【youcans 的 OpenCV 例程200篇】122. 形态算法之边界提取

欢迎关注 『youcans 的 OpenCV 例程 200 篇』 系列,持续更新中
欢迎关注 『youcans 的 OpenCV学习课』 系列,持续更新中


【youcans 的 OpenCV 例程 200 篇】122. 形态算法之边界提取

3. 形态学算法

形态学处理的主要应用是提取图像中用来表示和描述形状的元素和成分,例如提取边界、连通分量、凸壳和区域骨架。


3.1 边界提取

边界提取的原理是通过对目标图像进行腐蚀和膨胀处理,比较结果图像与原图像的差别来实现。

内边界的提取可以利用图像的腐蚀处理得到原图像的一个收缩,再将收缩结果与目标图像进行异或运算,实现差值部分的提取。

集合 A 的边界 β ( A ) \beta (A) β(A) 可以通过合适的结构元 B 腐蚀集合 A,然后求 A 与腐蚀结果的差集来实现:
β ( A ) = A − ( A ⊖ B ) \beta(A) = A -(A \ominus B) β(A)=A(AB)

常用的结构元 B 是 3*3 的全 1 核,而 5*5 的全 1 核往往可以得到2~3个像素宽度的边界。

类似地,外边界提取先对图像进行膨胀处理,然后用膨胀结果与原目标图像进行异或运算,也就是求膨胀结果与原目标图像的差集。


例程 10.10:形态算法之边界提取

    # 10.10 形态算法之边界提取
    imgGray = cv2.imread("../images/imgNetrope.png", flags=0)  # flags=0 读取为灰度图像
    ret, imgBin = cv2.threshold(imgGray, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)  # 二值化处理

    kSize = (3, 3)  # 卷积核的尺寸
    kernel = np.ones(kSize, dtype=np.uint8)  # 生成盒式卷积核
    imgErode1 = cv2.erode(imgBin, kernel=kernel)  # 图像腐蚀
    imgBound1 = imgBin - imgErode1  # 图像边界提取

    plt.figure(figsize=(9, 5))
    plt.subplot(131), plt.axis('off'), plt.title("Origin")
    plt.imshow(imgBin, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
    plt.subplot(132), plt.title("Eroded kSize=(3,3)"), plt.axis('off')
    plt.imshow(imgErode1, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
    plt.subplot(133), plt.title("Boundary extraction"), plt.axis('off')
    plt.imshow(imgBound1, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
    plt.tight_layout()
    plt.show()

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】122. 形态算法之边界提取_第1张图片


(本节完)


版权声明:

youcans@xupt 原创作品,转载必须标注原文链接:(https://blog.csdn.net/youcans/article/details/123415801)

Copyright 2022 youcans, XUPT
Crated:2022-3-6


欢迎关注 『youcans 的 OpenCV 例程 200 篇』 系列,持续更新中
欢迎关注 『youcans 的 OpenCV学习课』 系列,持续更新中

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】01. 图像的读取(cv2.imread)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】02. 图像的保存(cv2.imwrite)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】03. 图像的显示(cv2.imshow)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】04. 用 matplotlib 显示图像(plt.imshow)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】05. 图像的属性(np.shape)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】06. 像素的编辑(img.itemset)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】07. 图像的创建(np.zeros)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】08. 图像的复制(np.copy)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】09. 图像的裁剪(cv2.selectROI)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】10. 图像的拼接(np.hstack)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】11. 图像通道的拆分(cv2.split)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】12. 图像通道的合并(cv2.merge)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】13. 图像的加法运算(cv2.add)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】14. 图像与标量相加(cv2.add)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】15. 图像的加权加法(cv2.addWeight)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】16. 不同尺寸的图像加法
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】17. 两张图像的渐变切换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】18. 图像的掩模加法
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】19. 图像的圆形遮罩
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】20. 图像的按位运算
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】21. 图像的叠加
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】22. 图像添加非中文文字
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】23. 图像添加中文文字
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】24. 图像的仿射变换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】25. 图像的平移
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】26. 图像的旋转(以原点为中心)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】27. 图像的旋转(以任意点为中心)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】28. 图像的旋转(直角旋转)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】29. 图像的翻转(cv2.flip)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】30. 图像的缩放(cv2.resize)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】31. 图像金字塔(cv2.pyrDown)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】32. 图像的扭变(错切)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】33. 图像的复合变换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】34. 图像的投影变换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】35. 图像的投影变换(边界填充)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】36. 直角坐标与极坐标的转换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】37. 图像的灰度化处理和二值化处理
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】38. 图像的反色变换(图像反转)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】39. 图像灰度的线性变换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】40. 图像分段线性灰度变换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】41. 图像的灰度变换(灰度级分层)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】42. 图像的灰度变换(比特平面分层)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】43. 图像的灰度变换(对数变换)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】44. 图像的灰度变换(伽马变换)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】45. 图像的灰度直方图
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】46. 直方图均衡化
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】47. 图像增强—直方图匹配
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】48. 图像增强—彩色直方图匹配
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】49. 图像增强—局部直方图处理
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】50. 图像增强—直方图统计量图像增强
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】51. 图像增强—直方图反向追踪
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】52. 图像的相关与卷积运算
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】53. Scipy 实现图像二维卷积
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】54. OpenCV 实现图像二维卷积
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】55. 可分离卷积核
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】56. 低通盒式滤波器
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】57. 低通高斯滤波器
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】58. 非线性滤波—中值滤波
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】59. 非线性滤波—双边滤波
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】60. 非线性滤波—联合双边滤波
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】61. 导向滤波(Guided filter)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】62. 图像锐化——钝化掩蔽
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】63. 图像锐化——Laplacian 算子
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】64. 图像锐化——Sobel 算子
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】65. 图像锐化——Scharr 算子
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】66. 图像滤波之低通/高通/带阻/带通
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】67. 空间域图像增强的综合应用
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】68. 空间域图像增强的综合应用
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】69. 连续非周期信号的傅立叶系数
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】70. 一维连续函数的傅里叶变换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】71. 连续函数的取样
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】72. 一维离散傅里叶变换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】73. 二维连续傅里叶变换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】74. 图像的抗混叠
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】75. Numpy 实现图像傅里叶变换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】76. OpenCV 实现图像傅里叶变换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】77. OpenCV 实现快速傅里叶变换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】78. 频率域图像滤波基础
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】79. 频率域图像滤波的基本步骤
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】80. 频率域图像滤波详细步骤
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】81. 频率域高斯低通滤波器
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】82. 频率域巴特沃斯低通滤波器
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】83. 频率域低通滤波:印刷文本字符修复
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】84. 由低通滤波器得到高通滤波器
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】85. 频率域高通滤波器的应用
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】86. 频率域滤波应用:指纹图像处理
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】87. 频率域钝化掩蔽
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】88. 频率域拉普拉斯高通滤波
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】89. 带阻滤波器的传递函数
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】90. 频率域陷波滤波器
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】91. 高斯噪声、瑞利噪声、爱尔兰噪声
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】92. 指数噪声、均匀噪声、椒盐噪声
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】93. 噪声模型的直方图
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】94. 算术平均滤波器
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】95. 几何均值滤波器
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】96. 谐波平均滤波器
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】97. 反谐波平均滤波器
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】98. 统计排序滤波器
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】99. 修正阿尔法均值滤波器
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】100. 自适应局部降噪滤波器
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】101. 自适应中值滤波器
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】102. 陷波带阻滤波器的传递函数
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】103. 陷波带阻滤波器消除周期噪声干扰
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】104. 运动模糊退化模型
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】105. 湍流模糊退化模型
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】106. 退化图像的逆滤波
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】107. 退化图像的维纳滤波
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】108. 约束最小二乘方滤波
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】109. 几何均值滤波
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】110. 投影和雷登变换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】111. 雷登变换反投影重建图像
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】112. 滤波反投影重建图像
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】113. 形态学操作之腐蚀
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】114. 形态学操作之膨胀
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】115. 形态学操作之开运算
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】116. 形态学操作之闭运算
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】117. 形态学操作之顶帽运算
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】118. 形态学操作之底帽运算
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】119. 图像的形态学梯度
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】120. 击中-击不中变换
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】121. 击中-击不中用于特征识别
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】122. 形态算法之边界提取

你可能感兴趣的:(youcans,的,OpenCV,例程,200,篇,opencv,python,图像处理,计算机视觉,算法)