mysql高级--索引优化分析

文章目录

  • SQL优化步骤
  • 1、索引简介
    • 1.1 索引是什么?
    • 1.2 基本语法
    • 1.3 需要建立索引的情况
  • 2、性能分析(Explain)
    • 2.1 Explain简介
    • 2.2 Explain各字段解释
      • 2.2.1 id
      • 2.2.2 select_type
      • 2.2.3 type
      • 2.2.4 Extra
  • 3、索引优化
    • 3.1 索引失效问题
    • 3.2 一般性建议

【笔记于学习尚硅谷课程所作】

SQL优化步骤

  1. 慢查询的开启并捕获
  2. explain+慢SQL分析
  3. showprofile查询SQL在Mysq1服务器里面的执行细节和生命周期情况
  4. SQL数据库服务器的参数调优。

1、索引简介

1.1 索引是什么?

​  MySQL官方对索引的定义为:索引(Index) 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

​ 索引的本质:索引是数据结构

​  简单理解为“排好序的快速查找数据结构”。

​  数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。

​  一般来说索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。

​  我们平常所说的索引,如果没有特别指明,都是指B树(多路搜索树,并不- -定是二叉的)结构组织的索引。

​  索引的分类:单值索引、唯一索引、复合索引

​  索引的结构:BTree索引、Hash索引、full-text全文索引、R-Tree索引

1.2 基本语法

创建索引1
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnname(length));

创建索引2
ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnname(length))

删除
DROP INDEX [indexName] ON mytable;

查看
SHOW INDEX FROM table_ name\G

1.3 需要建立索引的情况

  • 主键自动建立唯一索引
  • 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
  • 查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引
  • 单键/组合索引的选择问题(在高并发下倾向创建组合索引)
  • 查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
  • 查询中统计或者分组字段

2、性能分析(Explain)

2.1 Explain简介

​  使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

​ 具体功能:

  • 表的读取顺序
  • 数据读取操作的操作类型
  • 哪些索引可以使用
  • 哪些索引被实际使用
  • 表之间的引用
  • 每张表有多少行被优化器查询

如何使用:Explain+SQL语句

在这里插入图片描述

2.2 Explain各字段解释

字段 解释
id select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序
select_type 查询的类型
table 显示这一行的数据是关于哪张表的
type 显示查询使用了哪种访问类型
possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。(不一定被实际使用)
key 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。(查询中若使用了覆盖索引,则该索引和查询的select字段重叠)
key_len 表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。(显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_ len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)
ref 显示索引的哪一列被使用了, 如果可能的话。是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows 根据表统计信息及索引选用情况,大致估算IB找到所需的记录所需要读取的行数。
Extra 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

2.2.1 id

  • id相同,执行顺序由上至下
  • id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
  • id相同不同,同时存在

2.2.2 select_type

​ 查询的类型,主要是用于区别普通的查询、联合查询、子查询等的复杂查询

id select_type 含义
1 SIMPLE 简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION
2 PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为
3 SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
4 DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)。MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。
5 UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION。若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为: DERIVED
6 UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT

2.2.3 type

​ 显示查询使用的访问类型。

​ 从好到坏依次是:system>const>eq_ ref>ref>range>index>all

​ 一般来说,要保证查询至少达到range级别,最好能达到ref.

类型 含义
system 表只有一.行记录 (等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计
const 表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。(如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量)
eq_ ref 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
ref 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。(本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体)
range 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引。(一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询)
index Full Index Scan, index 与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然ll和Index都是读全表,但index 是从索引中读取的,而all是 从硬盘中读的)
all Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行

2.2.4 Extra

  1. Using flesort:(文件内排序【坏】)说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为"文件排序”。
  2. Using temporary:(使用临时表【坏】)使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by.
  3. USING index:(使用了覆盖索引【好】)表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index), 避免访问了表的数据行(如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现usingwhere,表明索引用来读取数据而非执行查找动作)
  4. Using where:表明使用了where过滤
  5. using join buffer:使用了连接缓存

3、索引优化

3.1 索引失效问题

  • 最佳左前缀法则:如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
  • 不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描
  • 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列
  • 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致)), 减少select*
  • mysql在使用不等于(!=或者<> )的时候无法使用索引会导致全表扫描
  • is null ,is not null也无法使用索引
  • like以通配符开头(%b…)mysq|索引失效会变成全表扫描的操作(使用覆盖索引解决,%like%索引失效问题)
  • 字符串不加单引号索引失效
  • 少用or,用它来连接时会索引失效

口诀:

全值匹配我最爱,最左前缀要遵守;
带头大哥不能死,中间兄弟不能断;
索引列上少计算,范围之后全失效;
LIKE百分写最右,覆盖索引不写星;
不等空值还有or,索引失效要少用;
VAR引号不可丢,SQL高级也不难;

3.2 一般性建议

  • 对于单键索引,尽量选择针对当前query过滤性更好的索引
  • 在选择组合索引的时候,当前Query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中,位置越靠前越好。
  • 在选择组合索引的时候,尽量选择可以能够包含当前query中的where字句中更多字段的索引
  • 尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的

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