OpenCV线性滤波实例

     Opencv线性滤波包含有高斯滤波、方框滤波和平均滤波,利用OpencvGUI提供的滑动条可以对窗口大小可以进行动态调试,这是一个非常有用的工具,尤其需要在线调试参数的时候。

// Fileter.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include 
#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;

Mat srcImg,dstImg1,dstImg2,dstImg3;
int boxFilterVal = 3;
int GaussFilterVal = 3;
int blurFilterVal = 3;

void on_track_box(int,void*)
{
	boxFilter(srcImg,dstImg1,-1,Size(boxFilterVal+1,boxFilterVal+1));
	imshow("boxFilter",dstImg1);
}

void on_track_Gauss(int,void*)
{
	GaussianBlur(srcImg,dstImg2,Size(GaussFilterVal*2+1,GaussFilterVal*2+1),0,0);
	imshow("GaussFilter",dstImg2);
}

void on_track_blur(int,void*)
{
	blur(srcImg,dstImg3,Size(blurFilterVal+1,blurFilterVal+1));
	imshow("blurFilter",dstImg3);
}


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	srcImg = imread("d://bb.jpg",1);
	dstImg1 = srcImg.clone();
	dstImg2 = srcImg.clone();
	dstImg3 = srcImg.clone();

	namedWindow("boxFilter");
	createTrackbar("Value","boxFilter",&boxFilterVal,40,on_track_box);
	on_track_box(boxFilterVal,0);

	namedWindow("GaussFilter");
	createTrackbar("Value","GaussFilter",&GaussFilterVal,40,on_track_Gauss);
	on_track_Gauss(GaussFilterVal,0);

	namedWindow("blurFilter");
	createTrackbar("Value","blurFilter",&blurFilterVal,40,on_track_blur);
	on_track_blur(blurFilterVal,0);

	while(waitKey(1) != 'q');
	return 0;
}


你可能感兴趣的:(计算机视觉)