CUDA C编程入门

CUDA C编程入门系列文章是CUDA C Programming guide的学习笔记，同时也会加入一些个人的理解。由于刚刚接触CUDA编程，对此领域不是很熟悉，肯定会有些错误，如果读者发现哪里有误，欢迎指正。

CUDA C编程入门文档结构：

第一章：介绍-关于CUDA的总体介绍。

第二章：编程模型-概括CUDA编程模型。

第三章：编程接口-描述CUDA编程的C语言的接口。

　　3.1 使用NVCC编译-CUDA C编程入门-编程接口（3.1）使用NVCC编译 

　　3.2 CUDA C运行时-CUDA C编程入门-编程接口（3.2）CUDA C运行时

　　　　　　　　　　　 CUDA C编程入门-编程接口（3.2）CUDA C运行时之纹理和曲面内存、图形的互操作性两小节

　　3.3 版本和兼容性-CUDA C编程入门-编程接口（3.3）版本和兼容性

　　3.4 计算模型-CUDA C编程入门-编程接口（3.4）计算模式

　　3.5 模式转换-CUDA C编程入门-编程接口（3.5）模式转换

　　3.6 Windows的Tesla计算集群模式-CUDA C编程入门-编程接口（3.6）Windows的Tesla计算集群模式

第四章：硬件实现-描述GPU的硬件实现。

第五章：编程指引-给出一些指导，怎样才能发挥CPU最大的性能。

附录：支持CUDA的GPU-列出所有支持CUDA的GPU列表。

附录：C语言扩展-详细描述CUDA对C的扩展。

附录：数学函数-列出CUDA支持的数学函数。

附录：C/C++语言支持-列出设备代码支持的C++的特性。

附录：纹理拾取-关于纹理拾取的过多描述。

附录：计算能力-给出各种设备的技术规格和详细结构。

附录：驱动API-介绍低级的驱动API。

附录：CUDA环境变量-列出所有的环境变量。

附录：统一的内存编程

 

相关讨论：

不同的grid和block大小对CUDA内建的变量的影响，以及如何确定Thread ID。