C++高性能网络服务保姆级教程 day02 真正的高并发还得看IO多路复用

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day02 真正的高并发还得看IO多路复用

本节目的

使用epoll实现一个高并发的服务器

从单进程讲起

上节从一个基础的socket服务说起我们实现了一个基本的socket服务器,并留了个思考题

先启动server,然后启动一个client,不输入数据,这个时候在另外一个终端上再启动一个client,并在第二个client终端中输入数据,会发生什么呢?

实际操作后,我们会发现,在第二个client输入后,服务端并没有响应,直到第一个client也输入数据完成交互后,第二个client才会有数据返回。

这是由于服务端accept获取到第一个client的套接字后,由于第一个client未输入数据,所以服务端进程会阻塞在等待客户端数据那一行。

...
int read_num = read(accept_fd, read_msg, 100);
...

所以,第二个client完成三次握手后,连接一直在服务端的全连接队列中,等待accept获取处理。

多线程,一个线程一个连接

后续的client无法得到处理是由于服务端只有一个线程,获取client套接字还有连接通信全在一个线程中。

那我们直接开多个线程就好了,主线程只负责accept获取客户端套接字。每来一个连接,我们就新起一个线程去处理客户端和服务端的通信。这样多个连接之间就不会互相影响了。服务端程序如下:

// per_conn_per_thread_server.cpp
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

void handleConn(int accept_fd) {
  char read_msg[100];
  int read_num = read(accept_fd, read_msg, 100);
  printf("get msg from client: %s\n", read_msg);
  int write_num = write(accept_fd, read_msg, read_num);
  close(accept_fd);
}

int main() {
  int listen_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
  struct sockaddr_in server_addr;
  bzero(&server_addr, sizeof(server_addr));
  server_addr.sin_family = AF_INET;
  server_addr.sin_addr.s_addr = inet_addr("127.0.0.1");
  server_addr.sin_port = htons(8888);
  if (bind(listen_fd, (struct sockaddr *)&server_addr, sizeof(server_addr)) < 0) {
    printf("bind err: %s\n", strerror(errno));
    close(listen_fd);
    return -1;
  }

  if (listen(listen_fd, 2048) < 0) {
    printf("listen err: %s\n", strerror(errno));
    close(listen_fd);
    return -1;
  }
  
  struct sockaddr_in client_addr;
  bzero(&client_addr, sizeof(struct sockaddr_in));
  socklen_t client_addr_len = sizeof(client_addr);
  int accept_fd = 0;
  while((accept_fd = accept(listen_fd, (struct sockaddr *)&client_addr, &client_addr_len)) > 0) {
    printf("get accept_fd: %d from: %s:%d\n", accept_fd, inet_ntoa(client_addr.sin_addr), ntohs(client_addr.sin_port));
    std::thread handleThread(handleConn, accept_fd);
    // 将线程设置为后台线程,避免阻塞主线程
    handleThread.detach();
  }
}

使用thread库时,如果使用g++进行编译需要添加-lpthread,完整编译命令:

g++ -std=c++11 xxx.cpp -lpthread

看似解决阻塞问题了,但其实这种方案有大缺陷,只要我们稍微加大下客户端的并发度,就会发现服务端会处理不过来。每来一个连接都创建一个新线程,处理完后再销毁线程,这种处理方式成本太大。

IO多路复用和Reactor模型

我们仔细分析下,「per connection per thread」出现性能瓶颈有以下几个原因:

  1. 一个系统能同时创建的线程数量是有限的,而且线程数量越多,占用内存也会变多,容易导致OOM。
  2. 每个连接都用一个新线程去处理,处理结束后销毁对应线程,线程创建和销毁都需要较大开销。
  3. 一个线程当执行时间片用完或者遇到系统调用阻塞时,都会让出CPU。CPU会保留线程的现场信息,然后去执行其他线程(这个过程也称为CPU上下文切换)。所以当线程数很多时,CPU的线程上下文切换也会越频繁,真正用于处理连接通信的时间也会越少。也就是CPU在瞎忙活。

既然是由于并发量高时线程太多导致的性能问题,那如果有一种技术,能让一个线程负责N个连接就能完美解决了。伪代码如下:

class HandleThread {
    std::vector handle_fds;
    void addFd(int fd) {handle_fds.push_back(fd)};
    void work();
}
HandleThread::work() {
    for(;;) {
        int readyFd = getReadyIOFd();
        ...
        // 对readyFd读写处理
        ...
    }
}

auto pool = createThreadPool(4);
int accept_fd = accept(...);
HandleThread thread = pool.getThread();
thread.addFd(accept_fd);

上面代码大家应该很容易看懂,先创建一个指定线程数量的线程池,主线程获取到新连接后,丢到线程池的一个线程去处理。每个线程初始化后会执行work函数,work函数是一个while死循环,里面的getReadyIOFd会阻塞线程,直到有可读可写的套接字时,才会唤醒线程,去进行连接的读写。

扫盲点:一般我们讲的由于系统调用(比如read/write等)导致阻塞,这个时候阻塞的线程状态会被置为挂起,不会占用CPU。所以上面虽然有个while死循环,但在getReadyIOFd被阻塞了,getReadyIOFd底层也是个系统调用(具体实现我们后面会讲到),在没有可读写的套接字时线程并不会占用CPU。

上面的流程,其实就是大名鼎鼎的IO多路复用和Reactor多线程模型了。

epoll登场

这一节我们具体聊聊一个handleThread是如何管理多个套接字的。

IO多路复用的实现模型大家多少听过一些,我们先比较下常见的select和epoll

select

select简单理解就是拿一个数组保存连接套接字,调用select时,会将整个数组拷贝到内核空间中,如果当前数组中没有可读写的套接字,线程被阻塞。

等到数组中有可读写的套接字,或者超时(select可以设置阻塞的超时时间),select调用会返回,然后线程遍历全部数组,找到可读写的套接字,进行读写处理。

select存在以下几个缺点:

  1. 数组中的套接字数量有限制。最多1024个,这个数是select代码中写死的,具体可看/usr/include/bits/typesizes.h中有定义。
  2. select返回后,只是告诉我们这些数组中有fd就绪了,但却没告诉我们具体是哪个fd可读写,我们需要轮训整个数据,才能找到可操作的fd。效率比较低
  3. 需要维护一个用来存放大量fd的数据结构,这样会使得用户空间和内核空间在传递该结构时复制开销大。

epoll

epoll是linux2.6的时候提出的,epoll在內核中维护了一个eventpoll对象,eventpoll包含一个红黑树结构的等待队列wq和一个链表结构的就绪队列rdlist。

新获取到一个套接字后,将该套接字添加到wq中,等到套接字可读写时,操作系统会将该套接字从wq转到rdlist,然后线程直接处理rdlist中的套接字即可,不需要再遍历全部监听的套接字了。

与select相比,可以发现有以下几个优点:

  1. 没有套接字数量的限制
  2. 阻塞返回后,会明确告知哪些套接字是可以读写的,不需要全部轮训,效率较高

epoll基本使用

因为我们的项目选用epoll,所以下面我们具体讲讲epoll的使用方法

  1. epoll_create创建一个epoll实例

    int epoll_create(int size);
    int epoll_create1(int flags);
  2. size:用来告知內核期望监控的套接字数量,但在2.6.8之后就废弃了,由系统自动化分配。
  3. flags: 如果设置为0,和epoll_create功能相同。可以设置为EPOLL_CLOEXEC, 表示当持有epoll句柄的进程fork出一个子进程时,子进程不会包含该epoll_fd。
  4. 返回值:成功返回epoll_fd,失败返回-1
  5. epoll_ctl管理监听的描述符,并注册要监听的事件

    int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event* event);
  6. epfd: epoll_create创建的epoll_fd
  7. op: 要操作的类型:
    a. EPOLL_CTL_ADD :注册事件
    b. EPOLL_CTL_MOD:更改事件
    c. EPOLL_CTL_DEL:删除事件
  8. fd: 要操作的文件描述符
  9. event: 要注册的事件类型

    typedef union epoll_data
    {
      void *ptr;
      int fd;
      uint32_t u32;
      uint64_t u64;
    } epoll_data_t;
    
    struct epoll_event
    {
      uint32_t events;    /* Epoll events */
      epoll_data_t data;    /* User data variable */
    }
    
    // epoll_event.event表示具体的事件类型,常见有以下几种:
    // EPOLLIN:文件描述符可读
    // EPOLLOUT:文件描述符可写
    // EPOLLRDHUP:套接字对端断开
    // EPOLLET:边缘触发(后面细讲)
  10. epoll_wait 等待事件发生,没有事件时,调用者进程会被挂起,等到事件发生/超时后返回

    int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event* evlist, int maxevents, int timeout);
  11. epfd: epoll_create创建的epoll_fd
  12. evlist: 返回给用户空间的可以处理的IO事件数组,即前面说的就绪队列
  13. maxevents:表示一次epoll_wait最多可以返回的事件数量
  14. timeout: epoll_wait阻塞的超时值,如果设置为-1,表示不超时,如果设置为0,即使没有IO事件也会立即返回

epoll有EPOLLLT(水平触发)和EPOLLET(边缘触发)两种工作模式:

  • 水平触发:只要socket处于可读状态(缓冲区有数据)或可写状态,无论什么时候进行epoll_wait都会返回该socket,也就是说我们第一次epoll_wait返回后读了部分数据,在下一次的epoll_wait调用还是会返回之前那个没读完数据的socket。
  • 边缘触发:只有套接字的状态由不可写到可写或由不可读到可读时,才会触发epoll_wait返回。如果我们第一次epoll_wait返回中读了部分数据,如果该套接字没再收到新数据,那即使该套接字缓存区中还有一些数据没读,下一次的epoll_wait也不会返回该套接字了。所以我们需要在第一次读时通过循环read的方式把套接字中的数据全读出来。
边缘触发处理起来会比水平触发比较麻烦,但性能会比水平触发高,因为减少 epoll 相关系统调用次数

讲完epoll的使用方法,我们把前面的伪代码套上epoll的边缘触发模式,完整代码如下:

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

int setfdNonBlock(int fd) {
  int flag = fcntl(fd, F_GETFL, 0);
  if (flag == -1) return -1;
  flag |= O_NONBLOCK;
  if (fcntl(fd, F_SETFL, flag) == -1) return -1;
  return 0;
};

void handleConn(int accept_fd) {
  char read_msg[100];
  char *buf_ptr = read_msg;
  int total_read_num = 0;
  int read_num = 0;
  // 使用的是epollet边缘触发模式,需要把套接字缓存区中的数据全读完
  do {
    read_num = read(accept_fd, buf_ptr, 100);
    buf_ptr += read_num;
    total_read_num += read_num;
  } while(read_num > 0);
  printf("get msg from client: %s\n", read_msg);
  int write_num = write(accept_fd, read_msg, total_read_num);
  close(accept_fd);
}

int listenServer(char *host, int port) {
  int listen_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
  struct sockaddr_in server_addr;
  bzero(&server_addr, sizeof(server_addr));
  server_addr.sin_family = AF_INET;
  server_addr.sin_addr.s_addr = inet_addr("127.0.0.1");
  server_addr.sin_port = htons(8888);
  if (bind(listen_fd, (struct sockaddr *)&server_addr, sizeof(server_addr)) < 0) {
    printf("bind err: %s\n", strerror(errno));
    close(listen_fd);
    return -1;
  }

  if (listen(listen_fd, 2048) < 0) {
    printf("listen err: %s\n", strerror(errno));
    close(listen_fd);
    return -1;
  }
  return listen_fd;
}

const int EPOLLWAIT_TIME = 10000;
const int EVENTSMAXNUM = 4096;

class HandleThread {
  public:
    HandleThread() 
    : epoll_fd_(epoll_create1(EPOLL_CLOEXEC)),
      epoll_events_(EVENTSMAXNUM),
      thread_(std::bind(&HandleThread::work, this)) {
      assert(epoll_fd_ > 0);
      thread_.detach();
    }
    ~HandleThread() {
      close(epoll_fd_);
    }
    // 线程实际运行函数
    void work();
    // 添加监听套接字
    void addFd(int fd);
    // 不再监听指定套接字
    void rmFd(int fd);
  private:
    int epoll_fd_;
    std::vectorepoll_events_;
    std::thread thread_;
};

void HandleThread::work() {
  for(;;) {
    int event_count = epoll_wait(epoll_fd_, &*epoll_events_.begin(), epoll_events_.size(), EPOLLWAIT_TIME);
    if (event_count < 0) {
      perror("epoll wait error");
      continue;
    }
    for (int i = 0; i < event_count; i++) {
      epoll_event cur_event = epoll_events_[i];
      int fd = cur_event.data.fd;

      // 不再监听fd,从epoll中去掉
      rmFd(fd);
      // 处理连接读写
      handleConn(fd);
    }
  }
}

void HandleThread::addFd(int fd) {
  epoll_event event;
  event.data.fd = fd;
  // 只监听读事件
  event.events = EPOLLIN | EPOLLET;
  if (epoll_ctl(epoll_fd_, EPOLL_CTL_ADD, fd, &event) < 0) {
    perror("epoll_add error");
  }
}

void HandleThread::rmFd(int fd) {
  epoll_event event;
  event.data.fd = fd;
  event.events = EPOLLIN | EPOLLET;
  if (epoll_ctl(epoll_fd_, EPOLL_CTL_DEL, fd, &event) < 0) {
    perror("epoll_del error");
  }
}

typedef std::shared_ptr SP_HandleThread;

class HandleThreadPool {
  public:
    HandleThreadPool(int thread_nums) : thread_nums_(thread_nums), next_thread_idx_(0) {
      for (int i = 0; i < thread_nums; i++) {
        SP_HandleThread t (new HandleThread());
        thread_pool_.push_back(t);
      }
    }
    SP_HandleThread getThread();
  private:
    int thread_nums_;
    int next_thread_idx_;
    std::vector thread_pool_;
};

// 从线程池中获取一个线程
SP_HandleThread HandleThreadPool::getThread() {
  SP_HandleThread t = thread_pool_[next_thread_idx_];
  next_thread_idx_ = (next_thread_idx_ + 1) % thread_nums_;
  return t;
}

int main() {
  int listen_fd = listenServer("127.0.0.1", 8888);

  // 创建线程池
  HandleThreadPool pool(4);
  // 等待1秒
  sleep(1);
  struct sockaddr_in client_addr;
  bzero(&client_addr, sizeof(struct sockaddr_in));
  socklen_t client_addr_len = sizeof(client_addr);
  int accept_fd = 0;
  while((accept_fd = accept(listen_fd, (struct sockaddr *)&client_addr, &client_addr_len)) > 0) {
    printf("get accept_fd: %d from: %s:%d\n", accept_fd, inet_ntoa(client_addr.sin_addr), ntohs(client_addr.sin_port));
    // 将fd设置为非阻塞 ?
    setfdNonBlock(accept_fd);
    // 从pool中获取一个线程处理连接
    SP_HandleThread t = pool.getThread();
    t->addFd(accept_fd);
  }
}

代码比较长,但不难,大家可以fork下来慢慢看。

使用了智能指针,避免忘记回收堆上的资源。

大家可能会发现代码有两次注释添加了"?",第一处是在创建线程池后,sleep了1秒,这个当成本节的思考题,大家可以先思考,并想想有没有什么更好的解决办法?

第二处是在获取到accept_fd后,将fd设置为非阻塞了。下面我们展开具体讲讲。

非阻塞与IO多路复用更搭

首先我们先聊聊阻塞IO调用和非阻塞IO调用的区别。

阻塞IO调用:进程在调用IO操作时,如果没有数据可读或缓冲区没有空闲空间可写,导致IO操作未完成,进程被阻塞挂起,后续操作将无法执行。比如下面代码,如果客户端建立连接后,一直不发送数据,那服务端执行就会阻塞在read调用,后面的printf无法被执行到。

int accept_fd = accept(...);
char read_msg[100];
int read_num = read(accept_fd, read_msg, 100);
printf("i am a log\n");
小提示:上面的代码即使客户端只发了1个字节的数据,服务端read调用也会返回,并不是要等到读满100个字节才会返回。

非阻塞IO调用: 进程在调用IO操作时,即使IO操作未完成,该IO调用也会立刻返回,之后进程可以进行后续操作。比如下面代码,将accept_fd设置为非阻塞后,再调用read,这时即使客户端没有发数据,服务端也不会一直卡在read调用上,后面的printf能顺利打印出来。

int accept_fd = accept(...);
// 将fd设置为非阻塞
setfdNonBlock(accept_fd);
char read_msg[100];
int read_num = read(accept_fd, read_msg, 100);
printf("i am a log\n");

下面我们再说下为什么IO多路复用要搭配非阻塞IO?

在前面,我们使用epoll实现了一个线程管理多个套接字,当某个套接字有读写事件时,epoll_wait调用返回,告诉我们哪些套接字能读,但并不会告诉我们某个套接字上有多少数据可读。

  • 使用非阻塞IO处理方式:我们只要循环的read,直到读完全部的数据即可(read返回0)。
  • 使用阻塞IO处理方式:每次只能调用一次read,因为我们并不知道下一次循环中还有没有数据可读,如果没数据就会阻塞整个进程了,所以只能等待下一次的epoll_wait返回了。这对于水平触发还可行,但对于边缘触发就不行了,因为我们不知道这个套接字还会不会有新数据写入,如果对端不再写入新数据,那缓冲区中剩下的数据就再也读不到了。

完整源码已上传到https://github.com/lzs123/CPr...,欢迎fork and star!

参考文章

如果这篇文章说不清epoll的本质,那就过来掐死我吧!

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