sam分类算法python代码_Python性能鸡汤_实践Sam
Python性能鸡汤 一文见：http://www.oschina.net/question/1579_45822
下面是关于其中一些点，我的实践：
1. 内建函数：
2. join()连接字符串：
l=['aa','bb']
mystring = ",".join(l)
print mystring
import string
ss=['hehe','haha',"xixi"]
print string.join(ss,'')
[[email protected] script]$ python test.py
aa,bb
hehehahaxixi
8. list comprehension
漂亮地实现 python 数组遍历
>>> arrayA = [1,2,3,4,5,6,7]
>>> arrayB = [ number for number in arrayA if number % 2 ]
>>> print arrayB
[1, 3, 5, 7]
我们把这段代码用括号分成三个部分：(number) (for number in arrayA) (if number % 2)
第一部分，表明我们的新数组的元素表示为number；
第二部分，是说number是取之于数组arrayA的遍历；
第三部分，是说是否产生该元素的条件，即当number取2的模为非0数的时候(奇数)就选取该number。
下面的例子使用了2個 for
nums = [1,2,3]
fruit = ["Apples", "Peaches", "Bananas"]
print [(i,f) for i in nums for f in fruit]
上面的程式會印出
[(1, 'Apples'), (1, 'Peaches'), (1, 'Bananas'),
(2, 'Apples'), (2, 'Peaches'), (2, 'Bananas'),
(3, 'Apples'), (3, 'Peaches'), (3, 'Bananas')]
下面的例子使用了2個 for 跟2個 if
nums = [1,2,3]
fruit = ["Apples", "Peaches", "Bananas"]
print [(i,f)for i in nums for f in fruitif i % 2 == 1 if f[0] == 'P']
上面的程式會印出
[(1, 'Peaches'), (3, 'Peaches')]
摘自：
http://blog.ipattern.org/archives/600
http://descriptor.blogspot.com/2008/11/python-idiom-list-comprehensions.html
9. xrange()替代range()
据说range比xrange开销要大，原因是range会直接生成一个list对象，而xrange每次调用返回其中的一个值；参考:http://yushunzhi.iteye.com/blog/207850。于是好奇做了个小小的测试，比较两个函数性能到底有多大差别。
#!/usr/bin/env python
from datetime import *
def test_range():
c1=0
t1 = datetime.now()
for i in range(0,100000):
c1 += 1
print datetime.now()-t1
def test_xrange():
c1=0
t1 = datetime.now()
for i in xrange(0,100000):
c1 += 1
print datetime.now()-t1
if __name__ == '__main__':
test_range()
test_xrange()
结果
从上图的三次运行结果可以看出，range在相同计算量下用时比xrange多了70%左右。另外，在不同的计算量情况下，用时基本也维持在这个比例。因此，如果并不需要返回list对象的话，xrange会是个好选择。
11. itertools模块: 排列组合
>>> import itertools
>>> iter=itertools.permutations([1,2,3])
>>> print iter
>>> tuple(iter)
((1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1))
>>> tuple(iter) #用完一次就没了
()
>>>
>>> import itertools
>>> iter=itertools.permutations([1,2,3])
>>> list(iter)
[(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)]
>>> list(iter)
[]
>>> test = combinations([1,2,3,4], 2)
>>> for el in test:
... print el
...
(1, 2)
(1, 3)
(1, 4)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)