GIS空间分析 地统计分析2 探索性数据分析

实验数据：见个人资源《GIS空间分析教学数据》免费下载，仅供学习使用

一、实验名称

        地统计分析之探索性数据分析

 二、实验目的

        掌握分析数据分布特征及空间趋势的基本方法

 三、实验准备

       1. 数据准备

        Ca_Ozone_pts 臭氧采样点数据（单位：ppm）

        2.软件准备

        ArcGIS10.7

四、实验步骤

        1.本次实验基于实验一，ArcGIS的地统计分析模块提供了许多探索性分析模块，如图，我们上次实验采用的是克里金内插法，因为克里金内插法要求数据符合正态分布，我们可以通过直方图工具来查看数据是否符合正态分布，若不符合，则内插后的结果将不准确，我们也可以通过直方图查看是否有离群值（在直方图的左右两侧出现较高的值）；

   

      2.我们接着查看正态QQ图，它与直方图类似，都是为了判断数据是否符合正态分布，如果说这些点都在直线上，则表面符合正态分布，若是离直线比较远，则需要纠正，我们的数据基本合适，无需纠正；

        3.趋势分析，它是将我们的数据投影到东西、南北面上，根据投影点拟合出来一条曲线，通过这个图，我们可以看出，在东西向，曲线是个倒U型，说明我们的数据在东西向符合二次分布的趋势，这个参数是后面克里格内插的指导性参数，我们也可以通过旋转坐标系来查看图像；

        4.半变异函数，其中的参数步长，步长的大小都会影响到点之间的空间自相关性，步长比较合适的选择是，步长的大小*步长的数目=样区距离最远的采样点的距离的一半，加州距离最远的两个点的距离是120多公里，因此我们这里设置为60000，这样得到的结果，我们也可以查看在不同方向上它的空间自相关特征，即数据分布的各项异性；

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