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KangkangLoveNLP
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鱼丸丶粗面
Python__init__.py
文章目录1概述2导入演示2.1执行顺序:先父后子2.2导入所有模块(含子模块)1概述1.工具:Pycharm场景:在创建一个PythonPackage时,会默认在该包下生成一个'__init__.py'文件2.目的:'进行一些初始化操作'(1)当importpackage时,"自动"执行'__init__.py'文件中的内容(2)常用于导入模块2导入演示2.1执行顺序:先父后子目录结构:目录结构简
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小白_laughter
课程学习transformer机器翻译深度学习
文章目录一、引言二、使用编码器—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三、使用Transformer架构和PyTorch深度学习库来实现的日中机器翻译模型3.1、导入必要的库3.2、数据集准备3.3、准备分词器3.4、构建TorchText词汇表对象,并将句
- PyTorch实现CNN:CIFAR-10图像分类实战教程
吴师兄大模型
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- 统信uos20:利用docker部署python+jupyterlab开发环境
阆遤
dockerpythonjupytergithubactionsworkflow统信uos20
很多统信uos20计算机没有联网安装python开发环境的条件,但是工作中需要对数据进行分析处理,因而产生了离线部署python开发环境的想法。我首先下载了python3.11的源代码包,在uos中编译居然正常通过。但后续的麻烦来了:需要安装的库没法安装。尝试了一天,最终放弃。改用Docker方式部署,理由就不多解释了。一、在uos中安装docker。我的系统是uos20linux4.19.0-a
- 基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2
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torchvision有4个功能模块:model、datasets、transforms和utils。主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集,以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常
- 基于PyTorch的深度学习——机器学习3
Wis4e
深度学习机器学习pytorch
激活函数在神经网络中作用有很多,主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数,那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时,如何选择激活函数?如果搭建的神经网络层数不多,选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以;而如果搭建的网络层次较多,那就需要小心,选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数,因它们的导数都小于1
- Pycharm使用-错误“PermissionError: [Errno 13] Permission denied”排查
mystonelxj
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文章目录问题说明排查过程问题初始管理员方式使用工具权限设定设置信息总结问题说明近期Pycharm运行python程序,提示出错信息“PermissionError:[Errno13]Permissiondenied”,各种尝试一番,总算是解决了,特此记录下留作备忘。排查过程问题初始相关代码时从github上获取的,在安装了相关的引用package后,在Pycharm中显示代码时正常的,运行相关py
- python namedtuple默认值_可选关键字参数的namedtuple和默认值
weixin_39710041
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Python3.7使用默认值参数。>>>fromcollectionsimportnamedtuple>>>fields=('val','left','right')>>>Node=namedtuple('Node',fields,defaults=(None,)*len(fields))>>>Node()Node(val=None,left=None,right=None)或者更好的方法是使用新
- Python3 os.path() 模块
kunkliu
#pythonpython
参考文章:https://www.runoob.com/python3/python3-os-path.htmlPython3OS文件/目录方法os.path模块主要用于获取文件的属性。以下是os.path模块的几种常用方法:方法说明os.path.abspath(path)返回绝对路径os.path.basename(path)返回文件名os.path.commonprefix(list)返回l
- python3中的os.path模块
hgz_dm
编程语言python3os.path
os.path模块主要用于获取文件的属性,这里对该模块中一些常用的函数做些记录。os.abspath(path):获取文件的绝对路径。这里path指的是路径,例如我这里输入“data.csv”[In]os.path.abspath('data.csv')[Out]'E:\\kaggle\\Titanic\\data.csv'os.path.basename(path):获取文件名称。该函数默认通过
- 3.10 项目总结
不要不开心了
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今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和训练神经网络的实例,旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议:项目总结1.目标:使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。2.步骤:-数据加载和预处理。-构建神经网络模型。-定义损失函数和优化器。-训练模型并评估其性能。-可视化训练结果。内容分析1.数据加载和预处理:-使用`torchvision.datasets`加载MN
- 【PyCharm】Python和PyCharm的相互关系和使用联动介绍
lisw05
pythonpythonpycharmide
李升伟整理Python是一种广泛使用的编程语言,而PyCharm是JetBrains开发的专门用于Python开发的集成开发环境(IDE)。以下是它们的相互关系和使用联动的介绍:1.Python和PyCharm的关系Python:一种解释型、面向对象的高级编程语言,适用于多种开发任务,如Web开发、数据分析、人工智能等。PyCharm:专为Python设计的IDE,提供代码编辑、调试、测试、版本控
- 在Ubuntu系统下部署大语言模型
脱泥不tony
ubuntu语言模型linux人工智能大数据产品经理transformer
前言在Ubuntu系统下部署大语言模型,可以使用HuggingFace的Transformers库来加载和使用预训练的模型。以下是一个详细的步骤:1.安装环境依赖确保你已经安装了Python3和pip。可以使用以下命令安装它们:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ypython3python3-pip2.创建并激活虚拟环境(可选)为了隔离项目依赖,你可以创建一个
- Python3的安装
Ladeng_uncle
pythonpython后端
环境信息操作系统:CentOSLinuxrelease7.6.1810Python:3.6.5现状说明当前CentOS系统自带了python2.7.5,因为yum会用到python2,所以不能删除,此次安装了python3之后就保持两个版本长期共存吧。本次安装采用的是下载python源码再编译的方式;操作步骤以root身份登录CentOS,以下操作都在默认的~目录下:1、yum更新:yumupda
- Linux CentOS 终端关闭后 Python程序仍然运行设置方法
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ITpython开发语言语法
服务器:CentOS8安装Pythonsudodnfinstallpython3查看Versionpython3--version安装pippipinstall--upgradepip后台运行python程序原本运行命令为pythonmain.py后台运行的命令直接执行nohuppython3main.py将输出放到main.log文件中nohuppython3main.py>main.log查看
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苏小夕夕
学习人工智能深度学习机器学习
近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识,学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结。项目总结本次项目我使用了VGG19模型、AlexNet模型和已使用的VGG16模型进行对比,在已有的条件下,对代码进行更改是,结果展示中,VGG19模型的
- 第N4周:NLP中的文本嵌入
OreoCC
自然语言处理人工智能
本人往期文章可查阅:深度学习总结词嵌入是一种用于自然语言处理(NLP)的技术,用于将单词表示为数字,以便计算机可以处理它们。通俗的讲就是,一种把文本转为数值输入到计算机中的方法。之前文章中提到的将文本转换为字典序列、one-hot编码就是最早期的词嵌入方法。Embedding和EmbeddingBag则是PyTorch中的用来处理文本数据中词嵌入(wordembedding)的工具,它们将离散的词
- 【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索(DeepSeek)开发的轻量化大语言模型,基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。当前模型开源后,我们可以将其部署,使用API方式进行本地调用1.部署环境本文中的部署基础环境如下所示:PyTorch2.5.1Python3.12(ubuntu22.04)Cuda12.4GPURTX3090(24GB)*1
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计算机视觉基础数据增强深度学习torchvisiontransforms
深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换,增加数据的多样性,它帮助我们提高模型的鲁棒性,并减少过拟合的风险。PyTorch提供torchvision.transforms模块丰富的数据增强操作,我们可以通过组合多种策略来实现复杂的增强效果。本文将介绍18种常用的图像数据增强策略,并展示如何使用PyTorch中的torchvision.transfor
- Win11及CUDA 12.1环境下PyTorch安装及避坑指南:深度学习开发者的福音
郁云爽
Win11及CUDA12.1环境下PyTorch安装及避坑指南:深度学习开发者的福音【下载地址】Win11及CUDA12.1环境下PyTorch安装及避坑指南本资源文件旨在为在Windows11操作系统及CUDA12.1环境下安装PyTorch的用户提供详细的安装步骤及常见问题解决方案。无论你是初学者还是有经验的开发者,这份指南都将帮助你顺利完成PyTorch的安装,并避免常见的坑项目地址:htt
- python系列【仅供参考】:python3 生成pdf 中文乱码问题处理
坦笑&&life
#pythonpythonpdf开发语言
python3生成pdf中文乱码问题处理python3生成pdf中文乱码问题处理1.首先上代码:2.乱码原因:3.安装字体库4.找一台安装了中文字体的服务器python3生成pdf中文乱码问题处理1.首先上代码:importpdfkit#urlPath是待导出的链接pdfkit.from_url(urlPath,'test.pdf',options={'encoding':'UTF-8'
- PTA里面怎么寻找JAVA题目_PTA基础题目集
weixin_39955829
PTA里面怎么寻找JAVA题目
Java代码在上面,下面空两行是python3A/_5T$|#c-t4`%@,S9I7-1厘米换算英尺英寸(15分)0y;n0J%u7p如果已知英制长度的英尺foot和英寸inch的值,那么对应的米是(foot+inch/12)×0.3048。现在,如果用户输入的是厘米数,那么对应英制长度的英尺和英寸是多少呢?别忘了1英尺等于12英寸。0v:C6Z1W/T输入格式:/`"x^7l5J4x1i#{1
- Word2Vec 模型 PyTorch 实现并复现论文中的数据集
Illusionna.
word2vecpytorch人工智能算法自然语言处理nlpmatplotlib
详细注解链接:https://www.orzzz.net/directory/codes/Word2Vec/index.html欢迎咨询!
- 基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习
Wis4e
深度学习机器学习pytorch
首先,给出一个数组x,然后基于表达式y=3x2+2,加上一些噪音数据到达另一组数据y。然后,构建一个机器学习模型,学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x,y的数据为训练数据。最后,采用梯度梯度下降法,通过多次迭代,学习到w、b的值。以下为具体步骤:1)导入需要的库。importnumpyasnp%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotas
- Pytorch 第九回:卷积神经网络——ResNet模型
Start_Present
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Pytorch第九回:卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回,基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。该模型是基于解决因网络加深而出现的梯度消失和网络退化而进行设计的。接下来给大家分享具体思路。本次学习,借助的平台是PyCharm2024.1.3,python版本3.11numpy版本是1.26.4,pytorch版本2.0.0+cu11
- python启动多个进程_Python多进程运行两次进程?
魔法小药丸
python启动多个进程
运行下面的python3脚本,由于某种原因我无法理解startWebview函数执行了两次,结果打开了两个PyWebView窗口。#ImportModulesHereimportosimporttimeimportwebviewimportos.pathimportmultiprocessingfromdotenvimportload_dotenvfromflask_wtfimportFlaskF
- python关闭一个子进程_python3关闭子进程的两种方式
weixin_39646695
python关闭一个子进程
用scrapy做爬虫的时候需要开多个爬虫子进程,为了定时开启和关闭爬虫子进程,需要对子进程做控制,而关闭进程有两种方法-----要简单高效,直接看方法2吧-----方法1:通过获取全部windows进程,获取增量进程方式该方法是通过获取所有windows进程,将所有进程名为“python.exe”的获取,最后在杀的时候,除了主进程外,全部杀掉该方法存在的问题在于,如果杀进程的时候刚好有其他人的py
- Pytorch的一小步,昇腾芯片的一大步
BRUCE_WUANG
pytorch人工智能python
Pytorch的一小步,昇腾芯片的一大步相信在AI圈的人多多少少都看到了最近的信息:PyTorch最新2.1版本宣布支持华为昇腾芯片!1、发生了什么事儿?在2023年10月4日PyTorch2.1版本的发布博客上,PyTorch介绍的beta版本新特性上有一个PRIVATEUSE1特性是提高了第三方设备的支持,并说明了华为AscendNPU(昇腾NPU芯片)的OSS小组已经成功将torch_npu
- python:print语句中插入水平制表符\t来对齐内容
听海边涛声
python开发语言
说明\t是水平制表符,就是键盘上的tab键。print语句中插入水平制表符\t来对齐内容,使得打印出来的内容格式漂亮。下面以在pycharm中的打印进行演示。在print语句中,如果插入\t,相当于插入多少空格不是固定的,跟\t前面有多个字符有关系:情况1:如果前面字符数不是4的倍数,那么\t的作用是插入一定数量的空格,补足到4的倍数。例如,如果前面有1个字符,那么\t就是插入3个空格;如果前面有
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f