖励场景下智能体的高效探索策略
  • 三、面向感知数据差异大的共享语义空间融合方法
    • 1、技术难点
    • 2、共享语义空间融合方法优势
    • 3、技术实现
      • 3.1 虚实感知信息映射技术
      • 3.2 特征共享语义空间技术
      • 3.3 验证效果
  • 四、面向任务多样性建模难的元任务自适应学习方法
    • 1、技术难点
    • 2、元任务自适应学习方法优势
    • 3、技术实现
      • 3.1 基于领域随机化的自适应学习方法
      • 3.2 基于元强化学习的自适应学习方法
  • 五、总结与展望

一、研究背景与解决思路

1、研究背景

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2、虚实迁移难点

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3、解决思路

二、面向复杂任务自学习难的智能体策略学习方法

1、技术难点

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2、技术路线及实现

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2.1 融合知识的初级智能体生成方法

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2.2 基于渐进式网络的策略学习方法

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2.3 复杂环境中稀疏奖励场景下智能体的高效探索策略

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三、面向感知数据差异大的共享语义空间融合方法

1、技术难点

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2、共享语义空间融合方法优势

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3、技术实现

3.1 虚实感知信息映射技术

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3.2 特征共享语义空间技术

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3.3 验证效果

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四、面向任务多样性建模难的元任务自适应学习方法

1、技术难点

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2、元任务自适应学习方法优势

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3、技术实现

3.1 基于领域随机化的自适应学习方法

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3.2 基于元强化学习的自适应学习方法

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学术报告系列(三) - 复杂海况无人艇虚实迁移学习方法_第23张图片

五、总结与展望

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