Mr曲末寒
Mr曲末寒

ONNX+TensorRT:基于ONNX+TensorRT+AlexNet+Qt+WIN10的图像分类

目录

1、模型训练

2、导出ONNX模型

3、ONNX转换为trtModel

4、加载trtModel文件进行推理

5、推理结果

面我们写到了如何

你可能感兴趣的:(TensorRT+深度学习,人工智能,TensorRT,onnx,深度学习,图像分类)

  • 国内优秀的FPGA设计公司主要分布在哪些城市？ 博览鸿蒙 FPGAfpga开发
    近年来，国内FPGA行业发展迅速，随着5G通信、人工智能、大数据等新兴技术的崛起，FPGA设计企业的需求也迎来了爆发式增长。很多技术人才在求职时都会考虑城市的行业分布和发展潜力。因此，国内优秀的FPGA设计公司主要分布在哪些城市？以下将对国内FPGA企业集中的城市进行梳理。北京北京在我国FPGA产业发展中有着重要地位，尤其在设计和应用领域有较大优势，形成了完整的研发和产业生态。目前，北京主要的产业
  • 聚焦全球食品加工与包装——探索食品新生产系统、人工智能和可持续性的前沿 全景动态 人工智能
    swop2024：聚焦全球食品加工与包装的热门话题——探索食品新生产系统、人工智能和可持续性的前沿科技创新被认为是发展新质生产力的核心，特别是在全球食品安全与健康领域的研究推动下，食品加工及包装行业正迎来前所未有的创新浪潮。根据中国食品科学技术学会发布的【2023-2024年度全球食品安全与健康十大研究热点】，食品新生产系统、人工智能以及可持续食品包装等三大热点趋势受到极大关注。swop包装世界（
  • Lisp语言的循环实现 齐雅彤 包罗万象golang开发语言后端
    Lisp语言的循环实现引言Lisp（LIStProcessing）是一门历史悠久且具有高度灵活性和表达力的编程语言。自1958年首次面世以来，Lisp语言在学术界与工业界均得到了广泛应用。它的函数式编程范式和强大而独特的宏系统使得Lisp在处理符号处理和人工智能领域特别出众。循环结构是程序设计中不可或缺的部分，而在Lisp中，循环的实现与其他编程语言有很大不同。本文将探讨Lisp语言中循环的各种实
  • Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250122 2401_89140926 python金融数据库大数据
    逐笔委托逐笔成交下载链接:https://pan.baidu.com/s/1WP6eGLip3gAbt7yFKg4XqA?pwd=7qtx提取码:7qtxLevel2逐笔成交逐笔委托数据分享下载通过Level2逐笔成交和逐笔委托这种每一笔的毫秒级别的数据可以分析出很多有用的点，包括主力意图，虚假动作，让任何操作无所遁形。适合交易大师来分析主力规律，也适合人工智能领域的机器学习，数据量大且精准。以下
  • 大语言模型原理与工程实践：网页数据 AI大模型应用之禅 计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大语言模型原理与工程实践：网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。大语言模型的成功离不开深度学习技术的
  • 大语言模型原理与工程实践：案例介绍 AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成、理解和推理能力。从智能对话到机器翻译，从代码生成到诗歌创作，LLM正在深刻地改变着我们与信息交互的方式，并为人工智能应用开拓了更广阔的空间。1.背景介绍1.1大语言模型的兴起大语言模型的
  • Jetbrains Ai Assistant插件越来越好用了 Ai 编码 Ai编码工具人工智能android
    在IntelliJIDEA中，JetBrainsAI是JetBrains集成的人工智能功能，旨在提高开发效率，辅助开发者更智能地编写、优化和理解代码。JetBrainsAI作为IntelliJIDEA的一部分，通过自然语言处理和机器学习技术，提供了许多智能代码建议和自动化功能。点击这里：获取JetbrainsAiAssistant插件  以下是JetBrainsAI在IntelliJIDEA中的一
  • Java基础——数据类型（种类、包装类型、缓存机制、装拆箱、精度丢失） Camel卡蒙 Java基础java缓存python
    我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录Java数据类型数据类型种类包装类型和基本类型包装类型的缓存机制装箱与拆箱BigDecimal精度丢失问题使用BigDecimal解决Java数据类型数据类型种类Java有8大基本数据类型：类型关
  • 算法——归并排序（基本思想、java实现、实现图解） Camel卡蒙 数据结构与算法算法java排序算法
    我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录归并排序介绍Java代码实现算法分析实现图解️和快速排序对比(面试)归并排序介绍归并排序（MergeSort）是一种基于分治法的排序算法。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列
  • 提升制造业效率的利器：基于Python的自动化质检系统 Echo_Wish Python进阶python自动化开发语言
    在现代制造业中，质量控制（QC）是确保产品符合客户要求和行业标准的重要环节。然而，传统的质检流程往往依赖人工检验，不仅耗时耗力，还容易受人为因素影响，导致错误率较高。在此背景下，自动化质检系统应运而生，借助人工智能（AI）和Python编程语言，实现高效、准确的质检过程。本文将探讨自动化质检系统的优势，并通过代码示例展示其实际应用。自动化质检系统的优势提高效率：自动化质检系统可以全天候不间断地工作
  • AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用 AI天才研究院 大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
    文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。摘要：本文旨在探讨人工智能（AI）在电商搜索导购领域的应用，分析其技术创新和实际应用案例，探讨AI驱动电商搜索导购的未来发展趋势。文章首先介绍了AI在电商搜索导购中的角色和优势，然后深入探讨了AI基础理论和搜索导购技术原理。接着，文章
  • 3D高斯泼溅原理及实践【3DGS】 新缸中之脑 3d
    人工智能可能是我们这个时代的主要领域之一，它几乎可以用于从驾驶汽车到医疗保健甚至能够预防失明等所有领域，最近提出了一种新的3D重建方法。SNGULAR及其人工智能团队希望了解有关3D重建技术的最新更新的更多信息。目前可用于3D重建的许多SOTA方法需要大量CPU/GPU使用率来处理场景或渲染场景，其中一些甚至需要两者兼而有之。SIGGRAPH2023GaussianSplatting上提出的新方法
  • WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。 数据集
    2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。数据集地址：WebRoverDataset|自然语言处理数据集|AI模型训练数据集一、让我们一起来看一下WebRoverWebRover通过智能网络爬虫技术，自动从网络中提取与特定主题相关的内容，并支持多种输入格式，如JS
  • Azure AI-102 认证全攻略: (二十二) AI的隐私与安全 海棠AI实验室 AI-102认证考试全攻略azure人工智能安全microsoftAI-102
    引言：AI隐私与安全的重要性随着人工智能技术的飞速发展，数据隐私和安全问题已成为一个亟需解决的挑战。AI系统往往需要处理大量的敏感数据，这些数据的泄露或滥用不仅会对个人隐私产生严重影响，还可能对企业的声誉和信任度造成灾难性的损害。因此，在AI领域中，隐私与安全的保护已经成为设计和实施AI解决方案时必须严格遵守的基本原则。随着全球隐私保护法规的日益完善，如欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）和加利
  • 机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集 坐望云起 深度学习从入门到精通机器学习深度学习人工智能案例应用神经网络
    一、简述如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。就是多看多写多跑。下面创建这个github的目的是为了存放一些图像处理/计算机视觉/机器学习/深度学习的示例代码集合，不定期会添加新的示例，可供参考。GitHub-bashendixie/ml_too
  • 人工智能学习（一）之python入门 power-辰南 大模型算法实战工程python数据库前端
    一、引言在当今的软件开发领域，面向对象编程（Object-OrientedProgramming，OOP）已经成为一种主流的编程范式。Python作为一门功能强大且简洁易读的编程语言，对面向对象编程提供了非常完善的支持。无论是开发大型项目、构建数据科学应用，还是进行自动化脚本编写，理解和掌握Python面向对象编程都能让你更高效地完成任务。本文将带你快速入门Python面向对象编程，通过清晰的概念
  • Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention） AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列数据时存在效率低下和梯度消失等问题。为了解决这些问题，谷歌于2017年提出了Transformer架构，并将其应用于机器翻译任务，取得了突破性的成果。Transformer的核心创
  • AI 对程序员的冲击剖析 程序员WANG 工具人工智能机器学习语言模型
    摘要随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其影响力已逐渐渗透到各个行业，程序员群体也面临着前所未有的冲击。本文深入探讨AI对程序员在编程工作模式、技能需求以及职业发展路径等方面带来的冲击，并分析程序员应对这些冲击的策略与方向，旨在为程序员在AI时代的职业发展提供参考。一、引言AI技术近年来取得了突破性进展，其在自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的应用日益广泛。在软件开发领域，AI不再仅仅是辅助工
  • AI 在生活中的渗透与技术解析 程序员WANG 工具深度学习机器学习语音识别自然语言处理语言模型
    引言在当今数字化时代，人工智能（AI）已不再是科幻小说中的概念，而是实实在在地渗透到人们生活的方方面面。从清晨醒来使用的智能语音助手，到夜晚入睡时智能家居设备营造的舒适环境，AI技术正悄然改变着我们的生活方式、工作模式以及社会互动。本文旨在深入探讨AI在生活中的具体应用场景，并解析支撑这些应用的关键技术。AI在日常生活中的应用场景智能语音助手智能语音助手如Siri、小爱同学和小度等，已成为许多人日
  • WebRover： 专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库 数据集
    2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。数据集地址：WebRoverDataset|自然语言处理数据集|AI模型训练数据集一、让我们一起来看一下WebRoverWebRover通过智能网络爬虫技术，自动从网络中提取与特定主题相关的内容，并支持多种输入格式，如JS
  • 人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望 东方佑 量子变法神经网络人工智能深度学习
    引言随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，研究人员不断尝试构建更加复杂和强大的模型，以期实现与人类大脑相媲美的智能水平。本文将探讨当前大规模神经网络（LLM,LargeLanguageModels）的发展现状，并基于现有数据对未来进行预测。特别地，我们将分析达到人类大脑突触连接规模所需的时间框架、可能面临的挑战以及使用转义词表技术所带来的优势。人类大脑的基本结构人类大脑是一个极其复杂的系统，包含大约
  • 国内领先的AI智能体平台大比拼 zhulangfly AI人工智能智能体
    在当今人工智能飞速发展的时代，AI智能体平台如雨后春笋般涌现，为各行业带来了前所未有的创新机遇。今天，我们就来深入了解一下国内几家做得相当出色的AI智能体平台，包括百度的文心智能体平台、阿里巴巴的魔塔智能体平台、腾讯的元器智能体开放平台以及字节跳动的扣子AI平台，看看它们各自都有哪些独特之处，以及在市场中的表现如何。一、百度文心智能体平台详细介绍百度文心智能体平台依托百度强大的人工智能技术研发实力
  • 从自然语言到提示词：编程范式的革命 AI天才研究院 计算机软件编程原理与应用实践大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    从自然语言到提示词：编程范式的革命关键词：编程范式、自然语言处理、提示词编程、人工智能、算法原理摘要：随着人工智能技术的不断发展，编程范式正经历着从自然语言处理向基于提示词的人工智能编程模式的转变。本文旨在探讨这一转变的背景、动机、原理及其在软件开发实践和工程方法论中的影响。文章将逐步分析自然语言处理和提示词编程的核心概念，讲解算法原理和数学模型，并通过实际案例展示编程范式转变的应用效果。第一部分
  • 【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理 东临碣石82 人工智能语言模型自然语言处理
    摘要：我们推出了PaSa，这是一款由大型语言模型驱动的高级论文搜索代理。PaSa能够自主做出一系列决策，包括调用搜索工具、阅读论文以及选择相关参考文献，从而最终为复杂的学术查询提供全面且准确的结果。我们使用强化学习方法和一个合成数据集AutoScholarQuery对PaSa进行了优化，该数据集包含3.5万个细粒度的学术查询以及来自顶级人工智能会议出版物的相应论文。此外，我们还开发了RealSch
  • ChatGPT写作助手：论文写作必备提示词一览 学境思源AcademicIdeas 学境思源ChatGPTAI写作chatgpt
    随着人工智能技术的发展，ChatGPT在学术写作领域的应用越来越广泛。它不仅能够帮助撰写论文，还可以通过不同的提示词完成构思、文献综述、数据分析、润色等任务，极大提升写作效率。今天的内容将分享ChatGPT在论文写作中最常用的提示词，帮助学术工作者更好地利用这一工具，从构思到定稿，全方位提升写作体验与效率。1.论文构思与选题目的：帮助确定研究方向、制定研究问题和目标。常用提示词：“提出一个关于[主
  • AI写代码工具：程序员的效率利器与职业发展新机遇 前端
    在如今竞争激烈的职业环境中，个人职业发展至关重要。提升工作效率，专注于核心竞争力，已成为每位职场人士，特别是程序员的共同追求。而随着人工智能技术的飞速发展，各种AI写代码工具应运而生，为程序员们提供了前所未有的效率提升和职业发展新机遇。本文将深入探讨AI代码生成工具如何帮助程序员提升效率，掌握新技术，并最终促进职业发展。提升效率，专注核心竞争力程序员的工作常常涉及大量重复性的代码编写，例如前端页面
  • AI代码生成器赋能跨平台开发：效率提升与未来展望 前端
    跨平台开发一直以来都是软件开发领域的一大挑战。开发者们常常面临着效率低下、开发成本高昂以及不同平台适配性差等难题。为了在iOS、Android、Web等多个平台上部署应用，开发者需要编写大量的平台特定代码，这不仅耗时费力，而且容易出错，极大增加了项目开发的复杂性和风险。然而，随着人工智能技术的快速发展，特别是AI代码生成器的出现，为解决这些难题带来了新的希望，为跨平台开发带来了革命性的变革。智能适
  • AI代码生成器赋能跨平台开发：效率提升与未来展望 前端
    跨平台开发一直以来都是软件开发领域的一大挑战。开发者们常常面临着效率低下、开发成本高昂以及不同平台适配性差等难题。为了在iOS、Android、Web等多个平台上部署应用，开发者需要编写大量的平台特定代码，这不仅耗时费力，而且容易出错，极大增加了项目开发的复杂性和风险。然而，随着人工智能技术的快速发展，特别是AI代码生成器的出现，为解决这些难题带来了新的希望，为跨平台开发带来了革命性的变革。智能适
  • 在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条 weixin_48705841 pytorch人工智能python
    在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。使用tqdm库来为训练过程添加进度条是一个非常有效的方式，本文将介绍如何在PyTorch中结合tqdm来动态显示训练进度。1.安装tqdm库首先，如果你还没有安装tqdm，可以通过pip命令进行安装：pipinstalltqdmtqdm是一
  • 【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】 weixin_48705841 人工智能
    在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的。为了实现这一点，我们可以使用tqdm库，它可以非常方便地为你提供进度条显示。1.什么是tqdm？TQDM是一个快速、可扩展的Python进度条库。它可以用来显示迭代的进度，帮助
  • HQL之投影查询 归来朝歌 HQLHibernate查询语句投影查询
            在HQL查询中，常常面临这样一个场景，对于多表查询，是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段，最后放在一起显示？ 针对上面的场景，如果需要将一个对象查出来： HQL语句写“from 对象”即可 Session session = HibernateUtil.openSession();
  • Spring整合redis bylijinnan redis
    pom.xml <dependencies> <!-- Spring Data - Redis Library --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redi
  • org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2 0624chenhong Hibernate
    参考：http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736 org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2         在项目中出现了org.hiber
  • android动画效果 不懂事的小屁孩 android动画
    前几天弄alertdialog和popupwindow的时候，用到了android的动画效果，今天专门研究了一下关于android的动画效果，列出来，方便以后使用。 Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画，就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果（旋转、平移、放缩和渐变）。 第二类就是 Frame动画，即顺序的播放事先做好的图像，与gif图片原理类似。
  • js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案 换个号韩国红果果 JavaScript
    delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定，故当属性值为一个对象时，删除时会造成内存泄露  （其实还未删除） 举例： var person={name:{firstname:'bob'}} var p=person.name delete person.name p.firstname -->'bob' // 依然可以访问p.firstname，存在内存泄露
  • Oracle将零干预分析加入网络即服务计划 蓝儿唯美 oracle
    由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是，Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务（NaaS）平台，帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商（CSP）的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
  • spring学习——springmvc（二） a-john springMVC
    Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。 1，配置Spring支持文件上传： DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据，需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来，这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器，需要声明一个实现了Mul
  • POJ-2828-Buy Tickets aijuans ACM_POJ
    POJ-2828-Buy Tickets http://poj.org/problem?id=2828 线段树，逆序插入 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
  • Java Ant build.xml详解 asia007 build.xml
    1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到，形象来说，你要把代码从某个地方拿来，编译，再拷贝到某个地方去等等操作，当然不仅与此，但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台   --因为ant是使用java实现的，所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多，可能你用了很久，你仍然不知道它能有
  • android按钮监听器的四种技术 百合不是茶 androidxml配置监听器实现接口
    android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;    1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例  使用add方法  与java类似   创建监听器的实例 myLis lis = new myLis();   使用add方法给按钮添加监听器  
  • 软件架构师不等同于资深程序员 bijian1013 程序员架构师架构设计
            本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师，他居住在伦敦，他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,，Apache Nutch， Liferay 和 Pentaho等。         如今很多的公司
  • TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center sunjing TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
    the CollabNet user information center http://help.collab.net/   How do I create a new Wiki page? A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
  • 【Redis四】Redis数据类型 bit1129 redis
    概述 Redis是一个高性能的数据结构服务器，称之为数据结构服务器的原因是，它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景，本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。 Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统，这里的数据类型指的是value的类型，而不是key的类型，key的类型只有一种即string
  • SSH2整合-附源码 白糖_ eclipsespringtomcatHibernateGoogle
    今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。 我创建的是tomcat项目，需要有tomcat插件。导入项目以后，鼠标右键选择属性，然后再找到“tomcat”项，勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片，sql也在源码里。     补充1：项目中部分jar包不是最新版的，可能导
  • [转]开源项目代码的学习方法 braveCS 学习方法
    转自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html   1）阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2）思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3）下载并安装d
  • 编程之美-子数组的最大和（二维） bylijinnan 编程之美
    package beautyOfCoding; import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MaxSubArraySum2 { /** * 编程之美 子数组之和的最大值（二维） */ private static final int ROW = 5; private stat
  • 读书笔记-3 chengxuyuancsdn jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
    1、resultMap配置 2、ibatis一对多配置 3、jquery笔记 1、resultMap配置 当<select resultMap="topic_data"> <resultMap id="topic_data">必须一一对应。 (1)<resultMap class="tblTopic&q
  • [物理与天文]物理学新进展 comsci
          如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境       怎么办呢?  
  • Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository daizj oracleADR
    Oracle Database 11g的FDI（Fault Diagnosability Infrastructure）是自动化诊断方面的又一增强。 FDI的一个关键组件是自动诊断库（Automatic Diagnostic Repository-ADR）。 在oracle 11g中，alert文件的信息是以xml的文件格式存在的，另外提供了普通文本格式的alert文件。 这两份log文
  • 简单排序:选择排序 dieslrae 选择排序
    public void selectSort(int[] array){ int select; for(int i=0;i<array.length;i++){ select = i; for(int k=i+1;k<array.leng
  • C语言学习六指针的经典程序，互换两个数字 dcj3sjt126com c
    示例程序，swap_1和swap_2都是错误的，推理从1开始推到2，2没完成，推到3就完成了 # include <stdio.h> void swap_1(int, int); void swap_2(int *, int *); void swap_3(int *, int *); int main(void) { int a = 3; int b =
  • php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令 dcj3sjt126com PHP
    php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令: 查看php运行目录命令：which php/usr/bin/php 查看php-fpm进程数：ps aux | grep -c php-fpm 查看运行内存/usr/bin/php  -i|grep mem 重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart 在phpinfo()输出内容可以看到php
  • 线程同步工具类 shuizhaosi888 同步工具类
    同步工具类包括信号量（Semaphore）、栅栏（barrier）、闭锁（CountDownLatch）   闭锁（CountDownLatch） public class RunMain { public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException { fin
  • bleeding edge是什么意思 haojinghua DI
    不止一次，看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件，上了wiki。  我再一次感到，没有辞典能像WiKi一样，给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱，只好在此一一中英对照，给大家上次课。   In computer science, bleeding edge is a term that
  • c中实现utf8和gbk的互转 jimmee ciconvutf8&gbk编码
    #include <iconv.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <string.h> #include <sys/stat.h> int code_c
  • 大型分布式网站架构设计与实践 lilin530 应用服务器搜索引擎
    1.大型网站软件系统的特点？ a.高并发，大流量。 b.高可用。 c.海量数据。 d.用户分布广泛，网络情况复杂。 e.安全环境恶劣。 f.需求快速变更，发布频繁。 g.渐进式发展。 2.大型网站架构演化发展历程？ a.初始阶段的网站架构。 应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。 b.应用服务器和数据服务器分离。 c.使用缓存改善网站性能。 d.使用应用
  • 在代码中获取Android theme中的attr属性值 OliveExcel androidtheme
    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.   在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
  • 基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper分布式共享锁
    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
  • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他