01.【入门必备】认识python--＞Linux中python环境搭建--＞Linux交互模式ipython
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系列专栏：
阶段一：windows基础 目前原创16篇
阶段二：Linux基础知识 目前原创38篇
阶段三：shell基础+shell高级 目前原创23篇
阶段四：python基础及自动化应用 目前原创1篇
阶段五：Linux网络服务 原创未开始
阶段六：集群原理及架构 原创未开始
阶段七：云计算虚拟化技术 原创未开始
目录
1.认识python
2.应用场景
2.1Web应用开发
2.2自动化运维
2.3科学计算
2.4桌面软件
2.5服务器软件
2.6游戏
2.7产品早期原型和迭代
2.8人工智能
2.9数据分析
3.Linux中python环境搭建
3.1python2
3.2python3
3.3python3安装过程
4.python程序
4.1Python执行过程解析
4.2Python解释器。
4.3使用交互模式写Python程序
4.4在文件的头部配置Python解释器
5.Linux交互模式IPython
5.1Ipython简介
5.2开启Python3交互模式（必须联网）
1.认识python
python之父——吉多·范罗苏姆
1989年，为了打发无聊的圣诞节假期，Guido开始用C语言写Python语言的编译器Python的意思是蟒蛇，源于作者喜欢的一部电视剧
1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件从一出生，Python已经具有了 ：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。Python语法很多来自C，但又受到ABC语言的强烈影响
Python的解释器如今有多个语言实现，我们常用的是CPython（官方版本的C语言实现），其他还有Jython（可以运行在Java平台）
Python目前有两个版本，Python2.x和Python3.x，最新版分别为2.7.14和3.6.3
2.应用场景
2.1Web应用开发
Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python 定义了WSGI （是Python 应用程序或框架和Web服 服务器之间的一种接口）标准应用接口来协调Http 服务器与基于Python 的Web 程序之间的通信
2.2自动化运维
在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。 大多数Linux发行版以及ubuntu、CentOS、NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写，比如Ubuntu的Ubiquity安装器,Red HatLinux的Anaconda安装器。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它Windows API。Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。
2.3科学计算
NumPy,SciPy,Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。
2.4桌面软件
PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器
2.5服务器软件
Python对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写 服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted[ˈtwɪstɪd] 支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器)，并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。
2.6游戏
很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型
2.7产品早期原型和迭代
饿了么、小米、瓜子、Ucloud、360、腾讯、阿里巴巴、陌陌、美团和知乎 ， YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python。
2.8人工智能
pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎
SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库。
EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎（负极大值，置换表、游戏解决）
2.9数据分析
1、python下的数据分析模块
pandas： ：主要用于数据分析，数据 预处理以及基本的作图，这个包不涉及复杂的模型。
2、python的数据可视化
最常用的matplotlib，用于科学制图——基础的绘图，已经集成在pandas里。
3、Python的爬虫
Scrapy ：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
3.Linux中python环境搭建
3.1python2
在大多数Linux系统上都已经有集成好了Python开发环境，不需要安装就可以执行Python代码了
验证Python2环境是否搭建好Ctrl + Alt + t 打开终端输入命令:python
退出Python2环境命令:exit()或者Ctrl+d
3.2python3
验证Python3环境是否搭建好Ctrl + Alt + t 打开终端输入命令:python
3.3python3安装过程
前期准备工作：安装依赖：
[root@localhost ~]# yum install -y openssl-devel openssl-static zlib-devel lzma tk-devel xz-devel bzip2-devel ncurses-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc libffi-devel上传压缩包并解压安装：
[root@localhost ~]# rz #上传Python-3.7.6.tgz压缩包
[root@localhost ~]# mkdir /opt/app/
[root@localhost ~]# tar -zxf Python-3.7.6.tgz -C /opt/app/ #解压缩到指定位置
[root@localhost ~]# ./configure #执行configure文件
[root@localhost ~]# make && make install #编译安装
[root@localhost ~]# ln -s /opt/app/Python-3.7.6/python /usr/bin/python3 #设置软连接
4.python程序
4.1Python执行过程解析
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python 解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。 由于你只需要把你的Python 程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python 程序更加易于移植
4.2Python解释器。
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种
CPython：当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.5后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器： CPython 。这个解释器是用C 语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。CPython是使用最广的Python解释器。
IPython：IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy：PyPy是另一个Python解释器， 它的目标是执行速度。PyPy采 用JIT 技术，对Python代码 进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython：Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython：IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结：Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。
4.3使用交互模式写Python程序
第一种通过终端输入python或python3进入终端交互模式
第二种通过编辑器，如vim编写Python程序
4.4在文件的头部配置Python解释器
在代码第一行写入执行时的Python解释器路径，编辑完后需要对此Python文件添加'x'权限
编辑完成后正常情况下，我们会给.py文件添加可执行权限：
5.Linux交互模式IPython
5.1Ipython简介
IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。
IPython：IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
5.2开启Python3交互模式（必须联网）
更新pip版本命令：pip3 install --upgrade pip
安装命令：pip3 install ipython (需要切换到root用户进行安装)
总结：ipython3的好处是可以命令自动补全，还可以执行Linux部分命令，以后测试一些小案例用交互模式要多一些。