大数据时代的展望

新冠疫情的持续爆发，对全球的社会、经济而言是造成了一定的冲击，云数据库的发展在其中也经历着风云变动。当前，对于企业来说，使用基于云的数据库所获得的优势十分明显。它的优势在于提供可扩展性、安全性和可用性，并且比自定义和本地数据库解决方案的成本更低。
一、大数据概念
"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据分析相比于传统的BI OLAP或数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。如果说云计算提供了业务数据处理能力，那么大数据提供了业务数据的挖掘分析能力，数据科学家是对那些专门从事大数据分析者的称谓。
二、大数据的特点
大数据的特点是四个主要方面：数量，品种繁多，速度和准确性（价值）英文：Volume, Variety, Velocity,和 Veracity ，被称为"大数据的四大V" 。见图1。

图1 大数据特点分析

三、大数据的应用

根据大数据的特点，大数据在以下领域有突出的应用，下面详细介绍：

（一）电商领域

电商领域是大数据应用的最广泛的领域之一，比如精准广告推送，个性化推荐，大数据杀熟等都是大数据应用的例子，其中大数据杀熟已经被明令禁止。

（二）传媒领域

传媒领域得益于大数据的应用，可以做到精准营销，直达目标客户群体。不仅如此，传媒领域在猜你喜欢，交互推荐上面也因为大数据的应用，而更加准确。　比方你最近想买一个商品，然后在百度、京东或淘宝中查找了某个关键字，其实这些行为数据都被搜集起来了，因为有很多人的行为数据，一切后台要进行大量的数据剖析，构建用户画像和使用一些引荐算法，然后进行个性化的引荐，当你登录到一些网站上时，你会发现有一些广告，引荐的一些正好是你要买的一些商品。

（三）金融领域

金融领域也是大数据应用的重要领域，比如信用评估，利用的就是客户的行为大数据，根据客户的行为大数据，综合评估出客户端信用。
除此之外，金融领域里面的风险管控，客户细分，精细化营销也都是大数据应用的典型例子。

（四）交通领域

交通领域应用大数据是与我们息息相关的，比如道路拥堵预测，可以根据司机位置大数据，准确判断哪里是拥堵的，进而给出优化出行路线。
还比如智能红绿灯，导航最优规划，这些也都是交通领域应用大数据的体现。

（五）电信领域

电信领域也有大数据应用的身影，比如电信基站选址优化，就是利用了电信用户位置的大数据，还比如舆情监控，客户用户画像等，都是电信领域应用大数据的结果。

（六）安防领域

大数据应用也可以应用到安防领域，比如犯罪预防，通过大量犯罪细节的数据进行分析、总结，从而得出犯罪特征，进而犯罪预防，还有天网监控等也是大数据应用的具体案例。

（七）医疗领域
医疗领域应用大数据主要体现在智慧医疗，比如通过某种典型病例的大数据，可以得出该病例的最优疗法等。
除此之外，医疗领域大数据应用还体现在疾病预防，病源追踪等方面。

（八）内容引荐

　　比方你刷今日头条，头条会搜集你曾经的阅读行为数据，然后根据你的喜好构建一个你专属的用户画像或一类人的画像，然后给你引荐你喜欢的新闻，比方你曾经点击过詹姆斯相关的新闻，就给你引荐NAB相关的新闻。因为头条用户很多，要剖析的数据量就非常大，一切要使用大数据的手法来处理。

（九）餐饮行业

　　快餐业的视频剖析。该公司通过视频剖析等候行列的长度，然后主动改变电子菜单显现的内容。假如行列较长，则显现能够快速供给的食物;假如行列较短，则显现那些利润较高但准备时间相对长的食物。

（十）教育范畴应用

　　百度大脑PK人脑：大数据押高考作文题。为了协助考生更好地备考，百度高考作文猜测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度查找风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度发掘剖析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及相关词汇，为考生猜测出高考作文的命题方向。

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