Win10 + Python3.8 + VS2019 + CUDA10.1 + cuDNN7.6 + tensorflow-gpu2.2

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安装Python3.8官网下载

安装Pycharm 专业版

安装Visual studio2019

安装anaconda3

安装CUDA

安装cuDNN

在win10系统中安装tensorflow-gpu==2.2.0

在anaconda3中安装Python+TensorFlow

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查看对应版本

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

我有的软件安装包都放在下面百度网盘中

安装Python3.8官网下载

安装Pycharm 专业版

安装好后直接打开，选择Evaluate for free——Evaluate，然后把激活里面的压缩包直接拖进去，若有汉化要求同上。

Pycharm中的File-Settings 我用的是傻瓜步骤直接装在默认地址的

 

 

安装Visual studio2019

Visual studio Installer就27M，但是建议连手机热点真的会特别快……

安装anaconda3

安装CUDA

然后检查一下是否有以下两个文件，如果有，则安装应该没问题

 

安装cuDNN

解压cuDNN压缩包，可以看到bin、include、lib目录。找到你安装的版本目录，打开，找到bin、include、lib目录，将cuDNN压缩包内对应的文件复制到bin、include、lib目录。注意：是复制文件到bin、include、lib目录，不是复制目录。

 

配置环境变量

 

在win10系统中安装tensorflow-gpu==2.2.0

我觉得中国科技大学的开源镜像真的很好用

Python3.7    pip install tensorflow-gpu==2.1.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

Python3.8    pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

> python——import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
显示True，说明gpu版本已经安装成功

 

在anaconda3中安装Python+TensorFlow

https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80701613/

我在anaconda3中创建了一个环境tfenv，在里面安装了TensorFlow

以后若想安装别的，可以在anaconda prompt中激活activate tfenv , 然后pip install……