Windows系统Pytorch深度学习环境配置

1 安装准备

• ① Win10 64位操作系统

• ② Anaconda下载安装，我这个是在清华大学开源软件镜像站下载的Anaconda，下载速度快，我安装的版本如下图所示：

• ③ 安装电脑合适的CUDA版本，我这儿电脑自带了一个，就没去下载安装了。下图是我电脑的配置和CUDA的版本：

• ④ Pytorch官网上选择安装版本和方法，pip安装如下代码，我选择的如下图所示：

pip install torch==1.5.1+cu101 torchvision==0.6.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

• ⑤ pip安装速度非常慢，不建议使用。解决方案是从【清华大学开源软件镜像站】下载相应的包，然后在本地进行安装。下图为下载的包：

2 安装步骤

2.1 Anaconda Prompt安装Pytorch

• ① 创建Pytorch的环境并配置Python版本：conda create -n pytorch python=3.7.0。我在这步操作时出现了一个错误，如下图所示：
• ② 激活pytorch的环境：activate pytorch

解决方法链接，具体做法是，当Anaconda/DLLS中libssl-1_1-x64.dll 和 anaconda3\Library\bin中的libssl-1_1-x64.dll中的日期不一致时，使用Anaconda/DLLS中libssl-1_1-x64.dll 替换掉 anaconda3\Library\bin中的libssl-1_1-x64.dll。

激活环境：

• ③ 安装pytorch：cd + 你下载的包的路径，我当时的为：cd C:\Users\17520\Desktop\pytorch，然后安装下载的包即可：conda install --offline + 包名(不用解压，加上后缀，全选即可)

• ④ 安装完成后，然后回到虚拟环境所在目录，用conda install anaconda安装环境所需的基础包

cd C:\Users\17520\Anaconda3\envs\pytorch
conda install anaconda

刚开始我在此遇到了一个错误：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url…，【解决方案点击查看】。这里我已经装好了，如下图所示：

2.2 Jupyter notebook环境配置

• ① 打开Anaconda Prompt,输入conda env list 查看现有环境
• ② 输入activate name（name是你想切换的环境）
• ③ conda install ipykernel 安装必要插件
• ④ python -m ipykernel install --name Name 将环境添加到Jyputer中（Name是此环境显示在Jyputer中的名称，可自定义，如Pytorch）
• ⑤ 添加kernel完成后，查看已有的kernel：jupyter kernelspec list
• ⑥ 删除已有的kernel：jupyter kernelspec remove kernelname (kernelname名，如Pytorch)

# 此为Jupyter notebook编写的
import torch
print("查看cuda是否可用:",torch.cuda.is_available())
print("gpu数量：",torch.cuda.device_count())
print("gpu名字，设备索引默认从0开始为：",torch.cuda.get_device_name(0))
print("当前设备索引：",torch.cuda.current_device())

查看cuda是否可用: True
gpu数量： 1
gpu名字，设备索引默认从0开始为： GeForce RTX 2060
当前设备索引： 0

# GPU与CPU的切换：如果你系统中没有可用的cuda，直接切换到cpu来运行
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 

2.3 Pycharm环境配置

• ① 新建一个项目

• ② Add添加前面装的虚拟环境

• ③ 验证是否配置成功