Java 堆 & 优先级队列（下）

目录

1.优先级队列

1.1 概念

1.2 内部原理

1.3 操作-入队列

3.4 操作-出队列（优先级最高）

3.5 借用堆实现优先级队列

1.实现一个接口

2.堆完整代码见上节

3.优先级队列

3.6 测试

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1.优先级队列

1.1 概念

在很多应用中，我们通常需要按照优先级情况对待处理对象进行处理，比如首先处理优先级最高的对象，然后处理次高的对象。最简单的一个例子就是，在手机上玩游戏的时候，如果有来电，那么系统应该优先处理打进来的电话。在这种情况下，我们的数据结构应该提供两个最基本的操作，一个是返回最高优先级对象，一个是添加新的对象。这种数据结构就是优先级队列(Priority Queue)。

1.2 内部原理

优先级队列的实现方式有很多，但最常见的是使用堆来构建。

1.3 操作-入队列

过程（以大堆为例）：

1. 首先按尾插方式放入数组

2. 比较其和其双亲的值的大小，如果双亲的值大，则满足堆的性质，插入结束

3. 否则，交换其和双亲位置的值，重新进行 2 、 3 步骤

4. 直到根结点

图示：

3.4 操作-出队列（优先级最高）

为了防止破坏堆的结构，删除时并不是直接将堆顶元素删除，而是用数组的最后一个元素替换堆顶元素，然后通过向下调整方式重新调整成堆

3.5 借用堆实现优先级队列

1.实现一个接口

public interface IQueue {
    // 入队
    void offer(E val);
    //出队
    E poll();
    //返回队首元素
    E peek();
    //判断队列是否为空
    boolean isEmpty();
}

2.堆完整代码见上节

3.优先级队列

/**
 * 基于最大堆的优先级队列,值越大优先级越高
 * 队首元素就是优先级最大的元素(值最大)
 */

import stack_queue.queue.IQueue;

public class PriorityQueue implements IQueue {
    MaxHeap heap = new MaxHeap();
    public PriorityQueue(){
        heap = new MaxHeap();
    }

    @Override
    public void offer(Integer val) {
        heap.add(val);
    }

    @Override
    public Integer poll() {
        return heap.extractMax();
    }

    @Override
    public Integer peek() {
        return heap.peekMax();
    }

    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return heap.isEmpty();
    }
}

3.6 测试

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;

public class PriorityQueueTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 通过构造方法传入比较器
        // 默认是最小堆，"值"(比较器compare的返回值)越小，优先级就越高
        // 当传入一个降序的比较器时,值(比较器compare的返回值，值越大，返回负数)
//        Queue queue = new PriorityQueue<>(new StudentComDesc());
//        Queue queue = new PriorityQueue<>(new Comparator() {
//            @Override
//            public int compare(Student o1, Student o2) {
//                return o2.getAge() - o1.getAge();
//            }
//        });
        Queue queue = new PriorityQueue<>(new StudentCom());
        Student stu1 = new Student(18,"雷昊");
        Student stu2 = new Student(20,"张超");
        Student stu3 = new Student(16,"钺浦");
        queue.offer(stu1);
        queue.offer(stu2);
        queue.offer(stu3);
        while (!queue.isEmpty()){
            System.out.println(queue.poll());
        }
    }
}

//升序（最小堆）
class StudentCom implements Comparator {
    @Override
    public int compare(Student o1, Student o2) {
        return o1.getAge() - o2.getAge();
    }
}

//降序（最大堆）
class StudentComDesc implements Comparator {
    @Override
    public int compare(Student o1, Student o2) {
        return o2.getAge() - o1.getAge();
    }
}

class Student{
    private int age;
    private String name;

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public Student(int age, String name) {
        this.age = age;
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Student{" +
                "age=" + age +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

结果如下：《Java 堆 & 优先级队列（上）》