图像处理-机器学习-研究团体-软件-期刊书籍资源整理

注：文章转载自作者：tornadomeet 出处：http://www.cnblogs.com/tornadomeet，致谢！

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跟OpenCV相关的：

http://opencv.org/

2012年7月4日随着opencv2.4.2版本的发布，opencv更改了其最新的官方网站地址。

http://www.opencvchina.com/

好像12年才有这个论坛的，比较新。里面有针对《learning opencv》这本书的视频讲解，不过视频教学还没出完，正在更新中。对刚入门学习opencv的人来说很不错。

http://www.opencv.org.cn/forum/

opencv中文论坛，对于初次接触opencv的学者来说比较不错，入门资料多，opencv的各种英文文档也翻译成中文了。不足是感觉这个论坛上发帖提问很少人回答，也就是说讨论不够激烈。

http://opencv.jp/

opencv的日文网站，里面有不少例子代码，看不懂日文可以用网站自带的翻译，能看个大概。

http://code.opencv.org/projects/opencv

opencv版本bug修补，版本更新，以及各种相关大型活动安排,还包含了opencv最近几个月内的活动路线，即未来将增加的功能等，可以掌握各种关于opencv进展情况的最新进展。

http://tech.groups.yahoo.com/group/OpenCV/

opencv雅虎邮件列表，据说是最好的opencv论坛，信息更新最新的地方。不过个人认为要查找相关主题的内容，在邮件列表中非常不方便。

http://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~jsyeh/wiki/doku.php

台湾大学暑假集训网站，内有链接到与opencv集训相关的网页。感觉这种教育形式还蛮不错的。

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

opencv版本发布地方。

http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog#241    http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV%20Change%20Logs

opencv版本内容更改日志网页,前面那个网页更新最快。

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html

opencv中文教程网页，分几个模块讲解，有代码有过程。内容是网友翻译opencv自带的doc文件里的。

https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html

网友总结的常用带有cvpr领域常见算法code链接的网址，感觉非常的不错。

http://fossies.org/dox/OpenCV-2.4.2/

该网站可以查看opencv中一些函数的变量接口，还会列出函数之间的结构图。

http://opencv.itseez.com/

opencv的函数、类等查找网页，有导航，查起来感觉不错。

 

OpenNI+Kinect相关博客和资源：

http://1.yuhuazou.sinaapp.com/

网友晨宇思远的博客，主攻cvpr，ai等。

http://blog.csdn.net/chenli2010/article/details/6887646

kinect和openni学习资料汇总。

http://blog.csdn.net/moc062066/article/category/871261

OpenCV 计算机视觉 kinect的博客:

http://kheresy.wordpress.com/index_of_openni_and_kinect/comment-page-5/

网友Heresy的博客，里面有不少kinect的文章，写的比较详细。

http://www.cnkinect.com/

体感游戏中文网，有不少新的kinect资讯。

http://www.kinectutorial.com/

Kinect体感开发网。

http://code.google.com/p/openni-hand-tracker

openni_hand_tracking google code项目。

http://blog.candescent.ch/

网友的kinect博客，里面有很多手势识别方面的文章介绍，还有源码，不过貌似是基于c#的。

https://sites.google.com/site/colordepthfusion/

一些关于深度信息和颜色信息融合（fusion）的文章。

http://projects.ict.usc.edu/mxr/faast/

kinect新的库，可以结合OpenNI使用。

https://sites.google.com/a/chalearn.org/gesturechallenge/

kinect手势识别网站。

http://www.ros.org/wiki/mit-ros-pkg

mit的kinect项目，有code。主要是与手势识别相关。

http://www.thoughtden.co.uk/blog/2012/08/kinecting-people-our-top-6-kinect-projects/

kinect 2012年度最具创新的6个项目，有视频，确实够创新的！

http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2011/01/07/1930349.html

kinect多点触控的一篇博文。

http://sourceforge.net/projects/kinect-mex/

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/30242-kinect-matlab

有关matlab for kinect的一些接口。

http://news.9ria.com/2012/1212/25609.html

AIR和Kinect的结合，有一些手指跟踪的code。

 

Kinect深度信息研究国内外研究团队网站：

http://eeeweba.ntu.edu.sg/computervision/people/home/renzhou/index.htm

研究kinect手势识别的，任洲。刚毕业不久。

 

其他网友cvpr领域的链接总结：

http://www.cnblogs.com/kshenf/

网友整理常用牛人链接总结，非常多。不过个人没有没有每个网站都去试过。所以本文也是我自己总结自己曾经用过的或体会过的。

 

跟OpenGL有关的:

http://nehe.gamedev.net/

NeHe的OpenGL教程英文版。

http://www.owlei.com/DancingWind/

NeHe的OpenGL教程对应的中文版，由网友周玮翻译的。

http://www.qiliang.net/old/nehe_qt/

NeHe的OpengGL对应的Qt版中文教程。

http://blog.csdn.net/qp120291570

网友"左脑设计，右脑编程"的Qt_OpenGL博客,写得还不错。

http://guiliblearning.blogspot.com/

这个博客对opengl的机制有所剖析，貌似要才能进去。

 

cvpr综合网站论坛博客等：

http://www.cvchina.net/

中国计算机视觉论坛

http://www.cvchina.info/

这个博客很不错，每次看完都能让人兴奋，因为有很多关于cv领域的科技新闻，还时不时有视频显示。另外这个博客里面的资源也整理得相当不错。中文的。

http://www.bfcat.com/

一位网友的个人计算机视觉博客，有很多关于计算机视觉前沿的东西介绍，与上面的博客一样，看了也能让人兴奋。

http://blog.csdn.net/v_JULY_v/

牛人博客，主攻数据结构，机器学习数据挖掘算法等。

http://blog.youtueye.com/

该网友上面有一些计算机视觉方向的博客,博客中附有一些实验的测试代码.

http://blog.sciencenet.cn/u/jingyanwang

多看pami才扯谈的博客，其中有不少pami文章的中文介绍。

http://chentingpc.me/

做网络和自然语言处理的，有不少机器学习方面的介绍。

 

ML常用博客和资料等：

http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm

周志华主页，不用介绍了，机器学习大牛，更可贵的是他的很多文章都有源码公布。

http://www.eecs.berkeley.edu/~jpaisley/Papers.htm

John Paisley的个人主页，主要研究机器学习领域，有些文章有代码提供。

http://foreveralbum.yo2.cn/

里面有一些常见机器学习算法的详细推导过程。

http://blog.csdn.net/abcjennifer

浙江大学CS硕士在读，关注计算机视觉，机器学习，算法研究，博弈， 人工智能， 移动互联网等学科和产业。该博客中有很多机器学习算法方面的介绍。

http://www.wytk2008.net/

无垠天空的机器学习博客。

http://www.chalearn.org/index.html

机器学习挑战赛。

 

国内科研团队和牛人网页：

http://vision.ia.ac.cn/zh/index_cn.html

中科院自动化所机器视觉课题小组，有相关数据库、论文、课件等下载。

http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/

李子青教授个人主页，中科院自动化所cvpr领域牛叉人！

http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/

香港理工大学教授lei zhang个人主页，也是cvpr领域一大牛人啊，cvpr，iccv各种发表。更重要的是他所以牛叉论文的code全部公开，非常难得！

http://liama.ia.ac.cn/wiki/start

中法信息、自动化与应用联合实验室，里面很多内容不仅限而cvpr，还有ai领域一些其他的研究。

http://www.cogsci.xmu.edu.cn/cvl/english/

厦门大学特聘教授，cv领域一位牛人。研究方向主要为目标检测，目标跟踪，运动估计，三维重建，鲁棒统计学，光流计算等。

http://idm.pku.edu.cn/index.aspx

北京大学数字视频编码技术国家实验室。 

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

libsvm项目网址，台湾大学的，很火！

http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/index.htm

山世光，人脸识别研究比较牛。在中国科学院智能信息处理重点实验室

 

国外科研团队和牛人网页：

https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html

常见计算机视觉资源整理索引，国外学者整理，全是出名的算法，并且带有代码的，这个非常有帮助，其链接都是相关领域很火的代码。

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/txtv-groups.html

国外学者整理的各高校研究所团队网站

http://research.microsoft.com/en-us/groups/vision/

微软视觉研究小组，不解释，大家懂的，牛！

http://lear.inrialpes.fr/index.php

法国国家信息与自动化研究所，有对应牛人的链接，论文项目网页链接，且一些code对应链接等。

http://www.cs.ubc.ca/~pcarbo/objrecls/

Learning to recognize objects with little supervision该篇论文的项目网页，有对应的code下载，另附有详细说明。

http://www.eecs.berkeley.edu/~lbourdev/poselets/

poselets相关研究界面，关于poselets的第一手资料。

http://www.cse.oulu.fi/CMV/Research

芬兰奥卢大学计算机科学与工程学院网页，里面有很多cv领域相关的研究，比如说人脸，脸部表情，人体行为识别，跟踪，人机交互等cv基本都涉及有。

http://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html

卡耐基梅隆大学计算机视觉主页，内容非常多。可惜的是该网站内容只更新到了2004年。

http://vision.stanford.edu/index.html

斯坦福大学计算机视觉主页，里面有非常非常多的牛人，比如说大家熟悉的lifeifei.

http://www.wavelet.org/index.php

关于wavelet研究的网页。

http://civs.ucla.edu/

加州大学洛杉矶分校统计学院，关于统计学习方面各种资料，且有相应的网上公开课。

http://www.cs.cmu.edu/~efros/

卡耐基梅隆大学Alexei(Alyosha)Efros教授个人网站，计算机图形学高手。

http://web.mit.edu/torralba/www//

mit牛人Associate教授个人网址，主要研究计算机视觉人体视觉感知，目标识别和场景理解等。

http://people.csail.mit.edu/billf/

mit牛人William T. Freeman教授，主要研究计算机视觉和图像学

http://www.research.ibm.com/peoplevision/

IBM人体视觉研究中心，里面除了有其研究小组的最新成果外，还有很多测试数据(特别是视频）供下载。

http://www.vlfeat.org/

vlfeat主页，vlfeat也是一个开源组织，主要定位在一些最流行的视觉算法开源上，Ｃ编写，其很多算法效果比opencv要好,不过数量不全，但是非常有用。

http://www.robots.ox.ac.uk/~az/

Andrew Zisserman的个人主页，这人大家应该熟悉，《计算机视觉中的多视几何》这本神书的作者之一。

http://www.cs.utexas.edu/~grauman/

KristenGrauman教授的个人主页，是个大美女，且是2011年“马尔奖”获得者，”马尔奖“大家都懂的，计算机视觉领域的最高奖项，目前无一个国内学者获得过。她的主要研究方法是视觉识别。

http://groups.csail.mit.edu/vision/welcome/

mit视觉实验室主页。

http://code.google.com/p/sixthsense/

曾经在网络上非常出名一个视频，一个作者研究的第六感装置，现在这个就是其开源的主页。

http://vision.ucsd.edu/~pdollar/research.html#BehaviorRecognitionAnimalBehavior

Piotr Dollar的个人主要，主要研究方向是人体行为识别。

http://www.mmp.rwth-aachen.de/

移动多媒体处理，将移动设备，计算机图像学，视觉，图像处理等结合的领域。

http://www.di.ens.fr/~laptev/index.html

Ivan Laptev牛人主页，主要研究人体行为识别。有很多数据库可以下载。

http://blogs.oregonstate.edu/hess/

Rob Hess的个人主要，里面有源码下载，比如说粒子滤波，他写的粒子滤波在网上很火。

http://morethantechnical.googlecode.com/svn/trunk/

cvpr领域一些小型的开源代码。

http://iica.de/pd/index.py

做行人检测的一个团队，内部有一些行人检测的代码下载。

http://www.cs.utexas.edu/~grauman/research/pubs.html

UT-Austin计算机视觉小组，包含的视觉研究方向比较广，且有的文章有源码，你只需要填一个邮箱地址，系统会自动发跟源码相关的信息过来。

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/index.html

visual geometry group

 

图像分割资料:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cccd8d301012pw5.html

交互式图像分割代码。

http://vision.csd.uwo.ca/code/

graphcut优化代码。

 

Deep Learning：

http://cs.nyu.edu/~fergus/tutorials/deep_learning_cvpr12/

Deep Learning Methods for Vision。

http://ai.stanford.edu/~quocle/

斯坦福Quoc V. Le教授的个人主页，有行为识别，deep learning等领域介绍，并且附有matlab代码。

 

一些综合topic列表：

http://www.cs.cornell.edu/courses/CS7670/2011fa/

计算机视觉中的些topic（Special Topics in Computer Vision），截止到2011年为止，其引用的文章都是非常顶级的topic。

 

书籍相关网页：

http://www.imageprocessingplace.com/index.htm

冈萨雷斯的《数字图像处理》一书网站，包含课程材料，matlab图像处理工具包，课件ppt等相关素材。

Consumer Depth Cameras for Computer Vision

很优秀的一本书，不过很贵，买不起啊！做深度信息的使用这本书还不错，google图中可以预览一部分。

Making.Things.See

针对Kinect写的，主要关注深度信息，较为基础。书籍中有不少例子，貌似是java写的。

 

期刊会议论文下载：

http://cvpapers.com/

几个顶级会议论文公开下载界面，比如说ICCV,CVPR,ECCV,ACCV,ICPR,SIGGRAPH等。

http://www.cvpr2012.org/

cvpr2012的官方地址，里面有各种资料和信息，其他年份的地址类似推理更改即可。

http://www.sciencedirect.com/science/journal/02628856

ICV期刊下载

http://www.computer.org/portal/web/tpami

TPAMI期刊，AI领域中可以算得上是最顶级的期刊了，里面有不少cvpr方面的内容。

http://www.springerlink.com/content/100272/

IJCV的网址。

http://books.nips.cc/

NIPS官网，有论文下载列表。 

 

会议期刊相关信息：

http://conferences.visionbib.com/Iris-Conferences.html

该网页列出了图像处理，计算机视觉领域相关几乎所有比较出名的会议时间表。

http://conferences.visionbib.com/Browse-conf.php

上面网页的一个子网页，列出了最近的CV领域提交paper的deadline。

 

cvpr相关数据库下载：

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jckrumm/WallFlower/TestImages.htm

微软研究院牛人Wallflower Paper的论文中用到的目标检测等测试图片

http://archive.ics.uci.edu/ml/

UCI数据库列表下载，最常用的机器学习数据库列表。

http://www.cs.rochester.edu/~rmessing/uradl/

人体行为识别通过关键点的跟踪视频数据库，Rochester university的

http://www.research.ibm.com/peoplevision/performanceevaluation.html

IBM人体视觉研究中心，有视频监控等非常多的测试视频。

http://www.cvpapers.com/datasets.html

该网站上列出了常见的cvpr研究的数据库。

http://www.cs.washington.edu/rgbd-dataset/index.html

RGB-D Object Dataset.做目标识别的。

 

AI相关娱乐网页：

http://en.akinator.com/

该网站很好玩，可以测试你心里想出的一个人名(当然前提是这个人必须有一定的知名度)，然后该网站会提出一系列的问题，你可以选择yes or no,or I don’t know等等，最后系统会显示你心中所想的那个人。

http://www.doggelganger.co.nz/

人与狗的匹配游戏，摄像头采集人脸，呵呵…

 

Android相关：

https://code.google.com/p/android-ui-utils/

该网站上有一些android图标,菜单等跟界面有关的设计工具,可以用来做一些简单的UI设计.

 

工具和code下载：

http://lear.inrialpes.fr/people/dorko/downloads.html

6种常见的图像特征点检测子，linux下环境运行。不过只提供了二进制文件，不提供源码。

http://www.cs.ubc.ca/~pcarbo/objrecls/index.html#code

ssmcmc的matlab代码,是Learning to recognize objects with little supervision这一系列文章用的源码，属于目标识别方面的研究。

http://www.robots.ox.ac.uk/~timork/

仿射无关尺度特征点检测算子源码，还有些其它算子的源码或二进制文件。

http://www.vision.ee.ethz.ch/~bleibe/code/ism.html

隐式形状模型(ISM)项目主页，作者Bastian Leibe提供了linux下运行的二进制文件。

http://www.di.ens.fr/~laptev/download.html#stip

Ivan Laptev牛人主页中的STIP特征点检测code，但是也只是有二进制文件，无源码。该特征点在行为识别中该特征点非常有名。

http://ai.stanford.edu/~quocle/

斯坦福大学Quoc V.Le主页，上有它2011年行为识别文章的代码。

 

公开课：

https://www.coursera.org/

网上公开课，很新，有个邮箱注册即可学习。

http://bigeye.au.tsinghua.edu.cn/DragonStar2012/index.html

龙星计划2012机器学习。

 

 

作者：tornadomeet 出处：http://www.cnblogs.com/tornadomeet 欢迎转载或分享，但请务必声明文章出处。

作图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前

沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就

是找出这个方向公认最牛的几个超级大拿(看看他们都在作什么)和最权威的

出版物(阅读上面最新的文献)，解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个

实际应用的项目，边做边写文章。

做好这几点的途径之一就是充分利用网络资源，特别是权威网站和大拿们的个人主页。下面是我收集的一些资源，希望对大家有用。(这里我要感谢SMTH AI版的alamarik和Graphics版的faintt)

导航栏：

[1]研究群体
[2]大拿主页
[3]前沿期刊
[4]GPL软件资源
[5]搜索引擎

一、研究群体
http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供很全的资料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件，甚至还有一个搜索引擎。

http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm
这是一个侧重图像分析的站点，一般。但是提供一个Image Analysis环境---ZIMAGE and SZIMAGE。

http://www.via.cornell.edu/
康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组，好像是电子和计算机工程系的。侧重医学方面的研究，但是在上面有相当不错资源，关键是它正在建设中，能够跟踪一些信息。

http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml
有一个很有意思的项目：DID(文档图像解码)。

http://www-cs-students.stanford.edu/
斯坦福大学计算机系主页，自己找吧:(

http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/
主要研究：Brain Extraction Tool,Nonlinear noise reduction,Linear Image Registration,

Automated Segmentation,Structural brain change analysis,motion correction,etc.

http://www.cse.msu.edu/prip/
这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组，它的FTP上有许多的文章(NEW)。

http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html
德国的一个数字图像处理研究小组，在其上面能找到一些不错的链接资源。

http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html
CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture.

http://cfia.gmu.edu/
The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links

between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to

help industry build next

generation commercial and military imaging and multimedia systems.

http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
可以通过它来搜索全世界各地的知名的计算机视觉研究组(CV Groups)，极力推荐。

二、图像处理GPL库
http://www.sai.msu.su/sal/E/1/CPPIMA.html

Cppima 是一个图像处理的C++函数库。这里有一个较全面介绍它的库函数的文档，当然你也可以下载压缩的GZIP包，里面包含TexInfo格式的文档。

http://iraf.noao.edu/
Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, a general purpose software

system for the reduction and analysis of astronomical data.

http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html
一个非常不错的Unix系统的图像处理工具，看看它的截图。你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具包。

http://sourceforge.net/projects/
这是GPL软件集散地，到这里找你想要得到的IP库吧。

三、搜索资源
当然这里基本的搜索引擎还是必须要依靠的，比如Google等，可以到我常用的链接看看。下面的链接可能会节省你一些时间：

http://sal.kachinatech.com/
http://cheminfo.pku.edu.cn/mirrors/SAL/index.shtml
四、大拿网页
http://www.ai.mit.edu/people/wtf/
这位可是MIT人工智能实验室的BILL FREEMAN。大名鼎鼎！专长是：理解--贝叶斯模型。

http://www.merl.com/people/brand/
MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅长“Style Machine”高手。

http://research.microsoft.com/~ablake/
CV界极有声望的A.Blake 1977年毕业于剑桥大学三一学院并或数学与电子科学学士学位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后组建过研究小组并成为Oxford的教授，直到1999年进入微软剑桥研究中心。主要工作领域是计算机视觉。

http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html
这位牛人好像正在学习汉语，并且搜集了诸如“两只老虎(Two Tigers)”的歌曲，嘿嘿:)
他的主页上面还有几个牛：Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他们的Face Detection作的绝对是世界一流。他毕业于卡奈基梅隆大学的计算机科学系，兴趣是计算机视觉。

http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html
这位老牛在1963年就获得了MIT的博士学位！他领导的Image Lab比较出名的是指纹识别。

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下面这些是我搜集的牛群(大部分是如日中天的Ph.D们)，可以学习的是他们的Study Ways!

Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysis http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/
Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognition http://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/
Dr. Mark Burge:machine learning and graph theory 
http://cs.armstrong.edu/burge/
yalin Wang:Document Image Analysis 
 http://students.washington.edu/~ylwang/
Geir Storvik: Image analysis
http://www.math.uio.no/~geirs/
Heidorn
http://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/
Joakim Lindblad:Digital Image Cytometry 
http://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html
S.Lavirotte:
http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/
Sporring:scale-space techniques 
http://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/
Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefacts 
http://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/
Justin K. Romberg:digital signal processing 
http://www-dsp.rice.edu/~jrom/
Fauqueur:Image retrieval by regions of interest 
http://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/
James J. Nolan:Computer Vision
http://cs.gmu.edu/~jnolan/
Daniel X. Pape:Information
http://www.bucho.org/~dpape/
Drew Pilant:remote sensing technology 
http://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html

五、前沿期刊(TOP10)
这里的期刊大部分都可以通过上面的大拿们的主页间接找到，在这列出主要是为了节省直接想找期刊投稿的兄弟的时间:)

IEEE Trans. On PAMI
http://www.computer.org/tpami/index.htm
IEEE Transactionson Image Processinghttp://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm
Pattern Recognition 
http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203
Pattern Recognition Letters 
http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655

图象处理，计算机视觉： 
http://www.vrjuggler.org/  ; Open Source Virtual Reality 
http://www.tgs.com/  ; OpenInventor Site 
http://www.cs.cmu.edu/~cil/v-source.html  最好的相关网站链接 
http://www.aai.com/AAI/IUE/IUE.html  ; IUE ，Image Understanding Environment，GNU 
http://www.robots.ox.ac.uk/~vxl/  ; Famous Open source Computer vision library 
www.informatik.uni-hamburg.de/~koethe/vigra/ >http://kogs-www.informatik.uni-hamburg.de/~koethe/vigra/  ; Generic Programming for Computer Vision 
http://www.gimp.org  不亚于Photoshop,我觉得，而且开放源码，原来是在Linux上，但对Windows支持越来越好的说 
http://www.puntoexe.com  一个基于MFC的图象处理框架，感觉还可以，但是不想用它 
http://www.gphoto.org/  与数字照相机有关的开发工具 
http://www.imagemagick.org/  ; Open Source 的图象格式读取开发包 
http://www.paintlib.de/paintlib/  另外一个Open Source 的图象格式读取开发包，但名气远远逊于ImageMagick, 估计是因为推出的时间太晚了的原因 
http://www.efg2.com/lab/library/ImageProcessing.htm  一个相关网站的链接，很好 
http://www.cc.nih.gov/cip/software/etdips/  NIH的医学三维图象处理软件，Open Source 
http://www.intel.com/research/mrl/research/cvlib/download.htm  Intel Open Source Vision SDK 
http://research.microsoft.com/visionsdk/  微软的Vision SDK 
http://www.imm.dtu.dk/~diva/  在微软Vision SDK上做的图象分析软件，在开发中 
http://www.cs.cmu.edu/~har/faces.html  ; Face Detection 
http://www.foresightimaging.com/  ; Serial Image Grabber Company 
www.mvtec.com/halcon  The Software Solution for Machine Vision Applications!! 
http://sourceforge.net/projects/imlib3d/  ; C++ library for 3D image processing 
http://www.cfd-online.com/  ; CFD Online

 

算法： 
http://www.oonumerics.org/blitz/  Object Oriented Scientific Computing 
http://www.esat.kuleuven.ac.be/~joris/nrpdf/bookcpdf.html  ; Numerical Recipes in C, PDF Version 
http://oonumerics.org/oon/  ; The Object-Oriented Numerics Page! Too Exciting!!! 
http://www.mathtools.net/  走过，路过，不要错过 
http://www.engr.usask.ca/~macphed/finite/fe_resources/fe_resources.html  ; Finite Element Resource 
http://www.robots.ox.ac.uk/~vxl/  ; Vision Something Library 
http://www.lsc.nd.edu/research/mtl/reference/html/index.html  ; Matrix Template Library 
http://www.cgal.org/  ; Computational Geometry Algorithm Library 
http://www.cs.sunysb.edu/~algorith/implement/LEDA/implement.shtml  ; Library of Efficient Data Types and Algorithms 
http://bishopw.loni.ucla.edu/AIR3/index.html  ;   AIR, Automated Image Registration, source code 
http://math.nist,org Math , Statistics and Computational Science 
http://www.wavelet.org  ; 不用介绍了，呵呵！ 
http://166.111.136.3/softengi/kddforum/  清华的，具体说是在9＃上的数据挖掘站点 
http://www.dogma.net/DataCompression/SourceCode.shtml Compression Source code  常用链接 
http://math.nist.gov/tnt/download.html  TNT，呵呵，Template Numerical Toolkit 
http://netlib2.cs.utk.edu/lapack/  http://math.nist.gov/lapack++/  ; Lapack and Lapack++ Matrix 
http://www.maths.uq.edu.au/~krm/krm_cmat.html  ; Matrix Calculator 
http://dogma.net/DataCompression/  ; Data Compression Library 
http://act.by.net/  ; collection of compression libraries 
http://www.eskimo.com/~weidai/cryptlib.html  ; Crypto++ 
http://www.data-compression.com/index.html  ; U can know it by URL Name 
http://www.geom.umn.edu/software/qhull/  ; compute convex hull 
http://www.esat.kuleuven.ac.be/~targetjr/vxl/class_vnl_real_eigensystem.html  The `best/' eigenvalue/eigenvector algorithm for general square matrices is the "RG" algorithm of EISPACK (netlib). It is an "established" and well-tested implementation, dating back from 1983 (!) and it is freeware. There is a c++ wrapper for this algorithm in vnl (part of vxl), namely in vnl/algo/vnl_real_eigensystem.{h,cxx}, see (And see vnl/tests/test_real_eigensystem.cxx for an example use.)vxl and vtk can easily be used together.

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这个页面力图搜集各种跟CV，AR相关的代码，如无特别声明，均是c/c++代码。还是一贯的标准，不求全面，只求质量。

如有特别推荐的代码，请在本页留言，或者email我：cvchina AT gmail.com

通用库/General Library

• OpenCV

无需多言。

• RAVL

Recognition And Vision Library. 线程安全。强大的IO机制。包含AAM。

• CImg

很酷的一个图像处理包。整个库只有一个头文件。包含一个基于PDE的光流算法。

图像，视频IO/Image, Video IO

• FreeImage
• DevIL
• ImageMagick
• FFMPEG
• VideoInput
• portVideo

AR相关/Augmented Reality

• ARToolKit

基于Marker的AR库

• ARToolKitPlus

ARToolKit的增强版。实现了更好的姿态估计算法。

• PTAM

实时的跟踪、SLAM、AR库。无需Marker，模板，内置传感器等。

• BazAR

基于特征点检测和识别的AR库。

局部不变特征/Local Invariant Feature

• VLFeat

目前最好的Sift开源实现。同时包含了KD-tree，KD-Forest，BoW实现。

• Ferns

基于Naive Bayesian Bundle的特征点识别。高速，但占用内存高。

• SIFT By Rob Hess

基于OpenCV的Sift实现。

目标检测/Object Detection

• AdaBoost By JianXin.Wu

又一个AdaBoost实现。训练速度快。

• 行人检测 By JianXin.Wu

基于Centrist和Linear SVM的快速行人检测。

（近似）最近邻/ANN

• FLANN

目前最完整的（近似）最近邻开源库。不但实现了一系列查找算法，还包含了一种自动选取最快算法的机制。

• ANN

另外一个近似最近邻库。

SLAM & SFM

• SceneLib [LGPL]

monoSLAM库。由Androw Davison开发。

图像分割/Segmentation

• SLIC Super Pixel

使用Simple Linear Iterative Clustering产生指定数目，近似均匀分布的Super Pixel。

目标跟踪/Tracking

• TLD

基于Online Random Forest的目标跟踪算法。

• KLT

Kanade-Lucas-Tracker

• Online boosting trackers

Online Boosting Trackers

直线检测/Line Detection

• DSCC

基于联通域连接的直线检测算法。

• LSD [GPL]

基于梯度的，局部直线段检测算子。

指纹/Finger Print

• pHash [GPL]

基于感知的多媒体文件Hash算法。（提取，对比图像、视频、音频的指纹）

图像检索/Image Retrieval

• libpmk

Pyramid Matching Algorithm实现。

• vocsearch

一个简单的的Vocabulary Tree实现。

视觉显著性/Visual Salience

• Global Contrast Based Salient Region Detection

Ming-Ming Cheng的视觉显著性算法。

FFT/DWT

• FFTW [GPL]

最快，最好的开源FFT。

• FFTReal [WTFPL]

轻量级的FFT实现。许可证是亮点。

音频处理/Audio processing

• STK [Free]

音频处理，音频合成。

• libsndfile [LGPL]

音频文件IO。

• libsamplerate [GPL ]

音频重采样。