Pandas的简单使用

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前言

之前数学建模的时候处理了3天的数据，也是那次第一次正式使用pands，但是到今天我写这篇博客又过了1个月的时间，现在又对Pandas有了新的认识，所以说代码还是要多写多练。其实具体来说也不是写的很深，由于本人比较懒，还是先写一些放在这，方便以后我使用,其实我之前有习惯就是把自己要记录下来的东西写下来，但是就是不怎么会用这个想用这个编辑器再加上自己很菜，还是不愿意写和总结的。由于最近帮别人解决了一些小问题，同时也希望自己日后的时候方便查阅，然后最近希望整理一些自己编程上的一些方法。

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一、pandas是什么？

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.引入库

import pandas as pd

2.读入数据

data = pd.read_excel(
    'table.xlsx')
print(data.head())

pands可以读取很多格式，可以称之为read系列函数。

3.查看表格数据

print(data.head())#读取表格的前5行
print(data.tail())#读取表格的后5行

head里面的参数默认是5，即使前5行，可以同理修改。

4.分组操作

df = data.groupby('id')
for name, group in df:
	# data按照id分组后的表有多个子表 迭代读取df中的每一个子表
	print（name）
	print（name）

5.导出表

data.to_excel('data_new.xlsx')

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6.字符串str转float格式

df[u"利润"] = pd.to_numeric( df[u"利润"])

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# 总结 以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，由于本人懒，更多函数后续会慢慢更新，期待有生之年吧。