精选合辑 | 30个Python数据分析及实战项目(含源码)

今天给大家推荐一个优质的Python公众号「法纳斯特」,作者:小F。

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小F是211机械专业毕业的,上学的时候还造了两辆车(FSC、无碳小车),毕业以后又在车企搬了一年的砖,最终决定转行IT,从零开始学习编程。

不知不觉,到现在也已有两年多时间了。

虽然过程很艰辛,但是结果还是很值得的。目前已成功成为一名Pythoner,在一家AI领域的公司,从事图像处理,数据分析工作。

学习编程是一个比较枯燥的过程,所以小F平常喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战。从2018年8月一直到现在,已经更新接近 百篇原创 文章。

主要有Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化等内容,非常受编程学习者的欢迎,不少文章被各大平台转载。

这里精选了30多个Python实战案例,不仅包含源码,还有使用教程(在文末提供获取方法)

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在这个人工智能,大数据时代,希望你能关注我,和我一起学习,共同进步,冲鸭!

Python爬虫

  • QQ音乐评论爬取

  • 新浪微博评论爬取。

  • 英雄联盟皮肤大拼图

  • 网易云音乐评论爬取。

  • Python爬虫-MongoDB

  • Ajax爬取今日头条街拍美图

  • 用Python下载抖音无水印视频!

  • 用Python全自动下载抖音视频!

  • 用Python搭建一个简单的代理池

  • 用Python模拟登陆GitHub并获取信息

  • 用Python识别图形验证码,实现自动登陆!

  • 用Python实现手机抓包,获取当当图书差评数据!

  • 用Python爬取自主品牌汽车,看看国产汽车究竟长什么样?(上)

  • 用Python爬取自主品牌汽车,看看国产汽车究竟长什么样?(下)

Python数据分析与可视化

  • 网络暴力有多可怕?

  • 破冰行动:敢拍好看。

  • 微信公众号数据分析。

  • Python爬虫-selenium

  • 谁才是权游的真正主角。

  • NBA球员投篮数据可视化。

  • 大江大河,一代人的缩影。

  • 世界72亿人,都在干什么?

  • 奥斯卡,究竟谁一直在陪跑。

  • 10年漫威,到底有多少角色。

  • 现在的房租有多高(杭州)?

  • Python数据可视化:啥是佩奇

  • 人物社交网络分析—平凡的世界

  • Python数据可视化:平凡的世界

  • 细数那些曾效力过NBA的中国球员。

  • 火箭五年四遇勇士,终究还是败了。

  • Python数据可视化:网易云音乐歌单

  • Python数据可视化:25年GDP之变

  • Python数据可视化:浅谈数据分析岗

  • Python数据可视化:浅谈数据挖掘岗

  • Python数据可视化:2018年电影分析

  • 神器种草 | 一款免费的数据可视化工具

  • Python数据可视化:豆瓣电影TOP250

  • 《爱情公寓》电影版,十年一瞬间(上)

  • 《爱情公寓》电影版,十年一瞬间(下)

  • Python数据可视化:Python大佬有哪些?

  • 用数据分析大家最喜欢什么类型的抖音视频。

  • 582个专业,1281个本科院校,你会如何选择?

  • Python数据可视化:2018年北上广深空气质量分析

  • S1到S9,545名职业选手,有多少人折戟全球总决赛?

  • 183条地铁线路,3034个地铁站,发现中国地铁名字的秘密。

Python数据科学

  • 数据整合与数据清洗。

  • Python数据科学:决策树

  • Python数据科学:神经网络

  • Python数据科学:相关分析

  • Python数据科学:线性回归

  • Python数据科学:卡方检验

  • Python数据科学:方差分析

  • Python数据科学:正则化方法

  • Python数据科学:Logistic回归

  • Python数据科学:线性回归诊断

  • Python数据科学:正态分布与t检验

Python小操作

  • 用Python将HTML转为PDF。

  • 用Python生成抖音字符视频!

  • 用Python自动化生成爱豆日历

  • 用Python自动化生成倒计时图片

  • 用Python清除文件夹中的重复视频

  • Python表白?别傻了,女神是拿来撩的!

  • 女神节送什么礼物好,用Python告诉你!

以上只是部分原创文章,还有更多优质文章,就不一一展示了。

30+的Python实战案例及使用教程,可在公众号「法纳斯特」后台回复 “合辑” 获取~

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你可能感兴趣的:(可视化,数据分析,数据可视化,人工智能,编程语言)