23.Elasticsearch索引聚合查询—Bucket聚合-1

23.1 聚合的引入

• 在SQL结果中常有:

SELECT COUNT(color) 
FROM table
GROUP BY color

• ElasticSearch中桶在概念上类似于 SQL 的分组（GROUP BY），而指标则类似于COUNT() 、SUM()、MAX()等统计方法
  • 进而引入了两个概念：
    • 桶（Buckets） 满足特定条件的文档的集合
    • 指标（Metrics）对桶内的文档进行统计计算
• ElasticSearch包含3种聚合（Aggregation)方式
  • 桶聚合（Bucket Aggregration)
  • 指标聚合（Metric Aggregration)
  • 管道聚合（Pipline Aggregration)
• 指标聚合和桶聚合很多情况下是组合在一起使用的，桶聚合本质上是一种特殊的指标聚合，它的聚合指标就是数据的条数count

23.2 准备数据

• 将会创建一些对汽车经销商有用的聚合，数据是关于汽车交易的信息：车型、制造商、售价、何时被出售等
  • 首先批量索引一些数据：

POST /test-agg-cars/_bulk
{ "index": {}}
{ "price" : 10000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-10-28" }
{ "index": {}}
{ "price" : 20000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-11-05" }
{ "index": {}}
{ "price" : 30000, "color" : "green", "make" : "ford", "sold" : "2014-05-18" }
{ "index": {}}
{ "price" : 15000, "color" : "blue", "make" : "toyota", "sold" : "2014-07-02" }
{ "index": {}}
{ "price" : 12000, "color" : "green", "make" : "toyota", "sold" : "2014-08-19" }
{ "index": {}}
{ "price" : 20000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-11-05" }
{ "index": {}}
{ "price" : 80000, "color" : "red", "make" : "bmw", "sold" : "2014-01-01" }
{ "index": {}}
{ "price" : 25000, "color" : "blue", "make" : "ford", "sold" : "2014-02-12" }

23.3 标准的聚合

• 汽车经销商可能会想知道哪个颜色的汽车销量最好，用聚合可以轻易得到结果，用terms 桶操作：

GET /test-agg-cars/_search
{
  "size" : 0,
  "aggs" : { 
    "popular_colors" : { 
      "terms" : { 
        "field" : "color.keyword"
      }   
    } 
  } 
}

23.4 多个聚合

• 同时计算两种桶的结果：对color和对make

GET /test-agg-cars/_search
{
  "size" : 0,
  "aggs" : { 
    "popular_colors" : { 
      "terms" : { 
        "field" : "color.keyword"
      }
    },
    "make_by" : { 
      "terms" : { 
        "field" : "make.keyword"
      } 
    } 
  } 
}

23.5 聚合的嵌套

• 这个新的聚合层可以将 avg 度量嵌套置于 terms 桶内
  • 实际上，这就为每个颜色生成了平均价格

GET /test-agg-cars/_search
{
  "size" : 0,
  "aggs": {
    "colors": {
      "terms": {
        "field": "color.keyword"
      },
      "aggs": { 
        "avg_price": { 
          "avg": {
            "field": "price" 
          } 
        } 
      } 
    } 
  } 
}

23.6 按分类学习Bucket聚合

• 前置条件的过滤：filter
  • 在当前文档集上下文中定义与指定过滤器(Filter)匹配的所有文档的单个存储桶

GET /test-agg-cars/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "make_by": {
      "filter": { "term": { "type": "honda" } },
      "aggs": {
        "avg_price": { "avg": { "field": "price" } }
      }
    }
  }
}

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