openstack PCI透传(GPU)

【JS】执行时长(100分) |思路参考+代码解析（C++） l939035548 JS 算法数据结构 c++
题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少需要多长时间执行完成。题目输入第一个参数为GPU一次最多执行的任务个数，取值范围[1,10000]第二个参数为任务数组长度，取值范围[1,10000]第三个参数为任务数组，数字范围
Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器焦习娜Samantha
FaissTips：高效向量搜索与聚类的利器faiss_tipsSomeusefultipsforfaiss项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faiss_tips项目介绍Faiss是由FacebookAIResearch开发的一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN
【2023年】云计算金砖牛刀小试6 geekgold 云计算服务器网络 kubernetes 容器
第一套【任务1】私有云服务搭建[10分]【题目1】基础环境配置[0.5分]使用提供的用户名密码，登录提供的OpenStack私有云平台，在当前租户下，使用CentOS7.9镜像，创建两台云主机，云主机类型使用4vCPU/12G/100G_50G类型。当前租户下默认存在一张网卡，自行创建第二张网卡并连接至controller和compute节点（第二张网卡的网段为10.10.X.0/24，X为工位号
2021-06-07 Do What You Are Meant To Do 春生阁
Don’tgiveupontryingtofindbalanceinyourlife.Sticktoyourpriorities.Rememberwhat’smostimportanttoyouanddoeverythingyoucantoputyourselfinapositionwhereyoucanfocusonthosepriorities,ratherthanbeingpulledbyt
Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图亚图跨际 Python 交叉知识算法量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱峰值信噪比端到端优化图像压缩手术机器人三维实景实时可微分渲染重建三维可视化
要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法MATLAB结构
深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用皮皮冰燃深度学习深度学习
文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型，提供三种规
【大模型】triton inference server idiotyi 大模型自然语言处理语言模型人工智能
前言：tritoninferenceserver常用于大模型部署，可以采用http或GRPC调用，支持大部分的backend，单GPU、多GPU都可以支持，CPU也支持。本文主要是使用tritoninferenceserver部署大模型的简单流程示例。目录1.整体流程2.搭建本地仓库3.服务端代码4.启动服务5.客户端调用1.整体流程搭建模型仓库模型配置服务端调用代码docker启动服务客户端调用
Upstage 将发布新一代 LLM “Solar Pro “预览版吴脑的键客人工智能人工智能
SolarPro是最智能的LLM，经过优化可在单GPU上运行，性能超过微软、Meta和谷歌等科技巨头的模型。加州圣何塞2024年9月11日电/美通社/–Upstage今天宣布发布其下一代大型语言模型(LLM)SolarPro的预览版。加州圣何塞2024年9月11日电/美通社/–Upstage今天宣布发布其下一代大型语言模型(LLM)SolarPro的预览版。该预览版作为开源模型免费提供API访问，
使用vllIm部署大语言模型添砖JAVA的小墨机器学习
使用vllm部署大语言模型一般需要以下步骤：一、准备工作1.系统要求-操作系统：常见的Linux发行版（如Ubuntu、CentOS）或Windows（通过WSL）。-GPU支持：NVIDIAGPU并安装了适当的驱动程序。-足够的内存和存储空间。2.安装依赖-Python3.8及以上版本。-CUDA工具包（根据GPU型号选择合适的版本）。二、安装vllm1.创建虚拟环境（推荐）-使用Conda：c
大模型框架：vLLM m0_37559973 大模型大模型通义千问 Qwen
目录一、vLLM介绍二、安装vLLM2.1使用GPU进行安装2.2使用CPU进行安装2.3相关配置三、使用vLLM3.1离线推理3.2适配OpenAI-API的API服务一、vLLM介绍vLLM是伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架。它利用了全新的注意力算法「PagedAttention」，提供易用、快速、便宜的LLM服务。二、安装vLLM2.1使用GPU进行安装vLLM是一个Py
天下苦英伟达久矣！PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？诗者才子酒中仙物联网 /互联网 /人工智能 /其他 pytorch 人工智能 python
在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。虽然CUDA在加速计算领域占据主导地位，并成为英伟达重要的护城河之一。但其他一些工作的出现正在向CUDA发起挑战，比如OpenAI推出的Triton，它在可用性、内存开销、AI编译器堆栈构建等方面具有一定的优势
Unity3D GPUDriven渲染详解 Thomas_YXQ 开发语言 Unity3D 架构游戏 Unity
前言Unity3D中的GPUDriven渲染技术是一种通过最大化GPU的利用，减少CPU负担，从而提高渲染效率和帧率的方法。其核心思想是将更多的渲染任务转移到GPU上，充分利用现代图形硬件（显卡）的性能。以下是该技术的几个关键组件和它们的作用：对惹，这里有一个游戏开发交流小组，大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！1.BatchRendererGroup(BRG)BRG是Unity中用于批处理渲
KVM虚拟化平台大西瓜不爱告诉你姓名虚拟化 KVM虚拟化
前言1、云计算的定义云计算的定义用户可以在任何时间、地点通过网络获取所需要的计算资源、网络资源、存储资源并且按量计费、弹性伸缩云计算就是一个大的租赁渠首云计算这个大的资源池中的各种资源(以租赁的形式)云计算所汇聚的这部分资源(通过云平台的方式汇聚这些资源)而云平台比如:阿里云、华为云这些云平台使用到的底层平台技术为OpenStack而OpenStack利用了什么技术将资源可以划分给不同的用户使用呢
1. 下载安装RKNN的docker镜像 jcfszxc RKNN系列 c++Rockchip
安装好docker：1.Docker的安装进入网盘，下载镜像文件：网盘链接：https://console.zbox.filez.com/l/I00fc3密码：rknn下载最新的版本，当前最新版本2.1.0，（[[2024-09-01]]）：下载路径：GPU-Group01的分享/RKNPU2SDK/2.1.0/release/rknn-toolkit2-2.1.0-cp38-docker.tar
【2023年】云计算金砖牛刀小试3 geekgold 云计算 linux 运维容器 kubernetes 云原生
A场次题目：OpenStack平台部署与运维业务场景：某企业拟使用OpenStack搭建一个企业云平台，用于部署各类企业应用对外对内服务。云平台可实现IT资源池化，弹性分配，集中管理，性能优化以及统一安全认证等。系统结构如下图：企业云平台的搭建使用竞赛平台提供的两台云服务器，配置如下表：设备名称主机名接口ip地址云服务器1controllereth0，eth1私网：192.168.100.10/2
【2023年】云计算金砖牛刀小试 geekgold linux 容器 grafana prometheus ansible kubernetes 云原生
A模块题目OpenStack平台部署与运维任务1私有云平台环境初始化（6分）IP主机名192.168.157.30controller192.168.157.31compute1.配置主机名把controller节点主机名设置为controller,compute节点主机名设置为compute。分别在controller节点和compute节点将hostname命令的返回结果提交到答题框。【0.5
【2023年】云计算金砖牛刀小试2 geekgold 云计算运维容器 jenkins kubernetes devops docker
A场次题目：Openstack平台部署与运维control172.17.31.10compute172.17.31.20compute任务1私有云平台环境初始化1.初始化操作系统使用提供的用户名密码，登录竞赛云平台。根据表1中的IP地址规划，设置各服务器节点的IP地址，确保网络正常通信，设置控制节点主机名为Controller，计算节点主机名为Compute，并修改hosts文件将IP地址映射为主
【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程 ShuQiHere tensorflow pytorch 人工智能
【ShuQiHere】在深度学习中，GPU的使用对于加速模型训练至关重要。然而，对于许多刚刚入门的小白来说，如何在TensorFlow和PyTorch中指定使用GPU进行训练可能会感到困惑。在本文中，我将详细介绍如何在这两个主流的深度学习框架中指定使用GPU进行训练，并确保每一个步骤都简单易懂，跟着我的步骤来，你也能轻松上手！1.安装所需库首先，确保你已经安装了TensorFlow或PyTorch
项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统（10）---后台搜索Cache优化 PhoenixAI8 AI Python 商用视频搜索系统 vector db milvus redis cache
目录背景技术实现策略视频预处理阶段的cache技术视频搜索阶段的cache技术技术实现预处理阶段cache策略实现逻辑代码运行结果问题及注意点搜索阶段cache策略实现系统配置层面逻辑低版本GPUCPU本项目的配置高版本描述goahead策略cache加载策略本项目配置应用层搜索参数的配置配置项本项目的实际配置背景但目前为止，视频搜索系统已经可以正常使用和运转。并且他是基于多策略搜索算法的，能够在
TensorFlow的基本概念以及使用场景张柏慈决策树
TensorFlow是一个机器学习平台，用于构建和训练机器学习模型。它使用图形表示计算任务，其中节点表示数学操作，边表示计算之间的数据流动。TensorFlow的主要特点包括：1.多平台支持：TensorFlow可以运行在多种硬件和操作系统上，包括CPU、GPU和移动设备。2.自动求导：TensorFlow可以自动计算模型参数的梯度，通过优化算法更新参数，以提高模型的准确性。3.分布式计算：Ten
RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80% 赋创小助手服务器深度学习人工智能图像处理自动驾驶
近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个P
深度学习的零碎知识点 csdn_now 深度学习人工智能
显卡内存什么是显卡内存简单来说就是，Windows会在物理显存/「专用GPU内存」不够用或只有集成显卡的情况下，将物理内存RAM当作GPU的虚拟显存/「共享GPU内存」来使用。什么是Windows「共享GPU内存」，它与VRAM有什么不同(sysgeek.cn)平常说的显卡内存就是【专用GPU内存】。如何查看内存大小Win10任务管理器中的"专用GPU内存"是怎么回事？“共享GPU内存”又是什么?
STM32与ESP8266的使用每天的积累嵌入式学习日记 stm32 stm32 单片机嵌入式硬件
串口透传“透传”通常指的是数据的透明传输，意思是在不对数据进行任何处理或修改的情况下，将数据从一个接口转发到另一个接口。值得注意的是要避免串口之间无限制的透明，可以采用互斥锁的方式进行限制使用方法对USART1和USART3(用他俩举例)的模式都是设置为Asynchronous，并开启对应的中断。RCC的HighSPeedCLock模式设置为Crystal/Ceramic配置对应的时钟为64Mhz
CentOS 安装 Openstack --按 rdo 方式 weixin_44251398 centos openstack
安装方式：OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，能支持几乎所有类型的云环境。OpenStack提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务都可提供API以进行集成。OpenStack覆盖了网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面。openstack安装方法有很多种，主流有四种方式，包括（1）手动一步一步安装，（2）fuel安装，（3）devstack安装和（4）rdo安装，RD
PCI/CPCI/PXI/PCIE/PXIE的区别小腓腓嵌入式硬件 fpga
PCIPeripheralComponentInterconnect(外设部件互联标准)，是由外围部件互联专业组PCISIG推出的一种局部并行总线标准。PCI的工作频率为33MHz/66MHz，位宽为32bit/64bit。改良的PCI系统--PCI-X最高可达64bit@133MHz，可达到超过1GB/s的数据传输速率。目前流行的是32bit@33MHz，理想状态下最高数据传输速率为132MB/
PXIe，PXI，CPCI相互区别和关系，总线之间，几种机箱之间是否兼容？单单是真的菜笔记
区别和关系：PXIe：PXI规范中添加PCIe而称为PXIe。与PXI和PCI的关系相同，PXIe规范中也包含了测试测量领域所需要的各种扩展特性。PXI：PXI是一种专为工业数据采集与自动化应用度身定制的模块化仪器平台，具备机械、电气与软件等多方面的专业特性。其规范是CPCI规范的扩展。CPCI：紧凑型PCI。是以PCI电气规范为标准的高性能工业总线接口标准。总线兼容：PXI总线：保持了与CPCI
GPU版pytorch安装普通攻击往后拉 python tips 神经网络基础模型关键点
由于经常重装系统，导致电脑的环境需要经常重新配置，其中尤其是cudatorch比较难以安装，因此记录一下安装GPU版本torch的过程。1）安装CUDAtoolkit这个可以看做是N卡所有cuda计算的基础，一般都会随驱动的更新自动安装，但是不全，仍然需要安装toolkit，并不需要先看已有版本是哪个，反正下载完后会自动覆盖原有的cuda。下载网站两个：国内网站：只能下载最新的toolkit，但是
人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装 bw876720687 人工智能机器学习深度学习
背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG
OpenStack Ironic 裸金属的配置及使用 Ankele 云计算 ironic 裸金属物理机 openstack 配置
环境当前OpenStack版本为Rocky操作系统为CentOS7.6api节点即控制节点conductor节点即裸金属计算节点控制节点node1、node2、node3计算节点node1、node2、node3、node4裸金属服务节点node4虚拟IPvip一、安装软件包在所有节点上都安装yum仓库yuminstallcentos-release-openstack-rocky-y在api节点
入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU 今夕是何年，视觉算法部署深度学习算法人工智能
目录CPU(中央处理器)GPU(图形处理器)TPU(张量处理单元)NPU(神经网络处理器)DPU(数据处理器)CPU(中央处理器)专业介绍：CPU是计算机系统的核心，负责执行操作系统和应用程序的指令。它由多个核心组成，每个核心可以独立执行任务。CPU的设计重点是处理复杂的逻辑运算和顺序任务，如分支预测、指令调度等。现代CPU通常包含多个层级的缓存（如L1、L2和L3缓存），以减少访问主存储器的延迟
异常的核心类Throwable 无量 java 源码异常处理 exception
java异常的核心是Throwable，其他的如Error和Exception都是继承的这个类里面有个核心参数是detailMessage，记录异常信息，getMessage核心方法，获取这个参数的值，我们可以自己定义自己的异常类，去继承这个Exception就可以了，方法基本上，用父类的构造方法就OK，所以这么看异常是不是很easy package com.natsu;
mongoDB 游标（cursor）实现分页迭代开窍的石头 mongodb
上篇中我们讲了mongoDB 中的查询函数，现在我们讲mongo中如何做分页查询如何声明一个游标 var mycursor = db.user.find({_id:{$lte:5}}); 迭代显示游标数
MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程 0624chenhong tomcat mysql
最近mysql数据库经常死掉，用命令net stop mysql命令也无法停掉，关闭Tomcat的时候，出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息。查了下，大概就是程序没有对数据库连接释放，导致Connection泄露了。因为用的是开元集成的平台，内部程序也不可能一下子给改掉的，就验证一下咯。启动Tomcat,用户登录系统，用netstat -
剖析如何与设计人员沟通不懂事的小屁孩工作
最近做图烦死了，不停的改图，改图……。烦，倒不是因为改，而是反反复复的改，人都会死。很多需求人员不知该如何与设计人员沟通，不明白如何使设计人员知道他所要的效果，结果只能是沟通变成了扯淡，改图变成了应付。那应该如何与设计人员沟通呢？我认为设计人员与需求人员先天就存在语言障碍。对一个合格的设计人员来说，整天玩的都是点、线、面、配色，哪种构图看起来协调；哪种配色看起来合理心里跟明镜似的，
qq空间刷评论工具换个号韩国红果果 JavaScript
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S2SH整合之session 灵静志远 spring AOP struts session
错误信息： Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'cartService': Scope 'session' is not active for the current thread; consider defining a scoped
xmp标签 a-john 标签
今天在处理数据的显示上遇到一个问题： var html = '<li><div class="pl-nr"><span class="user-name">' + user + '</span>' + text + '</div></li>'; ulComme
Ajax的常用技巧（2）---实现Web页面中的级联菜单 aijuans Ajax
在网络上显示数据，往往只显示数据中的一部分信息，如文章标题，产品名称等。如果浏览器要查看所有信息，只需点击相关链接即可。在web技术中，可以采用级联菜单完成上述操作。根据用户的选择，动态展开，并显示出对应选项子菜单的内容。在传统的web实现方式中，一般是在页面初始化时动态获取到服务端数据库中对应的所有子菜单中的信息，放置到页面中对应的位置，然后再结合CSS层叠样式表动态控制对应子菜单的显示或者隐
天-安-门，好高 atongyeye 情感
我是85后，北漂一族，之前房租1100，因为租房合同到期，再续，房租就要涨150。最近网上新闻，地铁也要涨价。算了一下，涨价之后，每次坐地铁由原来2块变成6块。仅坐地铁费用，一个月就要涨200。内心苦痛。晚上躺在床上一个人想了很久，很久。我生在农
android 动画百合不是茶 android 透明度平移缩放旋转
android的动画有两种 tween动画和Frame动画 tween动画;,透明度,缩放,旋转,平移效果 Animation 动画 AlphaAnimation 渐变透明度 RotateAnimation 画面旋转 ScaleAnimation 渐变尺寸缩放 TranslateAnimation 位置移动 Animation
查看本机网络信息的cmd脚本 bijian1013 cmd
@echo 您的用户名是：%USERDOMAIN%\%username%>"%userprofile%\网络参数.txt" @echo 您的机器名是：%COMPUTERNAME%>>"%userprofile%\网络参数.txt" @echo ___________________>>"%userprofile%\
plsql 清除登录过的用户征客丶 plsql
tools---preferences----logon history---history 把你想要删除的删除 -------------------------------------------------------------------- 若有其他凝问或文中有错误，请及时向我指出，我好及时改正，同时也让我们一起进步。 email ： binary_spac
【Pig一】Pig入门 bit1129 pig
Pig安装 1.下载pig wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/pig-0.14.0/pig-0.14.0.tar.gz 2. 解压配置环境变量如果Pig使用Map/Reduce模式，那么需要在环境变量中，配置HADOOP_HOME环境变量 expor
Java 线程同步几种方式 BlueSkator volatile synchronized ThredLocal ReenTranLock Concurrent
为何要使用同步？ java允许多线程并发控制，当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时（如数据的增删改查），将会导致数据不准确，相互之间产生冲突，因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前，被其他线程的调用，从而保证了该变量的唯一性和准确性。 1.同步方法&
StringUtils判断字符串是否为空的方法（转帖） BreakingBad null StringUtils “”
转帖地址：http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/4313111.html public static boolean isEmpty(String str) 　　判断某字符串是否为空，为空的标准是 str== null 或 str.length()== 0
编程之美-分层遍历二叉树 bylijinnan java 数据结构算法编程之美
import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class LevelTraverseBinaryTree { /** * 编程之美分层遍历二叉树 * 之前已经用队列实现过二叉树的层次遍历，但这次要求输出换行，因此要
jquery取值和ajax提交复习记录 chengxuyuancsdn jquery取值 ajax提交
// 取值 // alert($("input[name='username']").val()); // alert($("input[name='password']").val()); // alert($("input[name='sex']:checked").val()); // alert($("
推荐国产工作流引擎嵌入式公式语法解析器-IK Expression comsci java 应用服务器工作 Excel 嵌入式
这个开源软件包是国内的一位高手自行研制开发的，正如他所说的一样，我觉得它可以使一个工作流引擎上一个台阶。。。。。。欢迎大家使用，并提出意见和建议。。。 ----------转帖--------------------------------------------------- IK Expression是一个开源的（OpenSource），可扩展的（Extensible），基于java语言
关于系统中使用多个PropertyPlaceholderConfigurer的配置及PropertyOverrideConfigurer daizj spring
1、PropertyPlaceholderConfigurer Spring中PropertyPlaceholderConfigurer这个类，它是用来解析Java Properties属性文件值，并提供在spring配置期间替换使用属性值。接下来让我们逐渐的深入其配置。基本的使用方法是：(1) <bean id="propertyConfigurerForWZ&q
二叉树:二叉搜索树 dieslrae 二叉树
所谓二叉树,就是一个节点最多只能有两个子节点,而二叉搜索树就是一个经典并简单的二叉树.规则是一个节点的左子节点一定比自己小,右子节点一定大于等于自己(当然也可以反过来).在树基本平衡的时候插入,搜索和删除速度都很快,时间复杂度为O(logN).但是,如果插入的是有序的数据,那效率就会变成O(N),在这个时候,树其实变成了一个链表. tree代码:
C语言字符串函数大全 dcj3sjt126com c function
C语言字符串函数大全函数名: stpcpy 功能: 拷贝一个字符串到另一个用法: char *stpcpy(char *destin, char *source); 程序例: #include <stdio.h> #include <string.h> int main
友盟统计页面技巧 dcj3sjt126com 技巧
在基类调用就可以了, 基类ViewController示例代码 -(void)viewWillAppear:(BOOL)animated { [super viewWillAppear:animated]; [MobClick beginLogPageView:[NSString stringWithFormat:@"%@",self.class]];
window下在同一台机器上安装多个版本jdk，修改环境变量不生效问题处理办法 flyvszhb java jdk
window下在同一台机器上安装多个版本jdk，修改环境变量不生效问题处理办法本机已经安装了jdk1.7，而比较早期的项目需要依赖jdk1.6，于是同时在本机安装了jdk1.6和jdk1.7. 安装jdk1.6前，执行java -version得到 C:\Users\liuxiang2>java -version java version "1.7.0_21&quo
Java在创建子类对象的同时会不会创建父类对象 happyqing java 创建子类对象父类对象
1.在thingking in java 的第四版第六章中明确的说了，子类对象中封装了父类对象， 2."When you create an object of the derived class, it contains within it a subobject of the base class. This subobject is the sam
跟我学spring3 目录贴及电子书下载 jinnianshilongnian spring
一、《跟我学spring3》电子书下载地址：《跟我学spring3》（1-7 和 8-13） http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/pdf 跟我学spring3系列 word原版下载二、源代码下载最新依
第12章 Ajax（上） onestopweb Ajax
index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
BI and EIM 4.0 at a glance blueoxygen BO
http://www.sap.com/corporate-en/press.epx?PressID=14787 有机会研究下EIM家族的两个新产品~~~~ New features of the 4.0 releases of BI and EIM solutions include: Real-time in-memory computing –
Java线程中yield与join方法的区别 tomcat_oracle java
长期以来，多线程问题颇为受到面试官的青睐。虽然我个人认为我们当中很少有人能真正获得机会开发复杂的多线程应用(在过去的七年中，我得到了一个机会)，但是理解多线程对增加你的信心很有用。之前，我讨论了一个wait()和sleep()方法区别的问题，这一次，我将会讨论join()和yield()方法的区别。坦白的说，实际上我并没有用过其中任何一个方法，所以，如果你感觉有不恰当的地方，请提出讨论。 &nb
android Manifest.xml选项阿尔萨斯 Manifest
结构继承关系 public final class Manifest extends Objectjava.lang.Objectandroid.Manifest 内部类 class Manifest.permission权限 class Manifest.permission_group权限组构造函数 public Manifest () 详细 androi
Oracle实现类split函数的方 zhaoshijie oracle
关键字：Oracle实现类split函数的方项目里需要保存结构数据，批量传到后他进行保存，为了减小数据量，子集拼装的格式，使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个，也补全了一下。 CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100); cr

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