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来一杯龙舌兰
Javajava开发语言数据脱敏技术加密算法AES
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- 【Redis】Redis 集群搭建与管理: 原理、实现与操作
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目录集群(Cluster)基本概念数据分片算法哈希求余⼀致性哈希算法哈希槽分区算法(Redis使⽤)集群搭建(基于docker)第⼀步:创建⽬录和配置第⼆步:编写docker-compose.yml第三步:启动容器第四步:构建集群主节点宕机演⽰效果处理流程1)故障判定2)故障迁移集群扩容第⼀步:把新的主节点加⼊到集群第⼆步:重新分配slots第三步:给新的主节点添加从节点集群缩容(选学)第⼀步:删
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姜慧慧
前端工程安全前端https
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- 解决哈希冲突的常用方法分析
xidianhuihui
哈希算法算法
文章目录1.基本概念2.解决哈希冲突的方法2.1开放定址法2.1.1线行探查法2.1.2平方探查法2.1.3双散列函数探查法2.2链地址法(拉链法)2.3再哈希法2.4建立公共溢出区1.基本概念哈希算法:根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上的算法。也称为散列算法、杂凑算法。哈希表:数据经过哈希算法之后得到的集合。这样关键字和数据在集合中的位置存在一定的
- 举例说明,在HTTP中怎样使用哈希算法?
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在HTTP中,哈希算法常用于生成消息摘要或验证数据的完整性。以下是一些示例:消息摘要验证:在使用HTTP进行数据传输时,可以使用哈希算法计算数据的消息摘要,并将其附加到HTTP请求或响应中。接收方可以使用相同的哈希算法对接收到的数据进行摘要计算,并与发送方传递的摘要进行比较,以验证数据的完整性和一致性。基于哈希的身份验证:HTTP的基本身份验证可以使用哈希算法对用户名和密码进行哈希处理,并将哈希值
- 数据结构与算法Day25----字符串匹配(一):借助哈希算法实现
墨殇染泪
一、主串和模式串: 假设在字符串A中查找字符串B,那字符串A就是主串,字符串B就是模式串。把主串的长度记作,模式串的长度记作。因为是在主串中查找模式串,所以。二、暴力匹配算法/朴素匹配算法/BF(BruteForce)算法:1、算法思想: 在主串中,检查起始位置分别是0、1、2···且长度为的个子串,看有没有跟模式串匹配的。2、图示:3、时间复杂度: 在极端情况下,每次都比对个字符,要比对次
- Nginx IP 哈希负载均衡配置:实现请求智能分发
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nginx负载均衡算法
在构建高可用的Web应用时,负载均衡是关键技术之一。Nginx是一个强大的负载均衡器,支持多种负载均衡策略,包括轮询、最少连接、IP哈希等。IP哈希算法能够根据客户端IP地址的哈希值将请求分发到不同的后端服务器,从而实现请求的均匀分配和会话保持。本文将详细介绍如何在Nginx中配置使用IP哈希算法,包括其原理、配置步骤和最佳实践。1.IP哈希算法的基本概念IP哈希算法是一种基于客户端IP地址的负载
- 数据结构 哈希表 五大排序算法 二分查找(折半查找)
安亿103
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1、哈希表1.1创建哈希表哈希表:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值#include#include#include#include"list.h"#defineINDEX10structlist_headhashtable[INDEX];typedefstructData{structli
- 数据结构(五)——哈希表,数据排序方法
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数据结构散列表算法
哈希表:哈希:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值存储数字:排序算法:1.冒泡排序:简单2.选择排序:交换次数少,交换的数据所占空间较大时,适用于选择排序(较少交换次数带来的时间开销)时间复杂度:冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)插入排序O(n^2)已经有序的数据使用插入排序时间复杂度为
- 打卡第60天------图论
感谢上Di_123
前端算法题图论
加油!尽管前面的道路很困难,但是依然要坚持下去✊。在算法训练营我学到了很多东西,对于算法的方法来说真的是涨知识了,对于我一个非科班出身,半路转行的干IT的人来说真的给予了我很大的帮助。我会继续回头看代码随想录分享的那些干货的,温故而知新。接下来我就要开始去攻克前端的框架源码和底层原理了,技术深度不够,面试总是挂,要攻克薄弱点了。今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建
- 如何在Web3.0应用中实现数据的安全存储?
alankuo
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在Web3.0应用中,可以通过以下几种方式实现数据的安全存储:一、分布式存储技术1.IPFS(InterPlanetaryFileSystem,星际文件系统):-IPFS是一种去中心化的分布式文件存储系统。它将文件分割成小块,并通过哈希算法为每个块生成唯一的标识符。这些块被存储在全球各地的节点上,提高了数据的冗余性和可用性。-数据在IPFS上存储时,会被加密并分布在多个节点上,降低了单点故障的风险
- md5哈希算法 c语言,MD5哈希算法(C语言实现)
旋风1968
md5哈希算法c语言
MD5哈希算法(C语言实现)主要是做个记录,害怕以后代码丢了,先放到这里了。MD5暂时就不进行介绍了,最基础的哈希算法,网上到处都是。转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/wangyanzhong123/p/13784318.html说明这个版本用了很多位运算,也没有添加注释,所以可能阅读起来会有一些困难。但是可以保证的是结果一定是正确的,并且速度也是经过优化的,应该会很
- md5哈希c语言程序,【笔记】C Sharp哈希值计算MD5
娜携年华
md5哈希c语言程序
[C#]纯文本查看复制代码publicdelegatevoidAsyncCheckHeadler(AsyncCheckEventArgse);publicclassMD5Checker{//支持所有哈希算法privatestaticHashAlgorithmhashAlgorithm;//文件缓冲区privatestaticbyte[]buffer;//文件读取流privatestaticStre
- 哈希(C语言)
写代码的大学生
哈希算法c语言算法
文章目录1.数据结构——哈希表1.1哈希表的工作原理1.2哈希表的代码实现2.哈希算法2.1哈希算法介绍2.2C语言实现示例本文介绍一个常用的算法——哈希算法,哈希算法依赖于哈希表来实现,首先我会介绍一下哈希表,并在哈希表的基础上衍生出哈希算法。1.数据结构——哈希表哈希表(hashtable),又称散列表,它通过建立键key与值value之间的映射,实现高效的元素查询。具体而言,我们向哈希表中输
- git是什么?git的五个命令,git和svn的区别
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gitsvn
Git是什么?Git是一个开源的分布式版本控制系统(DistributedVersionControlSystem,简称DVCS),由LinusTorvalds在2005年开发。它旨在高效地处理从很小到非常大的项目版本管理,可以有效、高速地追踪项目的变化历史,支持多人协作开发。Git强调速度和数据完整性,其内容存储使用SHA-1哈希算法,确保代码内容的完整性,并在遇到磁盘故障和网络问题时降低对版本
- Java密码加密工具类总结(附源码)
南城花随雪。
Java进阶java安全算法
MD5(Message-DigestAlgorithm5)类型:哈希算法(不可逆)用途:生成数据的固定长度摘要,用于数据完整性校验安全性:已被证明不够安全,容易遭受碰撞攻击(不同输入产生相同的输出)应用场景:数据校验,文件完整性检查,不推荐用于密码存储SHA-256(SecureHashAlgorithm256-bit)类型:哈希算法(不可逆)用途:生成数据的固定长度摘要,具有较高的安全性安全性:
- 什么是哈希(Hash)
WXD_Lolita
哈希算法算法
哈希(Hash),也称为散列,是一种将任意长度的输入数据通过特定的算法转换为固定长度输出的过程,这个输出值被称为哈希值或散列值。一、主要特点确定性对于相同的输入数据,无论进行多少次哈希运算,得到的哈希值总是相同的。例如,对字符串“hello”进行哈希运算,每次都会得到相同的哈希值(假设使用的哈希算法不变)。快速性哈希算法能够在较短的时间内计算出哈希值,即使对于较大的数据量也能高效处理。这使得哈希在
- 2024计算机保研真题与面试资料整理(自己整理)
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保研面试算法职场和发展
目录1数据结构1.1考察范围1.2常见问题1.3遇到的问答*2.1考察范围2.2常见问题2.3遇到的问答*3计算机网络3.1考察范围3.2常见问题3.3遇到的问答*4计算机语言4.1考察范围4.2常见问题4.3遇到的问答*5其他专业课5.1考察范围5.2常见问题5.3遇到的问答*1数据结构1.1考察范围堆、栈、队列、链表等数据结构树:红黑树、二叉树的各类分支等图:欧拉图:哈密顿图查找算法、哈希算法
- 深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[下]
码农心语
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上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析 nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的,下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理。3.1配置指令分析 要启用Nginx的一致性哈希负载均衡算法,你需要使用ngx_http_upstream_hash_mod
- 在Linux/Ubuntu/Debian中计算MD5,SHA256的方法
理工男老K
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MD5(消息摘要算法5)和SHA-256(安全哈希算法256位)等流行的哈希算法广泛用于从任意数据生成固定大小的哈希值或校验和。以下是这些算法及其计算方式的简要概述:MD5(消息摘要算法5):算法:MD5是一种广泛使用的加密哈希函数,可生成128位(16字节)哈希值,通常表示为32个字符的十六进制数。Linux/Unix中的计算:md5sumyour_file此命令计算指定文件的MD5哈希值。SH
- ConcurrentHashMap多线程下比HashTable效率更高
z.jiaminf
java开发语言
HashTable使用一把锁处理并发问题,当有多个线程访问时,需要多个线程竞争一把锁,导致阻塞ConcurrentHashMap则使用分段,相当于把一个HashMap分成多个,然后每个部分分配一把锁,这样就可以支持多线程访问术语定义术语英文解释哈希算法hashalgorithm是一种将任意内容的输入转换成相同长度输出的加密方式,其输出被称为哈希值。哈希表hashtable根据设定的哈希函数H(ke
- 论文阅读-基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化
向来痴_
负载均衡论文论文阅读微服务负载均衡
论文名称:基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化摘要随着互联网技术的发展,互联网服务器集群的负载能力正面临前所未有的挑战。在这样的背景下,实现合理的负载均衡策略变得尤为重要。为了达到最佳的效率,可以利用一致性哈希算法对集群负载均衡系统进行负载分配。针对微服务架构的服务器集群场景,本文分析了集群负载均衡的特性,并提出了一种基于虚拟节点的一致性哈希环设计与分割方法,以及基于动态权值的分配策略。在一
- Rust语言之sha-256爆破
名为逗比
Rustrust哈希算法开发语言
文章目录一、实现Sha-256加密1.创建项目2.编写Cargo.toml文件3.编写程序代码二、sha256爆破1.获取命令行参数2.读取文件3.校验输入参数4.暴力破解一、实现Sha-256加密SHA-256是一种安全哈希算法,主要特点是将输入的数据(无论长度)通过特定的计算方式,生成一个固定长度为256位的哈希值,通常表示为64个十六进制字符。基于其单向性,即从哈希值无法逆推出原始输入数据,
- 【Java成王之路】EE初阶第十二篇:(网络原理) 2
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上节回顾网络原理,应用层传输层:端口号UDP校验和接上篇校验和继续实际使用的校验和算法有很多,其中比较常见的,crc,md5.crc:循环冗余校验md5,也是一种算法.md5应用场景非常多,用来作为校验,只是其中一个场景而已.本质上是一个"非对称的哈希算法"要了解校验和,是如何校验的TCP协议TCP协议段格式关于TCP的特性1.可靠性2.超时重传3.连接管理图中A表示的是客户端,B表示的服务器.服
- 算法系列--滑动窗口与双指针
爱吃奶糖_
算法题
简述个人理解滑动窗口与双指针:双指针:以r为基础指针并根据题目要求来移动l或者保持l不动,同时ans由每一步的r-l来更新。滑动窗口:以l为基础指针,并且l~r看做一个窗口,r不断右移,根据题目要求来右移一次l或者保持l不动,特点是r-l始终不减,ans为最终的r-l区别:双指针算法当需要移动l指针时,可能移动多个单位以满足要求。而滑动窗口算法当需要移动l指针时,每次必定只移动一个单位!算法选择:
- shiro登陆时密码加盐哈希实现和简单原理
ignoHH
javashirospringbootjavashiro密码学
shiro登陆时密码加盐哈希实现版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/wy862740672/article/details/109818314实现废话不多说,开搞。此篇采用SHA-256哈希算法,采用其他算法只需要更改算法名字段。1.在shiro配置中添加对于HashedCredent
- 到底什么是哈希值,哈希值到底是怎么生成的,有什么用?
玄奕子
哈希算法linux哈希值用法泰山派嘉立创
哈希值,即HASH值,通常用一个短的随机字母和数位组成的字串来代表,是一组任意长度的输入信息通过哈希算法得到的“数据指纹”,即进行加密运算得到的一组二进制值。因为电脑在底层机器码是采用二进位的模式,因此通过哈希算法得到的任意长度的二进位值映像为较短的固定长度的二进位值,即哈希值。哈希值主要用途是用于文件校验或签名。可以把哈希值简单地理解成是一段数据(某个文件,或者是字符串)的DNA,或者身份证通过
- 算法沉淀——哈希算法(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法哈希算法leetcode
算法沉淀——哈希算法01.两数之和02.判定是否互为字符重排03.存在重复元素04.存在重复元素II05.字母异位词分组哈希算法(HashAlgorithm)是一种将任意长度的输入(也称为消息)映射为固定长度的输出的算法。这个输出通常称为哈希值或摘要。哈希算法的主要目的是快速、高效地检索数据,因为哈希值可以用作数据的唯一标识。哈希算法的特点包括:固定输出长度:无论输入的数据大小如何,哈希算法都会生
- 不可逆性
xxzsxxzs
区块链采取单向哈希算法,同时每个新产生的区块严格按照时间线形顺序推进,时间的不可逆性导致任何试图入侵篡改区块链内数据信息的行为都很容易被追溯,导致被其他节点的排斥,从而可以限制相关不法行为。举个例子,当你使用imToken发起一笔交易转账,如果你一不小心将地址填写错误,那么这笔交易是无法回滚的,除非交易双方链下协商,否则imToken无法改变这次交易。
- 算法系列-leetcode-69.X的平方根
吃鱼吐泡泡
算法leetcode算法leetcode
69.x的平方根(简单)给你一个非负整数x,计算并返回x的算术平方根。由于返回类型是整数,结果只保留整数部分,小数部分将被舍去。注意:不允许使用任何内置指数函数和算符,例如pow(x,0.5)或者x**0.5。示例1:输入:x=4输出:2示例2:输入:x=8输出:2解释:8的算术平方根是2.82842...,由于返回类型是整数,小数部分将被舍去。二分查找注意小数部分要舍弃从0和x开始,每次都取中间
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo