python pandas简单使用处理csv文件

 

 

 

 

 

 

这里jira.csv是个大文件

python pandas简单使用处理csv文件_第1张图片

 

 

1)

>>> import pandas
>>> jir=pandas.read_csv(r'C:\Temp\jira.csv')
>>> jir

 python pandas简单使用处理csv文件_第2张图片

 

2)查询前5行数据

>>>jir.head()

 python pandas简单使用处理csv文件_第3张图片

 

3)查看指定的列["column"],[:10]前10行,

python pandas简单使用处理csv文件_第4张图片python pandas简单使用处理csv文件_第5张图片

 

4)获取指定类的前n位字符串

python pandas简单使用处理csv文件_第6张图片

 

5)对某列求和,或者分组求和

python pandas简单使用处理csv文件_第7张图片

 

 

6)查最后5行

python pandas简单使用处理csv文件_第8张图片

 

7)读部分列

python pandas简单使用处理csv文件_第9张图片

 

8)参数限定读某几行

python pandas简单使用处理csv文件_第10张图片

 

9)分块读

read_csv()方法中还有一个参数,chunksize可以指定一个CHUNKSIZE分块大小来读取文件。与直接使用DF进行遍历不同的是,查看报道的它英文的一个TextFileReader类型的对象。

 

 

 

10)pandas实现数据透视表

我将另起一遍新博客来学习这个功能

 

转载于:https://www.cnblogs.com/baxianhua/p/10695671.html

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