数字分页
http://www.cnblogs.com/msos/archive/2009/07/15/1524196.html
http://www.cnblogs.com/lli0077/archive/2008/09/03/1282862.html
• 数据分页概述
• 数据层分页技术
• 应用层分页技术
• 展现层分页技术
数据分页概述
• 通常在Web页面中，在数据量比较大时，无法在一个页面中显示所有数据
• 在某些特定场景下，并不需要返回所有满足条件的数据
• 从数据的角度看，需要返回指定范围内的数据
数据层分页技术
• 在数据库查询时，只查询特定页面的数据
• 主要由T-SQL 来完成
• 适用于比较大的数据表
• 优点：返回的结果集小，查询速度快
• 缺点：需要多次查询数据库
1、数据层分页技术－使用临时表
• 在查询数据前，创建一个临时表
• 表的列比要返回的结果集多一个标识列
• 按照特定列排序，将结果插入到临时表中
• 此时，可以按照标识列返回特定页面
２、数据层分页技术－使用表变量
• 在查询数据前，创建一个表变量
• 表的列比要返回的结果集多一个标识列
• 按照特定列排序，将结果插入到表变量中
• 此时，可以按照标识列返回特定页面
3、数据层分页技术－反复取Top
• 若要按特定列正排序取第91－100 行数据
• 首先，按特定列正排序取Top 100
• 然后，反向排序取Top 10
• 最后，再将结果正排序后返回
4、数据层分页技术－使用行号
• 在SQL Server 2005/2008 中
• 查询结果集时，添加一个ROW_NUMBER()表示行号
• 将上述结果集作为子查询，通过ROW_NUMBER() 筛选出特定页面
比较几种数据层分页技术
USE
AdventureWorks2008
GO
SELECT
COUNT
(
*
)
FROM
Production.TransactionHistoryArchive
GO
SELECT
TOP
50
*
FROM
Production.TransactionHistoryArchive
ORDER
BY
ReferenceOrderID
ASC
GO
--
USE temp table(耗时 1156 ms)
DECLARE
@Start
datetime
,
@end
datetime
;
SET
@Start
=
getdate
();
DECLARE
@PageNumber
INT
,
@Count
INT
,
@Sql
varchar
(
max
);
SET
@PageNumber
=
5000
;
--
页号
SET
@Count
=
10
;
--
每页显示数
create
table
#local_variable(RowNumber
int
identity
(
1
,
1
),
[
TransactionID
]
[
int
]
,
[
ProductID
]
[
int
]
,
[
ReferenceOrderID
]
[
int
]
,
[
ReferenceOrderLineID
]
[
int
]
,
[
TransactionDate
]
[
datetime
]
,
[
TransactionType
]
[
nchar
]
(
1
),
[
Quantity
]
[
int
]
,
[
ActualCost
]
[
money
]
,
[
ModifiedDate
]
[
datetime
]
);
insert
into
#local_variable (TransactionID, ProductID, ReferenceOrderID, ReferenceOrderLineID, TransactionDate,
TransactionType, Quantity, ActualCost, ModifiedDate)
SELECT
TOP
50000
TransactionID, ProductID, ReferenceOrderID, ReferenceOrderLineID, TransactionDate, TransactionType,
Quantity, ActualCost, ModifiedDate
from
Production.TransactionHistoryArchive
ORDER
BY
ReferenceOrderID
ASC
select
*
from
#local_variable
where
RowNumber
>
(
@PageNumber
-
1
)
*
@Count
and
RowNumber
<=
@PageNumber
*
@Count
SET
@end
=
getdate
();
PRINT
Datediff
(millisecond,
@Start
,
@end
);
GO
--
USE table variable(耗时 1676 ms)
DECLARE
@Start
datetime
,
@end
datetime
;
SET
@Start
=
getdate
();
DECLARE
@PageNumber
INT
,
@Count
INT
,
@Sql
varchar
(
max
);
SET
@PageNumber
=
5000
;
SET
@Count
=
10
;
DECLARE
@local_variable
table
(RowNumber
int
identity
(
1
,
1
),
[
TransactionID
]
[
int
]
,
[
ProductID
]
[
int
]
,
[
ReferenceOrderID
]
[
int
]
,
[
ReferenceOrderLineID
]
[
int
]
,
[
TransactionDate
]
[
datetime
]
,
[
TransactionType
]
[
nchar
]
(
1
),
[
Quantity
]
[
int
]
,
[
ActualCost
]
[
money
]
,
[
ModifiedDate
]
[
datetime
]
);
insert
into
@local_variable
(TransactionID, ProductID, ReferenceOrderID, ReferenceOrderLineID, TransactionDate,
TransactionType, Quantity, ActualCost, ModifiedDate)
SELECT
TOP
50000
TransactionID, ProductID, ReferenceOrderID, ReferenceOrderLineID, TransactionDate, TransactionType,
Quantity, ActualCost, ModifiedDate
from
Production.TransactionHistoryArchive
ORDER
BY
ReferenceOrderID
ASC
select
*
from
@local_variable
where
RowNumber
>
(
@PageNumber
-
1
)
*
@Count
and
RowNumber
<=
@PageNumber
*
@Count
SET
@end
=
getdate
();
PRINT
Datediff
(millisecond,
@Start
,
@end
);
GO
--Use Top*Top(耗时 546 ms)
DECLARE
@Start
datetime
,
@end
datetime
;
SET
@Start
=
getdate
();
DECLARE
@PageNumber
INT
,
@Count
INT
,
@Sql
varchar
(
max
);
SET
@PageNumber
=
5000
;
SET
@Count
=
10
;
SET
@Sql
=
'
SELECT T2.* FROM (
SELECT TOP 10 T1.* FROM
(SELECT TOP
'
+
STR
(
@PageNumber
*
@Count
)
+
'
* FROM Production.TransactionHistoryArchive
ORDER BY ReferenceOrderID ASC) AS T1
ORDER BY ReferenceOrderID DESC) AS T2
ORDER BY ReferenceOrderID ASC
'
;
EXEC
(
@sql
);
SET
@end
=
getdate
();
PRINT
Datediff
(millisecond,
@Start
,
@end
);
GO
--
Use ROW_NUMBER(耗时 283 ms)
DECLARE
@Start
datetime
,
@end
datetime
;
SET
@Start
=
getdate
();
DECLARE
@PageNumber
INT
,
@Count
INT
,
@Sql
varchar
(
max
);
SET
@PageNumber
=
5000
;
SET
@Count
=
10
;
SELECT
*
FROM
(
SELECT
ROW_NUMBER()
OVER
(
ORDER
BY
ReferenceOrderID)
AS
RowNumber,
*
FROM
Production.TransactionHistoryArchive)
AS
T
WHERE
T.RowNumber
<=
@PageNumber
*
@Count
AND
T.RowNumber
>
(
@PageNumber
-
1
)
*
@Count
;
SET
@end
=
getdate
();
PRINT
Datediff
(millisecond,
@Start
,
@end
);
GO
应用层分页技术
• 在应用层/逻辑层缓存数据，并进行数据的分段显示
• 主要由程序代码完成
• 优点：查询数据库次数少，每次返回结果快
• 缺点：第一次查询慢，占用应用层内存资源
1、应用层分页技术－GridView
• 应用GridView 的分页功能
• 启用XxxDataSource 控件的缓存功能
２、应用层分页技术－DataPager
• .NET 3.5 当中的新控件
• 更加灵活定义分页格式
３、应用层分页技术－LINQ
• 自定义数据绑定
• 使用LINQ 进行查询
• 使用Skip() 和Take() 函数
展现层分页技术
• 在客户端进行数据分页
• 主要通过客户端脚本来实现
• 优点：减少网络传输量，提高带宽利用率
• 缺点：需要编写大量客户端脚本，增加开发与维护成本
１、展现层分页技术－UpdatePanel
• 通过ASP.NET AJAX 中的UpdatePanel 控件，可以将应用层所提供的分页功能转换到客户端
• 无需维护代码
• 充分利用服务器端控件功能
２、展现层分页技术－ado.net 3.5 Data Services
• 使用Data Services 所提供的基于URI 的数据访问，可以实现数据分页
• 在展现层，可以直接通过Javascript 进行解析
• 轻量级数据传输格式：XML/JSON