系统集成项目管理工程师章节重点第一章

摘要：系统集成项目管理工程师第一章：信息化知识，章节重点。来自科科过软考《每天一小时，两月拿证》学员整理。

信息概念的层次：

1、本体论层次

2、认识论层次

信息的传输模型：

信息的质量属性：

1、精确性

2、完整性

3、可靠性

4、及时性

5、经济性

6、可验证性

7、安全性

系统的特点：

1、目的性

2、可嵌套性

3、稳定性

4、开放性

5、脆弱性

6、健壮性

信息化从小到大的5个层次：

1、产品信息化

2、企业信息化

3、产业信息化

4、国民经济信息化

5、社会生活信息化

信息化的基本内涵：

1、它的主体：全体社会成员，包括政府、企业、事业、团体和个人；

2、它的手段：基于现代信息技术的先进社会生产工具；

3、它的途径：创建信息时代的社会生产力，推动社会生产关系及社会上层建筑的改革；

4、它的目标：使国家的综合实力、社会的文明素质和人民的生活质量全面提升。

“两网”，是指政务内网和政务外网。

“一站”，是指政府门户网站。

“四库”，即建立人口、法人单位、空间地理和自然资源、宏观经济等四个基础数据库。

“十二金”，是指以“金”字冠名的12个重点业务系统。

国家信息化体系的6要素：

1、信息技术应用

2、信息资源

3、信息网络

4、信息技术和产业

5、信息化人才

6、信息化法规政策和标准规范

国家信息化体系6要素关系图：

 

信息网络分为：电信网、广播电视网、计算机网。（也称三网融合）

我国在“十三五”规划纲要中，将培育人工智能、移动智能终端、第五代移动通信（5G）、先进传感器等作为新一代信息技术产业创新重点发展，拓展新兴产业发展空间。

信息技术的三大支柱：传感技术、计算机技术、通信技术。

传感器的构成由敏感元件、放大转换电路、数据处理等部分构成。

根据传感的对象划分，常用的传感器有位移传感器、加速度传感器、压力传感器、温度传感器。

RFID技术作为构建“物联网”的关键技术。

信息安全已成为影响国家安全、社会稳定和经济发展的决定性因素之一。

工业化与信息化“两化融合”的含义：

1、信息化与工业化发展战略的融合；

2、信息资源与材料、能源等工业资源的融合；

3、虚拟经济与工业实体经济融合；

4、信息技术与工业技术、IT设备与工业装备的融合。

国家信息化战略目标：

1、促进经济增长方式的根本转变。

2、实现信息技术自主创新、信息产业发展的跨越。

3、提升网络普及水平、信息资源开发利用水平和信息安全保障水平。

4、增强政府公共服务能力、社会主义先进文化传播能力、中国特色的军事变革能力和国民信息技术应用能力。

信息化发展的基本原则：

1、统筹发展，有序推进。

2、需求牵引，市场导向。

3、完善机制，创新驱动。

4、加强管理，保障安全。

基础信息网络和重要信息系统要同步规划、同步建设、同步运行安全防护设施。

电子政务是指政府机构在其管理和服务职能中运用现代信息技术，实现政府组织结构和工作流程的重组优化，超越时间、空间和部门分隔的制约，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式。

电子政务的内容：

1、政府间的电子政务（G2G）

2、政府对企业的电子政务（G2B）

3、政府对公众的电子政务（G2C）

4、政务对公务员（G2E）

企业信息化结构：

1、产品（服务）层；

2、作业层；

3、管理层；

4、决策层。

制造业是工业体系的基石和核心，是国民经济的主体，是立国之本、兴业之器、强国之基。

实施两化深度融合是企业落实《中国制造2025》战略规划的重要途径。

实施企业信息化的意义：

1、有利于形成现代企业制度和WTO形势下提高企业竞争力

2、有利于形成规模生产和供应链的完善

3、有利于企业面向市场和更好地服务于市场

4、有利于加速工业化进程

5、加快工业转型升级

推进企业信息化发展过程中应遵循以下原则：

1、效益原则

2、“一把手”原则

3、中长期与短期建设相结合原则

4、规范化和标准化原则

5、以人为本的原则

ERP（企业资源计划）概念由美国Gartner Group 公司于20世纪90年代提出，它是由MRP逐步演变并结合计算机技术的快速发展而来的，大致经历了基本MRP（物料需求计划）、闭环MRP、MRPⅡ（制造资源计划）和ERP这4个阶段。

MRPⅡ的特点：

1、计划的一致性和可行性

2、管理的系统性

3、数据共享性

4、动态应变性

5、模拟预见性

6、物流、资金流的统一

ERP系统特点：

1、ERP是统一的集成系统

2、ERP是面向业务流程的系统

3、ERP是模块化可配置的

4、ERP是开放的系统

ERP系统的功能：

1、财会管理

2、生产控制管理

3、物流管理

4、人力资源管理

销售管理模块的功能：

1、对于客户信息的管理和服务。

2、对于销售订单的管理。

3、对于销售的统计与分析。

ERM（企业关系管理）相比CRM（客户关系管理）涵盖了更大范围内的管理对象，可以认为CRM是ERM的一部分。

CRM概念的三个要点：客户、关系以及管理。

CRM所涵盖的要素：

1、CRM以信息技术为手段。

2、CRM在注重提高客户的满意度的同时，一定要把帮助企业提高获取利润的能力作为重要指标。

3、CRM的实施要求企业对其业务功能进行重新设计。

CRM三角模型：

 

客户数据可以分为描述性、促销性和交易性数据三大类。

CRM应用设计特点：

1、可伸缩性

2、可移植性

CRM系统包括的功能模块：

1、自动化的销售

2、自动化的市场营销

3、自动化的客户服务

数据挖掘的直接对象一般包括关系数据库、数据仓库、事务数据库以及一些新型的高级数据库。

数据挖掘的任务分成两项：描述、分类和预测。

供应链管理（SCM）

供应链的特征：

1、交叉性

2、动态性

3、存在核心企业

4、复杂性

5、面向用户

供应链管理的分类：

1、根据供应链管理的对象划分：

（1）企业供应链

（2）产品供应链

（3）基于供应链契约的供应链

2、根据其网状结构特点划分：

（1）发散型的供应链网（V型供应链）：如石油、化工、造纸和纺织企业等

（2）会聚型的供应链网（A型供应链）：如航空、汽车和重工业企业

（3）介于上述两种模式之间的供应链网（T型供应链）

3、根据产品类别划分：

（1）功能型供应链

（2）创新型供应链

供应链系统设计的原则：

1、自顶向下和自底向上相结合的设计原则

2、简洁性原则

3、取长补短原则

4、动态性原则

5、合作性原则

6、创新性原则

7、战略性原则

原始电子商务：凡使用了诸如电报、电话、广播、电视、传真以及计算机、计算机网络等手段、工具和技术进行商务活动。

现代电子商务：指在网络环境下，买卖双方不需要见面，实现网上（线上）交易、在线支付（或者货到付款）、职能配送以及相关综合服务的一切活动，是完全创新的或者在一定程度上模拟传统商务流程的一种以信息化手段应用为典型特征的商业运营模式。

EDI（电子数据交换）是连接原始电子商务和现代电子商务的纽带。

电子商务的特征：

1、普遍性

2、便利性

3、整体性

4、安全性

5、协调性

电子商务系统架构：

电子商务的类型：

1、按照依托网络类型来划分：

（1）EDI（电子数据交换）商务

（2）Internet（互联网）商务

（3）Intranet（企业内部网）商务

（4）Extranet（企业外部网）商务

2、按照交易的内容可划分：

（1）直接电子商务：向客户提供无形商品和各种服务，如电子书、软件、在线读物、视频、证券、期货、旅游产品等；

（2）间接电子商务：向客户提供实体商品（有形商品）及有关服务。

3、按照交易对象划分：

（1）企业与企业之间的电子商务（B2B）：阿里巴巴

（2）企业与消费者之间的电子商务（B2C）：京东、当当、苏宁、天猫

（3）消费者与消费者之间的电子商务（C2C）：淘宝、易趣

（4）线上与线下结合的电子商务（O2O）：餐饮、院线、会所等服务类连锁企业

电子商务对国民经济和社会发展的意义和作用：

1、推动国民经济增长方式转变

2、迎接经济全球化的机遇和挑战

3、促进社会主义市场经济体制走向完善

加快电子商务发展的基本原则：

1、企业主体，政府推动。

2、统筹兼顾，虚实结合。

3、着力创新，注重实效。

4、规范发展，保障安全。

建立和完善电子商务发展的支撑保障体系：

1、法律法规体系：认真贯彻实施《中华人民共和国电子签名法》。

2、标准规范体系

3、安全认证体系

4、信用体系

5、在线支付体系

6、现代物流体系

7、技术装备体系

8、服务体系

9、运行监控体系

商业智能（BI）通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识，帮助组织做出明智的业务经营决策。为了将数据转化为知识，需求利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。

商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。

抽取（extraction）、转换（transformation）和装载（load），即ETL过程。

ETL服务包括：

1、数据迁移

2、数据合并

3、数据同步

4、数据交换

5、数据联邦

6、数据仓库

商业智能系统应具有的主要功能：

1、数据仓库

2、数据ETL

3、数据统计输出（报表）

4、分析功能

商业智能的实现有三个层次：

1、数据报表

2、多维数据分析

3、数据挖掘

数据分析系统的总体架构分为4个部分：

1、源系统

2、数据仓库

3、多维数据库

4、客户端

OLAP的实现方法：

1、ROLAP：表示基于关系数据库的OLAP实现，以关系数据库为核心。

2、MOLAP：表示基于多维数据组织的OLAP实现，以多维数据组织方式为核心。

3、HOLAP：表示基于混合数据组织的OLAP实现，如低层是关系型的，高层是多维矩阵型的，这种方式具有更好的灵活性。

主流的商业智能工具包括BO、COGNOS和BRIO。

商业智能项目的实施步骤可分为如下6步：

1、需求分析

2、数据仓库建模

3、数据抽取

4、建立商业智能分析报表

5、用户培训和数据模拟测试

6、系统改进和完善

大数据（Big Data）具有5V特点：

1、Volume（大量）

2、Velocity（高速）

3、Variety（多样）

4、Value（价值）

5、Veracity（真实性）

大数据是具有体量大、结构多样、时效性强等特征的数据。需要经过5个主要环节，包括数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和知识展现。

谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的分布式文件系统HDFS奠定了大数据存储技术的基础。

云计算（Cloud Computing）服务的类型：

1、IaaS（基础设施即服务）：IaaS服务单纯出租资源，盈利能力有限。

2、PaaS（平台即服务）：PaaS服务的重点不在于直接的经济效益，而更注重构建和形成紧密的产业生态。

3、SaaS（软件即服务）

云计算技术架构：

当前大众耳熟能祥的电子商务、互联网金融（ITFIN）、在线旅游、在线影视、在线房地产等行业都是“互联网+”的杰作。

随着信息技术的迅猛发展，城市智慧化已成为继工业化、电气化、信息化之后的“第四次浪潮”。智慧城市是新一轮信息技术变革和知识经济进一步发展的产物，是工业化、城市化与信息化深度融合的必然趋势。

智慧城市建设主要包括：

1、通过传感器或信息采集设备全方位地获取城市系统数据；

2、通过网络将城市数据关联、融合、处理、分析为信息；

3、通过充分共享、智能挖掘将信息变成知识；

4、结合信息技术，把知识应用到各行各业形成智慧。

智慧城市建设参考模型：

智慧城市典型应用：

1、公用事业智能化

2、城市智能交通

城市应急联动