机器学习笔记-多层感知机（MLP）

原理简介

多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network）。是一种前馈人工神经网络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上。
它除了输入输出层，中间可以有多个隐藏层。最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如图：

可以看到，MLP的层与层之间是全连接形式，分为：输入层、掩藏层、输出层三类。

参考：多层感知机（MLP）简介