长三角数学建模------赛后总结

小羊简介：

---

博客主页：小羊不会飞

年龄：20    大二在读   

爱好：干饭，篮球，学习，看书，摄影

即将更新：

长三角数模------赛后总结

基于docsify框架的个人博客网站搭建

算法修炼23招

：感兴趣的朋友，赶紧上车吧！！

欢迎关注点赞收藏留言

有任何疑问，欢迎留言讨论！！！

目录

1、竞赛章程✨

2、竞赛选题‍️

A题：

 3、关于选题

选题套路✍：

4、逐个击破

1.1 第一个小问

1.2 第二个小问

1.3 第三个小问

1.4 第四个小问

 4、比赛生活

 5、写在最后

---

1、竞赛章程✨

​

2、竞赛选题‍️

A题：

​

（想要B、C题pdf的朋友可以下方留言或者后台私信博主）

 3、关于选题

选题套路✍：

一般情况下组委会是出A、B、C三道不同类型的题目，参考去年国赛：

A题是纯物理题（对非物理专业选手十分不友好，物理专业可以优先考虑）；

B题是化学方面的题目（化学类问题，不过考察的好像是相关性分析，数据分析，优化......，队伍里有化学专业的同学也可以优先考虑）；

C题的题目是“生产企业原材料的订购与运输”是偏统计学的问题（主要涉及到规划、优化和预测），我们当时选的就是这题，一般C题都是统计学类的问题，对专业的限制不是很强适合大众，所以选的人会比较多，自然竞争就比较激烈了；

想参加今年国赛朋友的可以去看看博主的这篇文章：数学建模那些事儿

4、逐个击破

就拿这次长三角的比赛为例，首先我们按题目顺序先看第一道题目，仔细阅读完第一题的题纲，我们对这道题目大致有了一个较为清晰的轮廓，不出意外应该是偏统计类的问题，再往后看B、C两题，发现模型不是很熟悉，于是我们仨一致决定选A题；

选定A题后，我们把注意力全部放在A题的四个小问：

1.1 第一小问

“长三角高校中，排名实力最强的二十所高校是哪些？”，看完这个小问博主当时是有两种思路（最后差不多是这两种思路结合起来去做的，在排名的依据中要体现出各项指标），确定完第一题的大致思路后，我们就开始找数据，写思路，一旦思路和数据确定好后，学姐（论文手）就要马上开始用latex撰写第一题和搭建大致的论文框架。

1.2 第二个小问

“参照 2021 年的浙江省高考志愿填报规则和相关高校的招生计划数，为小李的弟弟制定高考志愿填报方案，并分析该方案的合理性？”，这个小问应该是一个分水岭，可以用来区分一二等奖，首先分析一下这个小问。

前提：参考浙江省志愿填报规则和招生计划数；

体现：根据提纲中提到的一些信息为小李弟弟制定高考填报志愿；

最后：进行合理性分析；

在这个地方我们看了很多文献，学习了文献中的相关算法模型，因此在这里进度放慢了一些。（因为比赛结果还未出，所以对一些相关资料打了马赛克，请见谅）

好在文献没有白看，最后找到了一种相比之下非常契合的算法模型，由于队伍里只有博主同时学过高数、线性代数、概率论，所以主要负责模型的推导，辅助建模手一起建立模型，模型的部分截图如下：

差不多经过了大半天的时间，我们最后把第二题的模型建立好了，最后就是跑数据了，由于涉及到矩阵的运算，博主在一个地方卡了一下壳，遇到问题那就解决问题呗，博主开始上网各种检索，主要还是看CSDN博客为主，最后在凌晨三点左右的时候，博主发现了一个神奇的东西----“元胞数组”，很快这个矩阵运算的一些问题就被解决了，一天多的磕磕绊绊也算是结束了第二问。

1.3 第三个小问

“在填报志愿时，发现长三角地区高等教育不平衡，请你们的团队量化分 析长三角高等教育发展现状，并研究高等教育的发展和哪些因素有关？”，这个地方看似简单实则水很深，涉及到量化分析的题目，前提就是需要有大量数据，不过值得庆幸的有两件事儿：

首先：是题目中关于数据的指标已经直接在材料中体现了，所以节省了自己确定指标的事儿；

其次：是咱们的学姐（论文手）有一定的统计学基础，所以这道题目我和建模手主要辅助学姐解决。

非常不幸的一点：所有的数据都需要自己去找，没有办法我们花了很多时间在各大数据平台查找所需的数据，最后全部汇总起来对数据做一个汇总处理，最后交给学姐使用统计学的方法进行量化分析。

1.4 第四个小问

“预测研究长三角高等教育未来 5 年或更长一段时间的发展情况，并为长 三角高等教育的未来发展规划提出建议？”，在第三问开始有进展的时候，我马上跑去做第四题，因为第四题是预测，这个我可太激动了，在去年国赛的时候做预测我用的是BP神经网络，从最后我们队伍的比赛获奖情况来看，效果应该是还不错的，于是我打算今年继续用BP，首先对数据进行预处理，然后倒入matlab里，刚开始的时候出了一些问题，因为是对时间序列的数据进行预测，所以普通的BP是不太适用的，于是我对这些数据再进行一些处理，最后对这些数据用BP神经网络进行训练，预测数据的拟合度出奇的好，太开心了‍♂️

 4、比赛生活

1、来到比赛场地（一个朋友借给我们的，非常感谢）

2、比赛的第二天晚上，女朋友给我和队友们送果茶

3、题目没进展，听歌放松

4、比赛后两天，直接带上行囊和小鱼在比赛“安家”

     （哈哈哈哈，  想到了去年打国赛睡地铺的场景下面三张是去年的照片）

5、凌晨三点的学校

6、小鱼和学姐讨论问题

7、比赛最后一天，咱们三开始最后冲刺，准备通宵

8、赛后聚餐（‍️忘记拍照片了）

5、写在最后

数学建模这个比赛真的很累，比赛前两天的平均睡眠时间只有3、4小时，最后两天时间睡觉几乎全部都被压缩掉，在这四天里，无论是体力上还是脑力上，对我们来说都是一个非常大的挑战，特别是我们的学姐（论文手），在身体不适的情况下，依然选择和我们奋斗到比赛的最后一刻。

最后我送给大家一句话吧：大器不必晚成，趁着年轻，努力让自己的才能创造最大的价值！

想要了解建模比赛的uu可以看看博主的这篇博客数学建模那些事儿