DEAP数据集介绍

DEAP数据介绍：

数据来源：

DEAP: A Dataset for Emotion Analysis using Physiological and Audiovisual Signals (qmul.ac.uk)

数据简单介绍：

       采集了32名（16名男性和16名女性）健康参与者的脑电数据。参加实验的人身体和心理都是健康状态，按照“10-20”国际导联标准的 32 导联（见电极分布图）电极帽采集脑电信号。志愿者被要求观看40个时长为一分钟的视频，并在 512Hz 采样频率下采集被试者的 EEG 信号。其中不止包含32个脑电通道，还包含了16个其他通道，其中包括眼电、心电等常见信号。所有被试均被要求在观看完视频后，按照从 1~9 的大小关系，标记所观看视频的 Valence（效价）、Arousal（唤醒度）、Dominance（优势度）的大小。

数据集的简单预处理：

        降采样将频率降到128Hz，并选取了40个通道数据，其中包含了32个脑电通道。并将其带通滤波至4-45Hz。每个样本数据长 63s，其中包含了3s的基线时间。实验数据一般选取官网可下载的预处理( 降采样，去除眼电等噪声) 之后的数据（两个版本：data_preprocessed_matlab文件夹和data_preprocessed_python文件夹，即matlab和python处理后的，格式分别为.mat和.dat），实验数据由32个文件组成。对应32个实验受试者每个参与者文件包含两个数组。

如图是官网的所有数据

 脑电通道：具体信息看下链接

所有脑电电极通道信息，包含坐标等信息

      每个mat或者bat文件都是包含两部分，data和labels。其中data为三维数据，视频*通道*63s。labels为二维数据：视频*四个维度得分。