【八】双边滤波

1.高斯滤波

高斯滤波的定义如下:

其中高斯函数为: 

【八】双边滤波_第1张图片

高斯滤波是领域内相邻像素的加权平均,权重值为G(||p-q||),和均值滤波,中值滤波一样,都是将噪声(高频信息)滤除,但是边缘也是高频信号所以会造成边缘的模糊,边缘信息的丢失下面为不同的高斯核函数滤波的效果。

【八】双边滤波_第2张图片

2.双边滤波

双边滤波器用于平滑图像并减少噪声,同时保留边缘,是一种非线性双边滤波器。双边滤波的核函数是空间域核与像素范围域核的综合结果:

  1. 在平坦区域,临近像素的像素值的差值较小,对应值域权重接近于1,此时空域权重起主要作用,相当于直接对此区域进行高斯模糊。因此,平坦区域相当于进行高斯模糊。
  2. 在边缘区域,临近像素的像素值的差值较大,对应值域权重接近于0,导致此处核函数下降(因),当前像素受到的影响就越小,从而保持了原始图像的边缘的细节信息。

总体而言,在像素强度变换不大的区域,双边滤波有类似于高斯滤波的效果,而在图像边缘等强度梯度较大的地方,可以保持梯度。

【八】双边滤波_第3张图片

【八】双边滤波_第4张图片

参考文献:

o(1)复杂度之双边滤波算法的原理、流程、实现及效果:o(1)复杂度之双边滤波算法的原理、流程、实现及效果。 - 云+社区 - 腾讯云

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