第六节 医学图像的配准与融合

 

 

 

 

 

仿射变换： 将直线映射为直线,并保持平行性

投影变换： 与仿射变换相似,投影变换将直线映射为直线,但不保持平行性质。

非线性变换： 非线性变换是把直线变换为曲线。它反映的是图像中组织或器官的严重变形或位移。

 

4、常见插值方法： 最近邻插值，双线性插值，部分体积插值

 

9、医学图像融合概念：

医学图像融合是指将两幅(或两幅以上)来自不同成像设备或不同时刻获取的已配准的图像,采用某种算法,把各个图像的优点或互补性有机地结合起来,获得信息量更丰富的新图像的技术。

1、简述医学图像配准与融合的关系？

医学图像配准是医学图像融合的先决条件，只有经过配准才能实现更好地融合

2、举例说明医学图像配准与融合在临床中有哪些应用？

1.精准诊疗 2.外科手术 3.放射治疗 4.基于影像的脑功能研究

3、简述医学图像配准的概念与所需的几个重要的理论基础。

1.医学图像配准是指对于一副医学图像寻求一种或一系列空间变化，使它与另一幅医学图像上的对应点达到空间上的一致。这种一致是指人体上的同一解剖点，在两张图像上有相同的空间位置。 

2.一般由以下三个步骤组成： (1）对待配准图像a与参考图像B首先提取两幅图像的特征信息组成特征空间。( 2)根据特征空间确定一种空间，变换T时再配准图像A经过该变换后与参考图像B能够达到所定义的相似性测度。( 3)在确定变换的过程中还需采取一定的搜索策略，也就是优化措施，使相似性测度更快更好的达到最优值。

4、在医学图像配准中，有哪些空间变换？这些变换具有什么特点。

刚体变换，仿射变换，投影变换，非线性变换。 刚体变换是指图像中任意两点间的距离，在变换前后表示不变; 仿射变换是将直线映射为直线并保持平行性; 投影变换是将直线映射为直线，但不保持平行性质; 非线性变换是把直线变为曲线，反映的是图像中组织或器官的严重变形或位移。

5、简述MATLAB环境下基于特征点的医学图像配准步骤。1、将图像读入到Matlab空间；2、指定图像中成对的特征点；3、保存特征点对；4、选择要使用的空间变换类型，并根据特征点对推测参数；5、对待配准的图像进行变换，使之对准

6、什么是医学图像融合，常用的医学图像融合方法有哪些？

基于空域的医学图像融合，图章像素灰度值极大小融合法，图像像素灰度值加权融合法，TOEF图像融合法。基于变换域额额医学图像融合，基于傅里叶变化，基于小波变换