使用 Node-RED对 MQTT 数据流处理

Node-RED 是一个可视化的编程工具,可以创新和有趣的方式将硬件设备、API 和在线服务等连接起来。它提供了一个基于浏览器的编辑器,通过调色板中广泛的节点将流程轻松连接起来,而这些节点只需通过一次点击即可部署到其运行时。

除 HTTP、WebScoket 等一些基础的网络服务应用节点外,Node-RED 还提供对于 MQTT 协议的连接支持。目前同时提供了一个 MQTT 的订阅节点和 MQTT 的发布节点,订阅节点用于数据的输入,而发布节点可以用于数据的输出。

本文将介绍使用 Node-RED 连接到 MQTT 服务器,并对 MQTT 数据进行过滤和处理后再将其发送至 MQTT 服务器的完整操作流程。读者可以快速了解如何使用 Node-RED 对 MQTT 数据进行简单的流处理。

Node-RED 安装

Node-RED 无论是在你本地的电脑上,还是树莓派等设备,亦或是云端服务器,都可以快速安装和使用,下面将使用两种比较常见的安装方式:

使用 npm 进行全局安装:

1npm install -g --unsafe-perm node-red

使用 Docker 进行安装:

1docker run -it -p 1880:1880 --name mynodered nodered/node-red

运行

如果使用的是 npm 进行的全局安装,那么在提示安装成功后,只需要在全局运行 node-red 命令就可以立即启动 Node-RED。

无论是使用 Docker 还是 npm 在启动成功后,我们只需要打开浏览器,输入当前地址加 1880 端口号,即可打开 Node-RED 的浏览器编辑器页面,例如在本地运行的话,打开浏览器,输入 http://127.0.0.1:1880,当看到如下图所示页面后,说明 Node-RED 已经成功启动:

使用 Node-RED对 MQTT 数据流处理_第1张图片

在 Node-RED 中使用 MQTT

本文将使用 EMQ 提供的 免费公共 MQTT 服务器,该服务基于 MQTT 物联网云平台 - EMQX Cloud 创建,服务器接入信息如下:

  • Broker: broker-cn.emqx.io
  • TCP Port: 1883
  • WebSocket Port: 8083

在下面的功能演示中,我们将提供一个使用 Node-RED 来处理接收到的包含温湿度信息的 JSON 数据,然后对温度值进行规则判断,当温度发生改变的时候,就将当前发生改变的温度值通过 MQTT 再次发送出去的简单使用案例。

连接 MQTT 服务器

我们首先在左侧菜单栏中,拖拽一个 MQTT in 的节点到页面中,双击节点后,右侧出现一个编辑 MQTT 节点的配置页面,我们根据内容提示,新建一个连接信息后,再填入 MQTT 的其它连接信息后,点击 Done 按钮后,即可保存该节点信息。

使用 Node-RED对 MQTT 数据流处理_第2张图片

对 MQTT 数据进行处理

接入数据:我们拖拽一个 JSON 节点到页面中,可以在 JSON 节点的配置页面中,配置一个 Action,我们设置为 Always convert to JavasScript Object,因为我们无法确定发送过来的数据是一个 JSON 格式的数据还是一个 JSON 字符串,因此第一步都将接收到的消息进行一个 JSON 转换。配置完成后,我们将该节点与 MQTT in 节点进行连接。

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过滤数据

我们配置完成格式化发送过来的消息数据后,我们就可以拖拽一个 filter 节点到页面中,同样双击节点后,在配置页面中配置规则,我们先选择一个 Mode,我们设置为 blcok unless value changes,过滤规则为需要当前接收到数据的值发生改变,因为目前数据为 JSON 格式,我们判断的是 JSON 数据内的某一个值,因此我们需要在 Property 这里设置值为 msg.payload.temperature 配置完成后我们点击 Done 按钮来保存数据过滤节点的配置,最后将该节点连接到上一步配置完成后的 JSON 节点。

使用 Node-RED对 MQTT 数据流处理_第4张图片

使用模版

当过滤完数据后,同样拖拽一个 template 节点到页面中,双击节点后来配置模版内容,使过滤完成后的数据,能通过模版将数据进行输出。当然也可以不需要这个步骤,直接将过滤后的数据进行输出。

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发送经过处理后的 MQTT 数据

完成以上对数据的处理和过滤后,最后我们再来将处理完成后的数据使用 MQTT 将其发送出去,拖拽一个 MQTT out 的节点到页面中,填入和 MQTT in 节点相同的连接信息,配置一个用户接收数据的 Topic,最后保存完成后,再将其和 template 节点进行连接,点击右上角的 Deploy 按钮,即可对当前规则应用进行在线部署。

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功能测试

在完成整个流数据处理的功能编排以后,我们使用 MQTT 5.0 客户端工具 - MQTT X 来测试和验证该功能的可用性。我们新建一个连接,连接到刚才在 Node-RED 中配置的 MQTT 云服务地址,然后输入 MQTT in 节点内的 Topic 来发送一条消息,使 Node-RED 能够接收到我们发送的 MQTT 数据。

然后我们再在 MQTT X 中订阅一个在 MQTT out 节点内配置的 Topic,用于接收处理过的消息数据。当发送一条包含了温湿度的消息数据后,我们可以接收到一条根据我们设定的消息模版发送过来的消息,再次发送就无法接收到。

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因为此时温度值没有发生变化,当我们再次修改温度值后,就会发现我们又接收到了一条包含提醒温度值发生变化的消息。

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总结

至此,我们完成了安装并使用 Node-RED 连接到 MQTT 云服务,以及对 MQTT 消息数据进行过滤和处理,最后再将处理完成后的数据消息发送至 MQTT 服务器的全部流程。

Node-RED 的交互和使用方式,即用 UI 方式描述通用业务逻辑,可以降低非专业开发人员的上手门槛,使用一个可视化工具快速地创建需要的复杂执行任务,可以通过简单 Node 即节点连接构建出复杂的任务,特别是针对一些物联网的应用场景,都很有帮助。

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