智能新闻文本分类系统-tensorflow项目

介绍

智能新闻文本分类系统，Python+tensorflow。
搭建CNN卷积神经网络进行模型训练，从而实现对"体育", "财经", "房产", "家居", "教育", "科技", "时尚", "时政", "游戏", "娱乐"等10个类别新闻智能识别分类。 通过对相关数据集的训练生成训练模型，使用django框架将数据结果进行显示，并增加后台管理系统方便使用信息的查看。

技术栈：

  • python
  • tensorflow
  • CNN卷积神经网络
  • Django网页技术

演示视频：https://www.bilibili.com/vide...

效果展示

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    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 执行时却抛出以下异常： Exceptio
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他