有用学习资料推荐——深度学习、迁移学习入门等（共勉！！！）

1. TensorFlow安装由于处理器很老出现问题——动态链接库(DLL)初始化例程失败：动态链接库(DLL)初始化例程失败

2. 深度学习TensorFlow快速入门（书籍）推荐（讲的很细，从基础讲起；刚入门如果能够耐心研究的话对自己以后看代码，调试代码，甚至自己上手用处很大）——《深度学习入门：基于Python的理论与实现》

3. TensorFlow深度网络比较齐全代码（书籍）推荐（很多神经网络结构代码很齐全，主要是基于mnist数据集，可以改改代码把自己数据代入）——《深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战》

4. 说清CNN的来龙去脉，结构、模型发展进程：卷积神经网络发展历程

5. 残差神经网络讲说的特别好+代码（Keras+TensorFlow）：残差神经网络—代码详解

6. 讲的生动易懂，内容很齐全（python入门、深度学习、迁移学习、强化学习、TensorFlow、pytorch等等）：莫烦老师教程网址

7. 个人觉得迁移学习资料整理的最完整，最齐全（内心一直非常感动及感激）：迁移学习最全资料——王晋东老师

8. 转置卷积计算推荐：逆卷积的详细解释ConvTranspose2d（fractionally-strided convolutions)和一文搞懂 deconvolution、transposed convolution、sub-pixel or fractional convolution，第二篇讲得很详细，公式推导的特别清楚。

建议：刚入门耐心细心，推荐的这些本人觉得是非常好的资料了，后续可能会接着补充（觉得多余的话，打扰了）。
本文初衷：自己也是一个人慢慢学习的，感觉很辛苦，希望好资料能够帮助和我一样处于孤立无援境地的人吧。