openstack PCI透传(GPU)

View的渲染机制 Forget_Sky Android View渲染机制
Android渲染机制基础认知我们都知道，计算机是基于二进制数据流来进行工作的，而且又知道，计算机五大组成部分是各司其职的，其中屏幕就是专门来"渲染"图像的，既然要显示图像，肯定要有显示的数据，这些数据从哪来呢？答案就是cpu(「这里为了方便，把cpu、gpu、sf等统一称为cpu」)，这些数据由cpu提供，cpu经过各种运算，将数据写入一块内存中，这块内存叫做「帧缓冲」，我们可以将帧缓冲理解为一
小米AI大模型：万卡集群背后的雄心与布局前端
近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，大模型成为行业焦点。小米，这家以手机起家的科技巨头，也正积极布局AI领域，并展现出强大的野心。近日，关于小米搭建GPU万卡集群，大力投资AI大模型的新闻引发广泛关注，这标志着小米在AI赛道上迈出了关键一步。本文将深入探讨小米AI大模型战略的布局、潜在影响以及未来发展前景，并着重分析其背后的技术实力和战略意义。选择合适的AI代码生成器将成为提升效率的关键。小米A
GROMACS-2023.2 安装（GPU加速）咸鱼啦啦 linux 服务器经验分享
预装：1，cmake3.25.2安装，路径加入到bashrc2，gcc版本9.3，路径加入到bashrc3，fftw版本3.3.104，Openmpi4.1.1路径加入到bashrc5，cuda12.1路径加入到bashrc（bin、lib、include都要）（注意bashrc路径要加入在最后一行，否则不生效，天知道什么bug）一，GPU版本gromacs下载及安装:wget https://
Chrome中的GPU加速合成 ~怎么回事啊~ cef CEF
原文链接：https://www.chromium.org/developers/design-documents/gpu-accelerated-compositing-in-chrome简介：为什么要进行硬件合成？传统上，Web浏览器完全依靠CPU来呈现网页内容。如今，即使是最小的设备，功能强大的GPU也已成为不可或缺的一部分，人们的注意力已转移到寻找更有效地使用此基础硬件以实现更好的性能和节
第19章《VTK并行渲染》《雨声》 VTK小白入门算法 c++信息可视化计算机视觉
在VTK中，并行渲染是一种优化计算和渲染性能的技术，尤其在处理大规模数据集时非常重要。VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。1.并行渲染的目标加速数据处理：通过将计算任务分配给多个处理器或计算节点，减少数据处理时间。优化渲染性能：通过并行化渲染过程，尤其是在显示大规模数据（例如，体积渲染、大型网格、三维模型等）时，提高帧率和渲染效率。2.VTK中的
FFmpeg使用GPU编解码，及在C++代码中实现FFmpeg使用GPU编解码沐风_ZTL ffmpeg c++开发语言 GPU 视频编解码
一.使用GPU进行编解码的常见方法FFmpeg是一个强大的多媒体处理工具，支持使用GPU进行编解码以加速视频处理。以下是使用GPU进行编解码的常见方法：1.使用NVIDIAGPU（通过NVENC/NVDEC）NVIDIA提供了NVENC（编码）和NVDEC（解码）硬件加速。安装支持GPU的FFmpeg确保安装了支持NVIDIA的FFmpeg版本，可以通过编译FFmpeg时启用--enable-nv
运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测 AngeliaZ Faster RCNN YOLO
本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果
vLLM显存优化 xnuscd 人工智能机器学习算法
在使用vLLM框架进行大模型推理时，为了最大程度地减少GPU显存的占用，可以从以下几个方面调整参数和配置：1.调整max_batch_size参数max_batch_size：这是批处理的最大大小。较大的批处理尺寸会占用更多的显存。如果显存有限，可以降低max_batch_size。建议：从小的batch_size开始，逐步调高，找到合适的平衡点。2.使用offload功能vLLM支持将部分张量或
2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐 zzlyx99 c#开发语言
C#调用GPU库的主要目的是利用GPU的并行计算能力，加速计算密集型任务，提高程序性能，支持大规模数据处理，优化资源利用，满足特定应用场景的需求，并提升用户体验。在需要处理大量并行数据或进行复杂计算的场景中，使用GPU可以显著提高效率。以下是一些在C#中比较常用且好用的调用GPU的库：1.CUDAfy.NET特点：CUDAfy.NET是一个开源库，可以将C#代码转换为CUDA代码，支持在NVIDI
EFR32--如何在EFR32BG22透传中添加AT指令控制 MesanZmInG EFR32 c语言
版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/MemsanGZmInG/article/details/117320456作者：MemsanGZmInG日期：2021-05-27如何在SiliconLabs的EFR32BG22程序中添加AT指令控制关于EFR32BG22EFR32BG22(BG2
RK3568 OpenHarmony4.0适配HDMI液晶屏敲嵌入式代码的 OpenHarmony harmonyos linux
适配效果先看下最终适配效果视频：OpenHarmony_V40_HDMI液晶屏开发环境本文基于如下开发环境进行开发调试：硬件：RK3568开发板处理器：RK3568CPU：四核64位Cortex-A55，主频最高达2.0GHzGPU：ARMG522EE，支持OpenGLES1.1/2.0/3.2，OpenCL2.0，Vulkan1.1，支持内嵌高性能2D加速硬件NPU：支持1T算力多媒体：支持4K
RK3588的Ubuntu 22.04.2使用方法 alaolv ubuntu linux 运维
Ubuntu22.04桌面系统简介Ubuntu22.04桌面系统的特点：桌面环境采用GNOME42;默认使用Wayland会话,性能更好;提供基于MaliGPU的OpenGLES支持;支持RockhipMPP视频硬编和硬解码;预装基于mpv与kodi,支持视频硬解码;支持安装Docker和Plex,玩法丰富;帐户与密码普通用户：用户名:pi密码:piRoot用户：默认没有设置root密码，可通过s
浅析GPU通信技术（中）-NVLink helloxielan 人工智能 python
目录浅析GPU通信技术（上）-GPUDirectP2P浅析GPU通信技术（中）-NVLink浅析GPU通信技术（下）-GPUDirectRDMA1.背景上一篇文章《浅析GPU通信技术（上）-GPUDirectP2P》中我们提到通过GPUDirectP2P技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性能，但是受限于PCIExpresss
deepseek本地部署会遇到哪些坑 skyksksksksks AI个人杂记人工智能深度学习神经网络自然语言处理
在本地部署DeepSeek（或其他类似AI模型）时，可能会遇到以下常见问题及解决方案：1.硬件资源不足问题表现：GPU不兼容（如型号过旧）、显存不足（OOM错误）或CPU模式性能极低。解决方案：确认GPU支持CUDA，检查显存需求（如至少16GB显存）。使用nvidia-smi监控显存，通过降低batch_size或模型量化（如FP16/INT8）优化资源。CPU模式下考虑模型轻量化（如使用ONN
Realtek网卡断流 Victor YU223 杂记服务器 linux 网络
网络接口"Realtek(R)PCI(e)EthernetController"已开始重置。硬件重置时，网络连接将会出现短暂的中断。原因:Thenetworkdriverdetectedthatitshardwarehasstoppedrespondingtocommands。此网络接口自上次初始化以来已重置50次。网卡的晶振老化了，导致了始终偏移，在网络流量高的时候，会丢包导致超时，网卡会出现硬
本地部署 DeepSeek 多模态大模型！支持图像识别和图像生成这儿有一堆花 AI 科技（人工智能）ai 语言模型人工智能
DeepSeek开源多模态大模型Janus-Pro-7B，普通电脑可以直接安装使用！支持图像识别和图像生成，性能非常强悍！特别说明！虽说现在的电脑基本都能跑，但是最好还是十几代的CPU或者GPU。安装教程1、检查自己是否安装了Git和conda，如果没有安装，请点击前往下载【Git】和【Conda】git--versionconda--version2.创建虚拟环境condacreate-nmye
【AI基础】K8S环境使用GPU--Kubernetes环境（三）赛博Talk AI基础入门人工智能 kubernetes docker gpu算力 AI编程
AI时代下，学习如何使用和管理GPU是基础入门技能，本文以常见的NVIDIAGPU为例，介绍在普通机器、Docker和Kubernetes等不同的环境下如何使用和管理GPU。一、概述以常见的NVIDIAGPU为例，系统为Linux1.1裸机环境BMS安装对应的GPUDriver（GPU驱动），以及CUDAToolkit1.2Docker环境需额外安装nvidia-container-toolkit
K8S中使用英伟达GPU —— 筑梦之路筑梦之路虚拟化 linux系统运维 kubernetes GPU
前提条件根据不同的操作系统，安装好显卡驱动，并能正常识别出来显卡，比如如下截图：GPU容器创建流程containerd-->containerd-shim-->nvidia-container-runtime-->nvidia-container-runtime-hook-->libnvidia-container-->runc-->container-processGPU驱动安装#ubuntu系
anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter hou_hbl python tensorflow 深度学习
anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter1.安装TensorFlow1.15tensorflow1.15+cuda10.0+cudnn7.4PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannelscondainstalltensorflow-gpu==1.152.安装jupy
漂亮，功能就差？错！优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体贝格前端工场可视化大屏数据可视化
1.可视化大屏设计的认知误区与技术本质在传统认知中，可视化系统常被划分为"展示型"与"分析型"两类，前者强调视觉冲击力，后者侧重功能实用性。这种二分法源于早期技术限制：当GPU渲染能力不足时，复杂动效会导致帧率下降；当数据吞吐量超过单机处理能力时，交互响应必然延迟。但随着分布式渲染架构与边缘计算的发展，技术边界已被突破。现代可视化大屏的本质是空间信息密度（SpatialInformationDen
2024年GitHub上最火的Python项目 Allen-Steven python相关应用 python 开发语言
#收集了一些目前最火的python项目，和其相关实际应用场景。感兴趣的小伙伴可以了解一下。表格：项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的深度学习框架，支持GPU加速。82K+机器学习、神经网络(github)(libhunt)Django高效的Web开发框架，促进快速开发。79K+Web开发(github)(libhunt)FastAPI高性能的Web框架，适合构建API。
Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）盼小辉丶 julia 深度学习 cmake linux mxnet julia language 深度学习
Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）环境介绍与注意事项下载源文件安装依赖编译环境配置安装MXNet测试后记环境介绍与注意事项Ubuntu18.04julia1.5.3CUDA10.1（为了GPU支持，需要安装CUDA和cudnn，可以参考博客，若CUDA版本不同，参考此网站下载合适的MXNet版本）安装MXNet的julia绑定，经过多次测试，并不能
MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合原机小子深度学习 mxnet 人工智能
标题：MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合MXNet是一个由Apache软件基金会支持的开源深度学习框架，以其高效性能和灵活性而闻名。它最初由亚马逊团队开发，并于2015年开源，迅速成为深度学习领域的一个重要工具。MXNet支持多种编程语言，包括Python、Java、Scala、R、C++等，能够运行在CPU、GPU和云平台上，满足不同场景下的需求。1.MXNet的核心特性MXNet的主要
yolov5 c++ onnx pytorch pycharm gpu train test mulsh YOLO c++opencv pytorch pycharm
目的：目标实时检测；方法：c++调用yolov5模型；数据资源参考：【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程（2022.06.28全新版本v6.1）_yolov5教程-CSDN博客代码:#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::dnn;//#classnamesstd::vectorclasses={"
深度学习No module named ‘torchvision.transforms.functional_tensor‘问题解决 winrisef YOLO 深度学习人工智能 python conda
问题在进行深度学习训练过程中出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'torchvision.transforms.functional_tensor'报错，多方查阅资料后得到了解决方案。关于我的环境：CUDA==12.1torch==2.4.1GPU==4090D原先进行深度学习用的CUDA11.3，torch1.2.1，但是在训练时出现nvrtc:error:in
二值连接：深度神经网络的轻量级革命步子哥 dnn 人工智能神经网络
引言：深度学习的下一步是什么？深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。然而，这些突破背后的一个关键推手是计算能力的飞速提升，尤其是图形处理单元（GPU）的广泛应用。然而，随着模型规模和数据量的增长，深度学习的计算需求也在不断攀升。与此同时，移动设备和嵌入式系统的快速发展对低功耗、高效能的深度学习算法提出了更高的
【Triton 教程】triton.autotune
Triton是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于Python的编程环境，以高效编写自定义DNN计算内核，并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。更多Triton中文文档可访问→https://triton.hyper.ai/triton.autotune(configs,key,prune_configs_by=None,reset_to_zero=None,restore_va
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Python如何解决“Nomodulenamed‘torch’”错误1.选择版本：稳定版本or预览版本2.了解你的操作系统3.工具选择4.如何与PyTorch通信5.CPU还是GPU？6.PyTorch安装7.常见错误疑难解答这篇博客将学习如何摆脱持续的“Nomodulenamed‘torch’”错误。如果您是一名崭露头角的程序员，偶然发现错误消息“Nomodulenamed‘torch’”可能会
ffmpeg 硬件解码 264 265 各个平台爱学习的大牛123 音视频 ffmpeg
一.命令行介绍FFmpeg支持多种平台的硬件解码，包括H.264(AVC)和H.265(HEVC)编解码器。以下是在不同平台上使用FFmpeg进行硬件解码的概述：1.NVIDIAGPU(NVDEC)适用于Windows、Linux和macOS（较旧的Mac设备）。-H.264:`-c:vh264_cuvid`-H.265:`-c:vhevc_cuvid`示例：```ffmpeg-hwaccelcu
python 3.6 tensorflow_无法在python 3.6中导入Tensorflow weixin_39835178 python 3.6 tensorflow
我无法导入Tensorflow。我的GPUnvidia940mx和我正在使用python3.6。我安装的软件包是：absl-py(0.2.0)阿斯特(0.6.2)漂白剂(1.5.0)循环器(0.10.0)气(0.2.0)grpcio(1.11.0)html5lib(0.9999999)猕猴桃(1.0.1)降价(2.6.11)matplotlib(2.2.2)numpy的(1.14.2)opencv
异常的核心类Throwable 无量 java 源码异常处理 exception
java异常的核心是Throwable，其他的如Error和Exception都是继承的这个类里面有个核心参数是detailMessage，记录异常信息，getMessage核心方法，获取这个参数的值，我们可以自己定义自己的异常类，去继承这个Exception就可以了，方法基本上，用父类的构造方法就OK，所以这么看异常是不是很easy package com.natsu;
mongoDB 游标（cursor）实现分页迭代开窍的石头 mongodb
上篇中我们讲了mongoDB 中的查询函数，现在我们讲mongo中如何做分页查询如何声明一个游标 var mycursor = db.user.find({_id:{$lte:5}}); 迭代显示游标数
MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程 0624chenhong tomcat mysql
最近mysql数据库经常死掉，用命令net stop mysql命令也无法停掉，关闭Tomcat的时候，出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息。查了下，大概就是程序没有对数据库连接释放，导致Connection泄露了。因为用的是开元集成的平台，内部程序也不可能一下子给改掉的，就验证一下咯。启动Tomcat,用户登录系统，用netstat -
剖析如何与设计人员沟通不懂事的小屁孩工作
最近做图烦死了，不停的改图，改图……。烦，倒不是因为改，而是反反复复的改，人都会死。很多需求人员不知该如何与设计人员沟通，不明白如何使设计人员知道他所要的效果，结果只能是沟通变成了扯淡，改图变成了应付。那应该如何与设计人员沟通呢？我认为设计人员与需求人员先天就存在语言障碍。对一个合格的设计人员来说，整天玩的都是点、线、面、配色，哪种构图看起来协调；哪种配色看起来合理心里跟明镜似的，
qq空间刷评论工具换个号韩国红果果 JavaScript
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S2SH整合之session 灵静志远 spring AOP struts session
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今天在处理数据的显示上遇到一个问题： var html = '<li><div class="pl-nr"><span class="user-name">' + user + '</span>' + text + '</div></li>'; ulComme
Ajax的常用技巧（2）---实现Web页面中的级联菜单 aijuans Ajax
在网络上显示数据，往往只显示数据中的一部分信息，如文章标题，产品名称等。如果浏览器要查看所有信息，只需点击相关链接即可。在web技术中，可以采用级联菜单完成上述操作。根据用户的选择，动态展开，并显示出对应选项子菜单的内容。在传统的web实现方式中，一般是在页面初始化时动态获取到服务端数据库中对应的所有子菜单中的信息，放置到页面中对应的位置，然后再结合CSS层叠样式表动态控制对应子菜单的显示或者隐
天-安-门，好高 atongyeye 情感
我是85后，北漂一族，之前房租1100，因为租房合同到期，再续，房租就要涨150。最近网上新闻，地铁也要涨价。算了一下，涨价之后，每次坐地铁由原来2块变成6块。仅坐地铁费用，一个月就要涨200。内心苦痛。晚上躺在床上一个人想了很久，很久。我生在农
android 动画百合不是茶 android 透明度平移缩放旋转
android的动画有两种 tween动画和Frame动画 tween动画;,透明度,缩放,旋转,平移效果 Animation 动画 AlphaAnimation 渐变透明度 RotateAnimation 画面旋转 ScaleAnimation 渐变尺寸缩放 TranslateAnimation 位置移动 Animation
查看本机网络信息的cmd脚本 bijian1013 cmd
@echo 您的用户名是：%USERDOMAIN%\%username%>"%userprofile%\网络参数.txt" @echo 您的机器名是：%COMPUTERNAME%>>"%userprofile%\网络参数.txt" @echo ___________________>>"%userprofile%\
plsql 清除登录过的用户征客丶 plsql
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Java 线程同步几种方式 BlueSkator volatile synchronized ThredLocal ReenTranLock Concurrent
为何要使用同步？ java允许多线程并发控制，当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时（如数据的增删改查），将会导致数据不准确，相互之间产生冲突，因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前，被其他线程的调用，从而保证了该变量的唯一性和准确性。 1.同步方法&
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编程之美-分层遍历二叉树 bylijinnan java 数据结构算法编程之美
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jquery取值和ajax提交复习记录 chengxuyuancsdn jquery取值 ajax提交
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推荐国产工作流引擎嵌入式公式语法解析器-IK Expression comsci java 应用服务器工作 Excel 嵌入式
这个开源软件包是国内的一位高手自行研制开发的，正如他所说的一样，我觉得它可以使一个工作流引擎上一个台阶。。。。。。欢迎大家使用，并提出意见和建议。。。 ----------转帖--------------------------------------------------- IK Expression是一个开源的（OpenSource），可扩展的（Extensible），基于java语言
关于系统中使用多个PropertyPlaceholderConfigurer的配置及PropertyOverrideConfigurer daizj spring
1、PropertyPlaceholderConfigurer Spring中PropertyPlaceholderConfigurer这个类，它是用来解析Java Properties属性文件值，并提供在spring配置期间替换使用属性值。接下来让我们逐渐的深入其配置。基本的使用方法是：(1) <bean id="propertyConfigurerForWZ&q
二叉树:二叉搜索树 dieslrae 二叉树
所谓二叉树,就是一个节点最多只能有两个子节点,而二叉搜索树就是一个经典并简单的二叉树.规则是一个节点的左子节点一定比自己小,右子节点一定大于等于自己(当然也可以反过来).在树基本平衡的时候插入,搜索和删除速度都很快,时间复杂度为O(logN).但是,如果插入的是有序的数据,那效率就会变成O(N),在这个时候,树其实变成了一个链表. tree代码:
C语言字符串函数大全 dcj3sjt126com c function
C语言字符串函数大全函数名: stpcpy 功能: 拷贝一个字符串到另一个用法: char *stpcpy(char *destin, char *source); 程序例: #include <stdio.h> #include <string.h> int main
友盟统计页面技巧 dcj3sjt126com 技巧
在基类调用就可以了, 基类ViewController示例代码 -(void)viewWillAppear:(BOOL)animated { [super viewWillAppear:animated]; [MobClick beginLogPageView:[NSString stringWithFormat:@"%@",self.class]];
window下在同一台机器上安装多个版本jdk，修改环境变量不生效问题处理办法 flyvszhb java jdk
window下在同一台机器上安装多个版本jdk，修改环境变量不生效问题处理办法本机已经安装了jdk1.7，而比较早期的项目需要依赖jdk1.6，于是同时在本机安装了jdk1.6和jdk1.7. 安装jdk1.6前，执行java -version得到 C:\Users\liuxiang2>java -version java version "1.7.0_21&quo
Java在创建子类对象的同时会不会创建父类对象 happyqing java 创建子类对象父类对象
1.在thingking in java 的第四版第六章中明确的说了，子类对象中封装了父类对象， 2."When you create an object of the derived class, it contains within it a subobject of the base class. This subobject is the sam
跟我学spring3 目录贴及电子书下载 jinnianshilongnian spring
一、《跟我学spring3》电子书下载地址：《跟我学spring3》（1-7 和 8-13） http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/pdf 跟我学spring3系列 word原版下载二、源代码下载最新依
第12章 Ajax（上） onestopweb Ajax
index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
BI and EIM 4.0 at a glance blueoxygen BO
http://www.sap.com/corporate-en/press.epx?PressID=14787 有机会研究下EIM家族的两个新产品~~~~ New features of the 4.0 releases of BI and EIM solutions include: Real-time in-memory computing –
Java线程中yield与join方法的区别 tomcat_oracle java
长期以来，多线程问题颇为受到面试官的青睐。虽然我个人认为我们当中很少有人能真正获得机会开发复杂的多线程应用(在过去的七年中，我得到了一个机会)，但是理解多线程对增加你的信心很有用。之前，我讨论了一个wait()和sleep()方法区别的问题，这一次，我将会讨论join()和yield()方法的区别。坦白的说，实际上我并没有用过其中任何一个方法，所以，如果你感觉有不恰当的地方，请提出讨论。 &nb
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结构继承关系 public final class Manifest extends Objectjava.lang.Objectandroid.Manifest 内部类 class Manifest.permission权限 class Manifest.permission_group权限组构造函数 public Manifest () 详细 androi
Oracle实现类split函数的方 zhaoshijie oracle
关键字：Oracle实现类split函数的方项目里需要保存结构数据，批量传到后他进行保存，为了减小数据量，子集拼装的格式，使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个，也补全了一下。 CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100); cr

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