华为云的数据挖掘和展示系统

大数据时代的来临，促使各行各业的数据量爆发式增长，数据类型也呈现出多类型、动态化等特点。通过分析海量数据、提取有效数据并展示对于企业发展具有重要指导作用。华为云由于具有良好的数据处理能力和可操作性，成为服务终端的主要应用媒介之一。依托华为云的优势，通过分析海量数据、挖掘提取有效数据并系统展示出来，目的在提高数据处理能力，实现数据的可视化，为用户提供数据处理、展示的一体化平台。

一、数据挖掘与华为云服务器概述

数据挖掘是基于量化、不全面、离散的数据中，通过采集其中的内在联系点，挖掘内在的关系网、从而形成潜在的评估思路，进而指导现场作业。所挖掘的数据不仅包括结构数据也包括非结构数据。如图像、文本以及网络中的异性数据。所挖掘的方法和思路不仅涉及数理也包括统计分析，主要应用于信息数据维护、管理和优化甚至过程控制。

数据挖掘是基于量化的数据来对行业和领域做出预测分析。其基本的目的是在所在的数据库中找到数据之间的内在联系点和关系网。主要有以下几类功能。

（一）概念分析

主要包括对某类事物和对象内在联系的描述，并对其特征点进行概况分析。关联分析：数据关联是通过发现数据之间发展的内在规律，从而描述数据之间某些属性同时出现的模式。如数据之间存在多个对应的数据关系或者具有一定的规律性，则称此过程为关联。关联分析就是基于既定的数据结构中不断地发展其内在的项集模式知识。

（二）分类与预测

基于关联分析的基础上，对重要的数据集合进行整合和预测评估，此类方法的主要对象是离散的数据点。聚类分析：通过对内在联系的数据点进行分类、重组，促使各个单一的数据个体联系在一起，从而达到数据单元“物以类聚”的目的。

（三）基础设施检测分析

数据价值得到凸显。智能时代里面最核心的其实就是数据，数据变成智能时代的新的生产资料，新基建的核心本质上也是数据的基础设施。基础设施检测就是从数据已有或期望值中找出关键测度显著变化的那些数据对象。数据复制服务DRS，能够帮助用户进行高效的数据搬迁，同时还提供数据校对，以保证系统平滑和高效的迁移。

二、华为云的数据挖掘

（一）开发环境：华为云服务器，配置为1核，内存匹配为1G，宽 带为11Mbps，磁盘容量为20G，此外在云服务器上安装安全组件端口和ICMP协议。云服务器上本文适用python3.6.0安装包，安装结束后配置对应的环境变量，最后再进行python模块安装。

（二）数据库：华为云数据库技术所获取的源数据存放至用户所需的数据库中，该数据库涵盖了全国各个省市的数据信息，提供了海量数据预处理、自动化模型生成等能力，对海量用户访问、交易、商品等数据进行深度挖掘分析，每隔一小时要更新一次数据。

（三）系统测试：在Windows系统下构建网站并进行检验，通过Apache 部署后校核云服务器的效果。首先需建立一个网站服务器项目，其次让 云服务器文件监听用户端口并设置对应的储存目标，输入对应的账号、密码后保存信息登陆。在数据处理和展示中心模块下匹配 数据库服务器并在云服务器发布，然后利用网页工具打开获得同样的界面，具体如图所示，

三、华为云的数据的价值

大数据时代有效的数据对于任何企业、机构的发展都至关重要，目前市场上大部分的系统功能都是独立的，无法实现数据分析、挖掘以及展示一体化。华为云大数据为适应时代发展，平台发展需求，将数据分析、挖掘以及展示进行集成化。首先原始数据的获取，能够根据数据挖掘算法对数据进行处理分析，其次将有价值的数据以可视化界面展示处理，实现数据的可视化，验证了大数据系统的可行性，为后续的平台的进一步数据指导提供良好的交互性。最后华为云数据使能数据，洞察多元业务创新，为企业提供全场景解决方案，优化资源使用效率，实现降本增效。

总体而言，目前，华为云数据已成功赋能电商、社交、游戏、金融、保险、物流、零售、政府等多行业，通过成熟的全生命周期数据治理能力，将AI与行业知识深度融合，实现业务智能，释放企业数据价值，为管理决策、业务创新提供科学数据支持，助力企业业务智能升级。

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